Python数据结构与算法---数组array

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python数据结构与算法---数组array相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前言

一般来说,我们将Python中的list列表当作数组。但是Python中真正的数组是:array。

它看上去跟list很相似,但是list列表成员可以是任意类型的组合也可以是单一的类型组合,而array数组并不能是,它的所有成员必须是相同的类型。包括了所有的数值类型或其他固定大小的基本类型。

支持的类型如下表:

代码类型最小大小(字节)
bInt1
BInt1
hSigned short2
HUnsigned short2
iSigned int2
IUnsigned int2
lSigned long4
LUnSigned long4
qSigned long long8
QUnsigned long long8
fFloat4
dDouble float8

初识数组array

array数组被实例化时,可以提供一个参数来描述其允许哪种类型,还可以有一个存储在数组中的初始数据序列。

具体代码如下:

import array

s = b'My name is Li Yuanjing'
a = array.array('b', s)
print(a)

运行之后,效果如下:
效果

这里,我们直接将字符串转换为对应的数值ASCII编码。其中array.array()函数的第1个参数为类型,具体类型如本博文开头所示。

基本用法

如其他Python序列类似,array数组可以采用同样的方式进行扩展和处理。具体操作如下:

import array

a = array.array('i', range(5))
print("构造函数创建")
print(a)
a.extend(range(5))
print("增添值")
print(a)
print("获取第3到第5个元素(不包括5,从0开始):")
print(a[3:5])
print("转换为list列表")
print(list(enumerate(a)))

运行之后,效果如下:
基本用法

数据转换

在实际的应用中,往往有时候需要将数组写入文件进行保存。这个时候,如何高效率的存储array数组是非常重要的,毕竟不是文本字符串。

一般来说,我们会将array直接转换为二进制进行存储。具体操作如下:

import array
import binascii

a = array.array('i', range(5))
print(a)
a_bytes = a.tobytes()
print(binascii.hexlify(a_bytes))

a2 = array.array('i')
a2.frombytes(a_bytes)
print(a2)

运行之后,效果如下:
展示

中间输出的是16进制。tobytes往往与frombytes结合起来使用。文件方面也是,tofile()往往与tobytes()格式化数据一起用。

以上是关于Python数据结构与算法---数组array的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数据结构与算法——单链表

数据结构与算法—数组array

Python3标准库:array数组

4-1 Python常用内置算法与数据结构常考题

Java数据结构与算法——稀疏数组和二维数组之间的转换

数据结构与算法——常用数据结构及其Java实现