见识一下SQL Server隐式转换处理的不同

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了见识一下SQL Server隐式转换处理的不同相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

隐式转换(Implicit Conversion)就像他的名字一样,是个隐秘、不容易被发现的问题,但归根结底,还是设计开发中未遵守相关的规范,或者说是不良的设计开发习惯所导致的。

如果在条件中的字段和变量类型不一致,数据库会按照低精度向高精度的顺序进行隐式转换,转换的过程就会消耗资源,例如CPU,但是更关键的是如果隐式转换的字段是索引列,就会导致因使用了函数而不能用到索引,该使用索引扫描的执行计划就变成了全表扫描,这对系统性能来说就是潜在的风险。

例如在Oracle中,类型转换如下,

P.S.

https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/19/sqlrf/Data-Type-Comparison-Rules.html#GUID-98BE3A78-6E33-4181-B5CB-D96FD9DC1694

字符串类型转换关系,

测试表test的object_name是varchar2类型,subobject_name是nvarchar2类型,都创建了索引,

SQL> create table test as select * from dba_objects;
Table created.


SQL> select count(*) from test;
  COUNT(*)
----------
     97095


SQL> create index idx_test_01 on test(object_name);
Index created.


SQL> alter table test modify subobject_name nvarchar2(30);
Table altered.


SQL> create index idx_test_02 on test(subobject_name);
Index created.


SQL> desc test
 Name             Null?    Type
 ---------------- -------- ----------------------
 OWNER                     VARCHAR2(30)
 OBJECT_NAME               VARCHAR2(128)
 SUBOBJECT_NAME            NVARCHAR2(30)
 ...

构造where varchar2=nvarchar2,因为varchar2精度比nvarchar2小,所以需要将varchar2转换为nvarchar2类型,由于varchar2是左值,对索引列做了函数操作(SYS_OP_C2C),导致不能用到这个索引,因此是全表扫描,

SQL> var p nvarchar2(200);
SQL> exec :p := 'a';
PL/SQL procedure successfully completed.


SQL> select * from test where object_name = :p;
no rows selected
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Starts | E-Rows | Cost (%CPU)| E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |      1 |        |   388 (100)|          |      0 |00:00:00.04 |    1396 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST |      1 |     16 |   388   (1)| 00:00:05 |      0 |00:00:00.04 |    1396 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   1 - filter(SYS_OP_C2C("OBJECT_NAME")=:P)

构造where nvarchar2=varchar2,因为varchar2精度比nvarchar2小,所以需要将varchar2转换为nvarchar2类型,但此时的varchar2是右值,虽然用了函数,但是并未影响左值的索引字段nvarchar2,因此即使出现了隐式转换,不会影响索引使用,会采用索引扫描,

SQL> var q varchar2(200);
SQL> exec :q := 'a';
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select * from test where subobject_name = :q;
no rows selected
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name        | Starts | E-Rows | Cost (%CPU)| E-Time   | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |             |      1 |        |     1 (100)|          |      0 |00:00:00.01 |       2 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST        |      1 |      1 |     1   (0)| 00:00:01 |      0 |00:00:00.01 |       2 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IDX_TEST_02 |      1 |      1 |     1   (0)| 00:00:01 |      0 |00:00:00.01 |       2 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   2 - access("SUBOBJECT_NAME"=SYS_OP_C2C(:Q))

但是最近碰到了一个SQL Server隐式转换的问题,发现还是有区别。

P.S. SQL Server刚接触,如果操作和原理上讲的不对的,请各位指正。

测试场景1

创建一个SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS排序规则的数据库,测试表如下,一个字段是varchar,一个字段是nvarchar,都创建了索引,

create table test(c1 nvarchar(200), c2 varchar(200));
insert into test(c1,c2) select cast(a.name as nvarchar(200)), a.name from master.dbo.spt_values a where a.number<10000;
create nonclustered index idx_test_01 on test(c1);
create nonclustered index idx_test_02 on test(c2);

