java多态实现的三种形式，深度集成！

Posted 2021-06-28 Java范德萨

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了java多态实现的三种形式，深度集成！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言

我在知乎上看到这样一个话题，关于程序员的：

听同学说干码农这行每天都要加班，这样的话，不就没精力做别的事情了。有个师兄做 IT 销售，不太辛苦，生活还算是美滋滋，是真的吗？我也知道社会上干哪一行都不容易，可是好像码农生活确实单调无聊。天天敲代码，日常嗨一嗨都没时间，更别说有精力谈恋爱了。想问问正在工作的各位前辈，你们的生活是怎么样的？

开门见山、开诚布公地说吧，我是一个对技术没有很大热情的程序员。这样说会不会遭到一些同学们的 DISS？不管了，反正我知道一不小心又甩了两个成语，感觉自己挺有才华的。你们要是枯燥地笑了，请在文末给我一个大大的赞。

三大内容：

Java并发编程
Java高并发编程
高并发系统设计

Java并发编程

Java并发体系

1. 概览

2. 进程与线程

3. Java 线程

4. 共享模型之管程

5. 共享模型之内存

6. 共享模型之无锁

7. 共享模型之不可变

8. 共享模型之工具

并发编程—模式篇：

并发编程—应用篇：

并发编程—原理篇：

Java高并发编程

由于此处内容过多，在此就仅展示目录以及部分内容截图展示！

高并发系统设计

基础：

①高并发系统：它的通用设计方法是什么

②架构分层：我们为什么一定要这么做？

③系统设计目标（一）：如何提升系统性能？

④系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？

⑤系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？

数据库：

①池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？

②数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？

③数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？

④发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？

⑤NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？

缓存：

①缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？

②缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？

③缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？

④缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？

⑤CDN：静态资源如何加速？

消息队列：

①消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？

②消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？

③消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？

分布式服务：

①系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？

②微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？

③RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？

④注册中心：分布式系统如何寻址？

⑤分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？

⑥负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？

⑦API网关：系统的门面要如何做呢？

⑧多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？

⑨Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？

维护：

①给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？

②应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？

③压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？

④配置管理：成千上万的配置项要如何管理？

⑤降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？

⑥流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？

实战：

①计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？

②计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？

③信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？

④信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？

最后

既已说到spring cloud alibaba，那对于整个微服务架构，如果想要进一步地向上提升自己，到底应该掌握哪些核心技能呢？

就个人而言，对于整个微服务架构，像RPC、Dubbo、Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Docker、kubernetes、Spring Cloud Netflix、Service Mesh等这些都是最最核心的知识，架构师必经之路！下图，是自绘的微服务架构路线体系大纲，如果有还不知道自己该掌握些啥技术的朋友，可根据小编手绘的大纲进行一个参考。