Python实战案例汇总，带你轻松从入门到实战

Posted 2021-06-28 LexSaints

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python实战案例汇总，带你轻松从入门到实战相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

Python 的火热，不仅让很多小白选手有了想学习的欲望，甚至连 BAT 的技术大牛，也将 Python 作为第二开发语言来提升自己。

虽然 Python 以简单易学著称，但是你知道如何快速学会 Python 吗？你知道入门的方法吗？你知道入门 Python 最重要的是什么吗？

很多新手急于求成，基础还没学好就去研究爬虫了，甚至连数据处理都不会，就直接去研究神经网络了，因此导致了很多人“从入门到放弃”。

其实，一个 Python 程序员的成长路径应该是这样的：

万丈高楼平地起，基础打的牢，你的职场发展才会越来越好。

今天博主就来为大家推荐几个Python入门、爬虫、数据分析相关的教程，希望能够对你有所帮助。开始阅读之前，我建议你先确定你是否真的要走上Python这条路，如果你的答案是：是的，请继续往下读。

第一、Python入门

这个教程可以用一句话概括：一本书+一门课助你通关Python，我仔细看了这个教程中的课程，从Python环境搭建讲起，把Python基础、语法、实战都讲的非常详细且清晰。讲语法时用了10个案例，支付宝能量产生、蚂蚁庄园动态等这些实用案例，你可以随时拿来使用，包括面试时也会吸引面试官的眼球。

再就是实战项目部分，讲了3个比较大的项目，游戏开发、淘宝用户数据分析、Django开发商城项目，这几个都是比较大的项目，同样会给你的简历加分。

再来说说搭配的实体书，这本书可以说是Python入门必看书籍了，在豆瓣评分9.1分，性价比非常之高。

教程传送门：零基础学Python

https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3792

第二、Python爬虫

爬虫现在的招聘需求非常多，即便学了之后不做爬虫工程师，作为兴趣爱好或者副业也是非常好的选择。很多人帮别人爬取数据用来学习，收获也是挺大的。

这个教程中将爬虫三要素网络请求、数据解析、数据存储讲解的非常详细，非常适合新手学习。另外在反爬实战上，讲解了几种特定场景下的反爬策略及处理方式。想学爬虫的小伙伴们，可以点击链接了解。

教程传送门：150讲轻松搞定Python爬虫

https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3782

第三、Python自动化

这个方向其实更适合运营、文员等岗位，报表、文档一大堆，学完这个教程可以完成自动整理与生成，各种文件按自己的要求一键自动整理，解放你的生产力。

这个教程全程漫画讲解，还是纯干货，号称只讲有用的，文件自动整理、报表文档自动化。听完后你会发现二两老师是一个非常有趣的老师。

教程地址：零基础Python自动化办公(漫画版)

https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3786

第四、机器学习

如果你想从事人工智能行业，那机器学习就是你的必修课，学完这个教程，你将学会哪些知识呢？

1、掌握机器学习算法工程师的核心技术，可以面试行业相关工作

2、掌握独立完成AI任务，可以建立模型去解决生活中很多数据相关问题（合理房屋/商品价格预测、数据分类与降维、图像分割等）

3、对于需要完成机器学习相关方向毕业设计的同学，你将懂得如何更合理地设计课题、开展项目、实现模型优化；

4、熟练使用AI工具，更有效地利用AI工具分析数据，帮助自己做决策

教程地址：Python3从0入门机器学习算法实战(人工智能必修）

https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3785

第五、数据分析挖掘

数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。

主要讲解了4个领域的经典项目，每一个项目都是遵从数据分析的5大步骤，商业目标建立→数据获取→数据预处理→建立模型→模型发布，你可以掌握商业项目的分析方法论。

教程地址：Python数据分析与挖掘

https://marketing.csdn.net/u/weixin_42350212/e/3781

第六、Python面试

这个教程搜集了各大互联网公司的Python面试题以及类似的题目。包括Python语言本身的知识、Python SDK、Web、Python爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用Python3.x编写。Python相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web等。算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。称之为Python面试全集也无可厚非。