(1) 构造where nvarchar=varchar,

select * from test where c1='a';

此时选择了Index Seek,再回表的操作,

(2) 构造where varchar=nvarchar,

select * from test where c2=N'a';

我们看到执行计划中提醒表达式列出现了类型转换,这会影响执行计划选择“SeekPlan”,执行了CONVERT_IMPLICIT函数的列就是左值c2,强制转换为nvarchar,“SeekPlan”的执行计划,我理解就是Oracle中的Index Unique Scan或Index Range Scan,而且当前确实选择了全表扫描,Table Scan,这就是隐式转换,导致不能使用索引的场景,

测试场景2

创建一个Latin1_General_CP1_CI_AS排序规则的数据库,和场景1相同,测试表如下,一个字段是varchar,一个字段是nvarchar,都创建了索引,

create table test(c1 nvarchar(200), c2 varchar(200));
insert into test(c1,c2) select cast(a.name as nvarchar(200)), a.name from master.dbo.spt_values a where a.number<10000;
create nonclustered index idx_test_01 on test(c1);
create nonclustered index idx_test_02 on test(c2);

(1) 构造where nvarchar=varchar,

select * from test where c1='a';

效果和场景1是相同的,此时选择了Index Seek,再回表的操作,

(2) 构造where varchar=nvarchar,

select * from test where c2=N'a';

这时就可以看出一些不同了,场景1中相同语句,因为隐式转换,导致用了Table Scan,而此处,虽然谓词提示CONVERT_IMPLICIT(c2),但未作为Warning,而且执行计划还是使用的Index Seek,路径上和场景1稍有不同,我猜这个是不是因为CONVERT_IMPLICIT的使用导致的?有知道的朋友,可以介绍下,

我看了下,我们的测试库,常用的排序规则,是Chinese_PRC_BIN,效果和场景2是相同的。

Jonathan Kehayias在这篇文章中,提到了SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS和Latin1_General_CP1_CI_AS这两种排序规则不同数据类型的转换关系,如下所示,

P.S.

https://www.sqlskills.com/blogs/jonathan/implicit-conversions-that-cause-index-scans/

(1) SQL_Latin_General_CP1_CI_AS排序规则,

varchar到nvarchar的隐式转换,是黄色的,意思是Causes Scan,即忽略索引,

(2) Latin_General_CI_AS排序规则,

varchar到nvarchar的隐式转换,是绿色的,允许用Seek,

因此在SQL Server中,不同的排序规则,隐式转换的影响可能是不同的,有的会影响索引的选择,有的就无影响,我不知道SQL Server为什么这么多排序规则,我也不知道有没有官方文档列出哪些排序规则对隐式转换是敏感的,

因此这就给用了隐式转换的应用带来了风险,尤其是开发、测试、生产数据库环境的排序规则不同的情况下,可能没人注意排序规则,但是隐式转换的影响可能就会不同,这就像定时炸弹,或许测试环境,隐式转换没关系,速度杠杠的,但到了生产,隐式转换就开始起作用,将原本能索引扫描的强制改为了全表扫描,对系统的性能就会产生冲击。

其实针对这类的问题,最佳方案就是能规范日常的设计和开发,定义合适的字段类型,程序中的变量使用和定义相同的类型,无论用什么排序规则,可以说就没隐式转换什么事儿了。

退而求其次,如果不能做到规范的设计和开发,至少在开发测试的阶段,或者通过工具,或者通过人肉,检索下当前系统中用了全表扫描的语句,再根据字段是否存在索引,判断是否因为书写不当造成了隐式转换。

隐式转换的历史文章,

如何找到隐式转换的SQL?

从隐式转换案例,来挖掘开发人员的技能提升

浅谈显式转换和隐式转换

隐式转换的案例场景

P.S. 谢谢潇湘老师在这个问题探索过程中的讨论和交流。

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以上是关于见识一下SQL Server隐式转换处理的不同的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

隐式转换的替代方案不是万能的

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SQL SERVER中隐式转换的一些细节浅析

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