pandas删除空数据行及列dropna()

Posted 2023-04-06

参考技术A import pandas as pd

# 删除含有空数据的全部行

df4 = pd.read_csv('4.csv',  encoding='utf-8')

df4 = df4.dropna()

# 可以通过axis参数来删除含有空数据的全部列

df4 = df4.dropna(axis=1)

# 可以通过subset参数来删除在age和sex中含有空数据的全部行

df4 = df4.dropna(subset=["age", "sex"])

print(df4)

df4 = df4.dropna(subset=['age', 'body','home.dest'])

pandas小技巧

一、在DataFrame中删除某列中含有空值的行：

　　删除前：

　　　　

df.dropna(subset=[‘c‘])

　　删除后：

　　　　

 

 

 以后会逐渐累积。