LeetCode:Database 85.电影评分

Posted Xiao Miao

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了LeetCode:Database 85.电影评分相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

要求:查找评论电影数量最多的用户名,如果出现平局,返回字典序较小的用户名,查找在 2020 年 2 月 平均评分最高 的电影名称,如果出现平局,返回字典序较小的电影名称,查询分两行返回。

表:Movies的结构

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键。
title 是电影的名字。

表:Users的结构

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键。

表:Movie_Rating的结构

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。 

Movies 表:

+-------------+--------------+
| movie_id    |  title       |
+-------------+--------------+
| 1           | Avengers     |
| 2           | Frozen 2     |
| 3           | Joker        |
+-------------+--------------+

Users 表:

+-------------+--------------+
| user_id     |  name        |
+-------------+--------------+
| 1           | Daniel       |
| 2           | Monica       |
| 3           | Maria        |
| 4           | James        |
+-------------+--------------+

Movie_Rating 表:

+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
| 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
| 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
| 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
| 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  | 
| 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  | 
| 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
| 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  | 
| 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  | 
+-------------+--------------+--------------+-------------+

Result Table:

+--------------+
| results      |
+--------------+
| Daniel       |
| Frozen 2     |
+--------------+

Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影("Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker") 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5,但是 Frozen 2 的字典序比较小。

SQL语句:

(select a.name as results from users a
,movie_rating b
where a.user_id=b.user_id 
group by a.user_id 
order by count(b.movie_id) desc,a.name asc
limit 1 
)
union all
(select b.title as results from
movie_rating a,movies b
where substr(a.created_at,1,7)='2020-02'
and a.movie_id=b.movie_id
group by a.movie_id
order by avg(a.rating) desc,b.title asc
limit 1 );

以上是关于LeetCode:Database 85.电影评分的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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