Java面试java后端开发岗面试中MySQL数据库相关的常见问题
Posted 棉花糖灬
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java面试java后端开发岗面试中MySQL数据库相关的常见问题相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、mysql数据库
1. MySQL范式
- 第一范式: 数据表的列不可再分。
- 第二范式: 首先满足第一范式,并且表中非主键列不存在对主键的部分依赖
- 第三范式: 满足第二范式,并且表中的列不存在对非主键列的传递依赖
2. 索引类型
索引是基于B+树的
- 普通索引: 不附加任何限制条件(唯一、非空等),该类型的索引可以创建在任何数据类型的字段上
- 唯一索引: 限制索引的值必须唯一,可以更加快的查询某条记录
- 全文索引: 主要关联在数据类型为char/varchar和text的字段上,以便能够更加快速的查询数据量比较大的字符串类型的字段
- 多列索引: 所关联的字段不是一个字段,而是多个字段
3. 表的约束
- not null:非空
- default:默认值
- unique key (UK):值唯一
- primary key (PK):主键(非空、唯一),可以是单字段,也可以是多字段
- auto_increment:自增,一个表中只能有一个字段用该约束,且必须是整数类型
- foreign key(FK):外键,构建两个表之间的参照关系。设置FK约束的字段必须依赖于已存在父表的主键,两者数据类型必须一致。外键可以为null
4. 内连接、左连接、右连接
- 内连接(inner join ): 把匹配的关联数据显示出来
- 左连接(left join ): 左边的表全部显示出来,右边的表显示出符合条件的数据
- 右连接(right join ): 右边的表全部显示出来,左边的表显示出符合条件的数据
5. MySQL存储引擎
- InnoDB 引擎:InnoDB 引擎提供了对数据库 acid 事务的支持,并且还提供了行级锁和外键的约束,它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。 由于锁的粒度小,写操作是不会锁定全表的,所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的 。适用于更新和插入操作频繁的情况。
- MyIASM 引擎:MySQL 的默认引擎,但不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。因此当执行插入和更新语句时,即执行写操作的时候需要锁定这个表,所以会导致效率会降低 。适用于查询操作频繁的情况。
6. 事务的ACID特性
事务通常指对数据库进行读或写的一个操作序列,用来保证数据的完整性和一致性。
- 原子性(Atomicity ):对于事务所进行的数据修改等操作只能是完全提交或完全回滚
- 一致性(Consistency ):事务在完成时,必须使所有的数据从一种一致性状态变成另一种一致性状态
- 隔离性(Isolation ):一个事务中的操作语句所做的修改必须与其他事务所做的修改相隔离
- 持久性(Durability ):事务完成后,所做的修改对数据的影响是永久的
7. 事务的隔离级别
- 未提交读:所有的事务都可以看到其他未提交事务的执行结果 (会出现幻读、脏读、不可重复读)
- 提交读:一个事务从开始到提交前所做的任何改变都是不可见的,事务只能看见已经提交事务所做的改变 会造成幻读、不可重复读)
- 可重复读:MySQL的默认事务隔离级别,能确保同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据行 (会造成幻读)
- 串行化:通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题,即在每个读的数据行上加上共享锁实现
8. 脏读、不可重复读、幻读
- 脏读:某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个回滚了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不正确的
- 不可重复读:在一个事务的两次查询之中数据不一致,这可能是有次查询过程中其他事务更新了原有的数据
- 幻读:在一个事务的两次查询中数据的笔数不一致,例如有一个事务查询了几行数据,而另一个事务却在此时插入了新的几行数据,先前的事务在接下来的查询中,就会发现有几行数据是他先前所没有的
9. MySQL的行级锁和表级锁
MyISAM 只支持表锁,InnoDB 支持表锁和行锁
- 行级锁: 开销大,加锁慢,会出现死锁。锁粒度小,发生锁冲突的概率小,并发度最高
- 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁。锁粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发量最低
10. MySQL性能优化
- 选择合适的存储引擎
- 索引优化
- 优化排序
- 读写分离
- 表结构优化(水平拆分、垂直拆分和逆规范化)
以上是关于Java面试java后端开发岗面试中MySQL数据库相关的常见问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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