Python基础学习笔记之数据类型墙裂推荐
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python基础学习笔记之数据类型墙裂推荐相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
众所周知,在Python中,常用的数据类型有三种,分别是字符串、整数和浮点数。
在Python基础学习的过程中,数据类型是初学者常常容易混淆的一个基础知识点,本文为大家详细总结了三种数据类型的概念、数据类型的查询以及更为复杂的数据转化。
下面一起来看看数据类型的学习笔记吧
1、字符串
(1)概念
字符串英文名string,简称str。 字符串就是由一个个字符连接起来的组合, 你平时所见的字母、数字、汉字、符号都是字符。
字符串可以用来表示词、语句、甚至是数学公式。简单概括一下,所有单引号、双引号、三引号中的内容就是字符串,无论引号里面内容是中文、英文、法文、数字、符号、甚至是火星文。
代码演示1:
name='小明'
代码演示2:
print("hello")
在上面的代码中,小明和hello都属于字符串类型。
(2)字符串拼接
字符串拼接的方法简单的很,就是利用字符串拼接符号+,将需要拼接的变量连接在一起。需要注意的是,只有字符串与字符串才能拼接。
比如:
2、整数
整数英文为integer, 简称int。整数是正整数、零和负整数的统称。说白了,就是没有小数点的数字。而且不带引号,直接用print()函数打印。
代码演示:
注意:整数中不能出现其他文字、字母、符号!
3、浮点数
(1)概念
浮点数,英文称为float。在Python中,将带有小数点的纯数字定义为浮点数。浮点数是我们从常见的数据类型之一。
简单来讲,浮点数就是比整数多了一个小数点。比如3.1415926、95.27、999.00等等。
(2)特点
浮点数虽说比整数多一个小数点,但是它存在一个bug。因为浮点数的特点,导致它在计算机内运算时,结果不是那么精确,会有四舍五入的差。
举个例子:
为什么打印出来的不是0.46,而是一个比0.46小的数字呢? 这是因为Python计算浮点数时,会把0.35与0.11转换成二进制数。二进制数由0和1表示,逢2进1。
(3)二进制转换
0.35(十进制) = 0.010110011001100110011001100110011001100110011001100111(二进制)
0.11(十进制)= 0.00011100001010001111010111000010100011110101110000101001(二进制)
在这个十进制转换二进制过程中,产生了误差,这样就造成了我们与结果的误差。然后,这两个二进制数字相加后,在将得到的二进制结果转换成十进制小数。
4、数据类型的查询—type()函数
只需要把查询的内容放进括号里就可以使用type()函数了。但是对于Python而言,你只是下了一个查询类型的命令,type()函数已经执行结束,所以想要在终端显示查询结果,你还需要补全代码,将type()函数查询结果 放进print() 中,例print(type(name))。
比如:
5、数据转化
(1)Str()函数
Str()函数不管你之前属于啥类型,只要到了它的括号里,就把任何数据都转成字符串类型。另外也可以不用Str()函数,直接用引号完成字符串的转化。
(2)int()函数
但是关于int()函数的使用,只有字符串中的内容是纯数字时,才能够使用int()函数进行强制转换。对于文字、英文、火星文都不能使用int()进行转换;浮点数形式的字符串也是不能使用int()强制转换的,但是浮点数是可以使用int()函数来转换。
int()函数的本质是将数据转换整数,对于浮点数,就是取整处理,也就是只拿走整数部分,不会做四舍五入操作。
(3)float()函数
float()函数的使用和str()、int()的方法一致,也是将需要转换的数据放在括号里。float()函数可以将整数和字符串转换成浮点数类型,但前提是,这个字符串中的内容一定是数字形式。
(4)总结
到现在为止,所有的转换数据类型的方法都讲完了。
下面,我们来总结一下这个三个函数。Str()函数可以把任何文本转化为字符串;
int()函数只能转化不带小数点纯数字的字符串,在转化浮点数的时候会取整抹零;
float()函数只能转化数字形式的字符串,转化整数时会在后面加零。
6、标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
- 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
关于Python的数据类型基础学习就到这里了,以上这些学习笔记的内容,只是我们开始探究数据的开始,,以后你还会学习更加复杂的代码及命令,大家可以关注小编哦~
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