资深架构师带你深入认识，Sentinel
Sentinel
分布式系统的流量哨兵，以流量为切入点，对比 Redis 的哨兵模式可以得出 Sentinel 在微服务中的作用是对流量进行监控与管理，例如流量的控制，熔断降级，系统负载保护等。
Github：https://github.com/alibaba/Sentinel
Sentinel 的主要特性：
Sentinel 的开源生态：
Sentinel 分为两个部分:
- 核心库（Java 客户端）不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
- 控制台（Dashboard）基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器。
Quick Start
下面的例子将展示应用如何三步接入 Sentinel。同时，Sentinel 也提供所见即所得的控制台，可以实时监控资源以及管理规则。
STEP 1. 在应用中引入 Sentinel Jar 包
如果应用使用 pom 工程，则在 pom.xml 文件中加入以下代码即可：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
<version>1.7.0</version>
</dependency>
注意: 从 Sentinel 1.5.0 开始仅支持 JDK 1.7 或者以上版本。Sentinel 1.5.0 之前的版本最低支持 JDK 1.6。
STEP 2. 定义资源
接下来，我们把需要控制流量的代码用 Sentinel API SphU.entry("HelloWorld") 和 entry.exit() 包围起来即可。在下面的例子中，我们将 System.out.println("hello wolrd"); 作为资源，用 API 包围起来。参考代码如下：
public static void main(String[] args) {
initFlowRules();
while (true) {
Entry entry = null;
try {
entry = SphU.entry("HelloWorld");
/*您的业务逻辑 - 开始*/
System.out.println("hello world");
/*您的业务逻辑 - 结束*/
} catch (BlockException e1) {
/*流控逻辑处理 - 开始*/
System.out.println("block!");
/*流控逻辑处理 - 结束*/
} finally {
if (entry != null) {
entry.exit();
}
}
}
}
完成以上两步后，代码端的改造就完成了。
STEP 3. 定义规则
接下来，通过规则来指定允许该资源通过的请求次数，例如下面的代码定义了资源 HelloWorld 每秒最多只能通过 20 个请求。
private static void initFlowRules(){
List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
FlowRule rule = new FlowRule();
rule.setResource("HelloWorld");
rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
// Set limit QPS to 20.
rule.setCount(20);
rules.add(rule);
FlowRuleManager.loadRules(rules);
}
完成上面 3 步，Sentinel 就能够正常工作了。
STEP 4. 检查效果
Demo 运行之后，我们可以在日志 ~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx 里看到下面的输出：
|--timestamp-|------date time----|-resource-|p |block|s |e|rt
1529998904000|2018-06-26 15:41:44|HelloWorld|20|0 |20|0|0
1529998905000|2018-06-26 15:41:45|HelloWorld|20|5579 |20|0|728
1529998906000|2018-06-26 15:41:46|HelloWorld|20|15698|20|0|0
1529998907000|2018-06-26 15:41:47|HelloWorld|20|19262|20|0|0
1529998908000|2018-06-26 15:41:48|HelloWorld|20|19502|20|0|0
1529998909000|2018-06-26 15:41:49|HelloWorld|20|18386|20|0|0
其中 p 代表通过的请求，block 代表被阻止的请求，s 代表成功执行完成的请求个数，e 代表用户自定义的异常，rt 代表平均响应时长。
可以看到，这个程序每秒稳定输出 "hello world" 20 次，和规则中预先设定的阈值是一样的。
STEP 5. 启动 Sentinel 控制台
您可以参考 Sentinel 控制台文档 启动控制台，可以实时监控各个资源的运行情况，并且可以实时地修改限流规则。
以上是关于资深架构师带你深入认识，Sentinel的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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