面试官问:在读多写少的情况下,怎么优化MySQL的数据查询?

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对于一名程序员来说,掌握数据库的“增删改查”和少量优化策略,是完成日常工作的基本技能。 但是,随着互联网行业的不断发展,当今企业的数据量级越来越大,数据结构也越发冗杂, 对数据库技术的理解深度和广度,决定了开发者能否脱颖而出。

金三银四将至,各 厂  HR 桌上都 堆满 厚厚 简历! 你有信心在数据库层面 让你简历脱颖而出吗? 比如,以主流关系型数据库 mysql 为例,开发者眼中的 MySQL 主要是建库建表、增删改查、查询优化。对于分库分表(水平拆分、垂直拆分)、主从备份、读写分离的经验相对欠缺;对高可用部署、基于中间件的分布式部署,往往 更加陌生。


回归业务场景,绝大多数公司的数据量都不会超过 5000 万行,MySQL 能够以优雅的方式应对,通过合理的分库分表架构设计,MySQL也能支持千亿级数据。总之,MySQL 有很多巧妙的设计思路,只聚焦某个单一技术点,不利于我们深入理解和掌握。

通常,架构师在理解 MySQL 时,会从它的存储引擎、索引、事务等实现原理出发,根本上升维认知架构体系,体系化渗透核心技术点。这样,在落地分库分表、主键、分片键等设计方案时,很多技术问题自然就迎刃而解了。

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以架构师的思路和视野学习 MySQL ,既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点,又能够掌握普通开发者,难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面,在工作中、团队里、面试时,也就拥有了其他开发难以复制的核心竞争力。

为帮助更多开发工程师、架构师掌握 MySQL 核心,前58技术委员会主席孙玄,联手58到家CTO沈剑老师,结合10多年一线大厂实践经验,最新打造了《3天挑战架构师级MySQL海量数据设计与实践 》在线专栏课。3天时间名师将带你深入学习架构师级 MySQL,掌握核心架构技术,并在千亿级企业真实海量数据案例中(电商、微信等),培养你的 MySQL 实战能力。


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