LeetCode 877石子游戏[动态规划 数学] HERODING的LeetCode之路

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode 877石子游戏[动态规划 数学] HERODING的LeetCode之路相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在这里插入图片描述解题思路:
既然是每次都是最优选择,那么递归所有选择找最优不免为一种方法,但是时间复杂度为(2^n),只好用动态规划来代替,dp[i][j]表示从i到j长度的石头堆二人选择的最大差值,只要dp[i][j] > 0,那么亚历克斯就赢,否则输,代码如下:

class Solution {
public:
    bool stoneGame(vector<int>& piles) {
        int len = piles.size();
        vector<vector<int>> dp(len + 1, vector<int>(len + 1));
        for(int i = 1; i <= len; i ++) {
            dp[i][i] = piles[i - 1];
        }
        for(int i = len - 1; i > 0; i --) {
            for(int j = i + 1; j <= len; j ++) {
                dp[i][j] = max(piles[i - 1] - dp[i + 1][j], piles[j - 1] - dp[i][j - 1]);
            }
        }
        return dp[1][len];
    }
};

观察发现i只与i - 1有关,依然可以使用滚动数组进行优化,代码如下:

class Solution {
public:
    bool stoneGame(vector<int>& piles) {
        int len = piles.size();
        vector<int> dp(len + 1);
        for(int i = 1; i <= len; i ++) {
            dp[i] = piles[i - 1];
        }
        for(int i = len - 1; i > 0; i --) {
            for(int j = i + 1; j <= len; j ++) {
                dp[j] = max(piles[i - 1] - dp[j], piles[j - 1] - dp[j - 1]);
            }
        }
        return dp[len];
    }
};

当然了,其实仔细思考你就能明白,只要是先手,每次挑选的都是最优的情况,又是发挥最好的情况,所以一定能赢得比赛(奇数颗石子),代码如下:

class Solution {
public:
    bool stoneGame(vector<int>& piles) {
        return true;
    }
};

以上是关于LeetCode 877石子游戏[动态规划 数学] HERODING的LeetCode之路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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