使用Python，OpenCV截取图片ROI

Posted 2021-06-27 程序媛一枚~

使用Python，OpenCV截取图片ROI

• • 1. 效果图
  • 2. 步骤
  • • 2.1 环境配置
    • 2.2 原理
  • 3. 源码
  • 参考

这篇博客将介绍如何使用Python，OpenCV截取图片ROI（Regions Of Interests，即我们感兴趣的部分）。

图像在OpenCV中表现为Numpy数组，因此可以很轻松的使用数组切片来截取ROI；
roi = image[startY:endY, startX:endX]，只要提供开始和结束（x，y）坐标的顺序，就可以轻松地使用OpenCV裁剪图像！

1. 效果图

原图 VS face1 VS face2 效果图如下：

2. 步骤

2.1 环境配置

opencv安装可参考

pip install opencv-contrib-python

2.2 原理

OpenCV将图像表示为NumPy数组，高度第一（行数），宽度第二（列数）。

roi = image[startY:endY, startX:endX]

3. 源码

# USAGE
# python opencv_crop.py --image ymzyt.jpg

# 导入必要的包
import argparse

import cv2

# 构建命令行参数及机械
# --image 磁盘图片路径，默认名称为当前py文件同级目录：fjdh.jpg
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="fjdh.jpg",
                help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())

# 从磁盘加载图片，并展示
image = cv2.imread(args["image"])
cv2.imshow("Original", image)

# 截取面部区域，可通过Photoshop,GIMP, Paint等获取面部区域的坐标
# roi = image[startY:endY, startX:endX]
face = image[85:250, 85:220]
cv2.imshow("Face", face)
cv2.waitKey(0)

# 应用另一个裁剪，提取另一张脸
body = image[90:450, 0:290]
cv2.imshow("Body", body)
cv2.waitKey(0)

参考

• https://www.pyimagesearch.com/2021/01/19/crop-image-with-opencv/