无取巧解法，易于理解！剑指 Offer 26. 树的子结构

Posted 2021-06-28 来老铁干了这碗代码

看题解时，很多大牛用很少的代码就完成了AC，但可能看了很多遍也看不懂，因此萌生了写一种最“笨”最完整的代码的想法，这样大家可以通过我的代码入门，看懂了再去挑战大牛们的简洁解法。

---

输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

示例 1：
输入：A = [1,2,3], B = [3,1]
输出：false

示例 2：
输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出：true

限制：
0 <= 节点个数 <= 10000

---

核心思路

1、找到哪种树满足递归的条件

1. 以A的根节点开始，其部分结构与B相同
2. 以A左子树的某个节点开始，其部分结构与B相同
3. 以A右子树的某个节点开始，其部分结构与B相同

2、对上述三种树进行判断
判断条件：两棵树在该节点的值是否相等，并且递归其左子树和右子树，重复上述判断

3、至此，我们将这道题拆分成了两步，但无论是找树，还是对树进行同构判断，都需要进行递归。因此我们需要写两个方法来进行递归处理。 代码如下。

注意：解树相关的题，最重要的两个关键词是递归和鲁棒性（鲁棒性即对空指针进行处理，保证程序的健壮性）

---

代码一：普通解法

static class Solution{
    // 什么样的树满足条件
    public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        if(A == null || B == null)
            return false;
        if((A.val == B.val) && (dfs(A.left, B.left) && dfs(A.right, B.right)))
            return true;
        return isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
    }
    // 判断某种树满足条件的过程
    public boolean dfs(TreeNode A, TreeNode B) {
        if(B == null)
            return true;
        if(A == null)
            return false;
        if(A.val == B.val)
            return dfs(A.left, B.left) && dfs(A.right, B.right);
        else
            return false;
    }
}

---

代码二：简洁解法

class Solution{
    public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        if(A == null && B == null) return false;
        return dfs(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
    }
    public boolean dfs(TreeNode A, TreeNode B) {
        if(B == null) return true;
        if(A == null || A.val != B.val) return false;
        return dfs(A.left,B.left) && dfs(A.right, B.right);
    }
}

---

孤独是非常有必要的，一个人在孤独时间所做的事情，决定了这个人和其他人根本的不同