百度CTO王海峰阐释AI融合创新，降低门槛，按下产业智能化加速键

Posted 2021-06-28 AI科技大本营

6月17-18日，第五届未来网络发展大会在南京隆重开幕。大会由中华人民共和国科学技术部、中国工程院、中国科学技术协会、江苏省人民政府指导，南京市人民政府主办，以“努力成为世界主要科学中心和创新高地的使命担当”为主线，邀请国内外相关领域科学家分享交流，共襄盛举，探讨未来时代网络发展新趋势。

在17日下午举行的高峰论坛上，百度首席技术官王海峰以《融合创新 加速产业智能化》为主题，分享了作为第四次工业革命的核心驱动力量，AI技术在加速落地产业实践中呈现出的新特点。

王海峰指出，人工智能技术具有通用性，呈现标准化、自动化、模块化的特征，进入工业大生产阶段。他认为，在新的发展阶段，一方面，人工智能技术越来越复杂，融合创新越来越丰富；另一方面，随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，降低门槛非常关键。

 

AI技术的融合创新

 

在王海峰看来，人工智能技术的融合创新可以从“软硬一体融合、知识与深度学习融合、跨模态多技术融合、技术与场景融合”等几个方面来阐述。

首先，软硬一体融合创新。硬件设计与软件算法融合，如云端通用AI芯片—百度昆仑，针对语音、自然语言处理、图像等AI技术专门优化，支持飞桨等深度学习框架；远场语音交互芯片—百度鸿鹄，以软硬一体化设计专为语音交互定制，强调“软件定义芯片”，更契合深度学习模型计算；软硬一体化的视觉技术矩阵，面向端、边、云应用场景，整合活体检测、车辆识别等AI算法及各类模组、计算卡与套件等硬件，打造一体化解决方案。

其次，知识与深度学习融合创新。从海量数据中构建多元异构超大规模知识图谱，拥有5500亿知识。通过融合大规模知识，实现了知识增强的深度语义理解，在自然语言判断、自动问答、语义匹配、情感分析等方面持续提升语义理解效果。

第三，跨模态多技术融合创新。通过知识图谱关联跨模态信息，用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间，实现了知识增强的跨模态深度语义理解。

最后，技术与场景融合创新。人工智能正在渗透到各行各业，而每个行业有自己的问题要解决，有应用场景要突破，需要技术跟场景的深度融合。基于知识增强语义理解的智能搜索，理解用户需求和海量内容，实现语义匹配，提升用户获取信息和服务的效率和体验。以小度为代表的对话式人工智能系统，实现跨场景跨模态的智能交互，成为用户贴心的个人助手。在工业场景中，智能工业互联网平台，正在满足从设计研发、生产制造，到客户服务、综合保障等的各种智能化需求。

随着融合创新进一步深入，人工智能技术越来越复杂，需要持续降低门槛满足丰富多样的行业应用。

 

降低门槛，加速产业智能化

 

作为源于产业实践的深度学习开源开放平台，百度飞桨一直致力于降低门槛，满足不同行业、不同阶段、不同层次开发者的需求。

飞桨开发便捷的产业级深度学习框架，实现了动静统一的开发体验，突破了超大规模深度学习模型训练技术；产业级模型库，可以供开发者直接调用，降低开发成本；多端多平台部署工具链，帮助开发者灵活快速部署AI应用；硬件适配，与国内外厂商联合优化和适配，构建硬件生态。值得一提的是，面向产业AI应用场景，飞桨推出EasyDL与BML双平台模式，支持零基础AI应用开发者与资深AI算法开发者，帮助不同类型的企业开发者加速AI应用创新落地，推进企业转型升级。

王海峰表示，“飞桨平台一直致力于降低门槛，凝聚了320万开发者协同创新，加快了人工智能应用的多样化和规模化，加快了产业智能化进程。”截止目前，百度飞桨服务的企事业单位已经达到了12万家，覆盖工业、能源、农业、医疗、城市管理、交通、金融等各行各业。

大会召开期间，未来网络创新展也拉开帷幕，展示未来网络、人工智能等方面的发展成果。百度智能云的展台上，小度机器人与观众的智能交互，成为现场焦点之一。“AI写诗”等应用也给观众留下了惊艳印象，成为百度AI融合创新的生动注解。