Kibana：使用 Painless Lab 来测试代码

Posted 2021-06-28 Elastic 中国社区官方博客

在我之前的文章 “Elasticsearch：Painless scripting 编程实践” 中，我对 Painless 的编程做了一个介绍。Painless 的编程很强大，但是调试来说确实不是很容易。在我之前的文章 “Elasticsearch：Painless 编程调试” 有一些介绍关于如何进行调试。尽管如此，调试 Painless 有时不是一件非常容易的事。

在 Kibana 中，它集成了一个叫做 Painless Lab 的功能。Painless Lab 是一个交互式代码编辑器，可让你实时测试和调试 Painless 脚本。

警告：此功能处于测试阶段，可能会发生变化。 设计和代码不如官方 GA 功能成熟，并且按原样提供，不提供任何保证。 Beta 功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 的约束。

为了启动，我们打开 Kibana，点击 Dev Tools，然后点击 Painless Lab：

首先，我们创建一个如下的文档：

PUT my_index/_doc/1
{
  "salary" : 5000, 
  "bonus": 500, 
  "@timestamp" : "2021-02-28", 
  "weight": 60, "height": 175, 
  "name" : "Peter", 
  "occupation": 
  "software engineer",
  "hobbies": ["dancing", "badminton"]
}

然后进入到 Painless Lab:

如上所示，针对 Painless 的执行上下文，我们有三种方式：

• Baisic：就像上面描述的那样，返回的是一个字符串。这种情况适用于一般的 Painless 语言编程。它不能针对文档进行操作
• Filter：使用 Filter 的上下文来进行 script query。在这种情况下，必须有相应的索引及文档才可以
• Score：使用 script_score 函数来进行 function_score query。我们必须使用索引来进行

首先，我们我们选择 Basic。在这种情况下，我们可以定义数据变量，使用 Painless 编程来进行处理。就像上面显示的那样，我们使用如下的代码：

ZonedDateTime date = ZonedDateTime.parse("2016-10-05T08:20:10+05:30[Asia/Kolkata]");
return date.getMonthValue();

我们点击 output：

我们可以看到 10。当然，我们也可以使用如下的代码来进行测试：

 

我们接下来选择 Filter 上下文：

如上所示，当我们选择 Filter 上下文时，它需要我们提供一个索引的名称以及一个 sample document。请注意，这个 sample document 将被运用于 Painless 的脚本运算中。我们提供如下的代码：

double height = (float)doc['height'].value/100.0;
double bmi = doc['weight'].value / (height*height);
return  bmi > 24 ? true : bmi < 18.4 ? true : false

我们选择 Output：

当我们改变 sample document 里的 weight 及 height 值时，我们可以看到这个 output 值的变。Filter 上下文提供一个 true 或者 false 的结果。

当我们在输入代码时，如果有错误，那么 Painless Lab 会给出错误的信息，比如：

我们接下来选择 Score 上下文：

这种方法是使用 function_score 来计算搜索的得分。你可以参考我之前的文章  “Elasticsearch：Painless scripting 编程实践” 得到更多详细的描述。我们在上面使用如下的代码：

double height = (float)doc['height'].value/100.0;
return doc['weight'].value / (height*height)       

我们点击 Output：

我们可以看出来计算出来的结果，也就是用于排序的分数。