淦！看了 B 站上的这些 Python 视频，我站起来了！
Posted Rocky0429
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了淦！看了 B 站上的这些 Python 视频，我站起来了！相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
作者 | Rocky0429
来源 | Python空间
大家好，我是 Rocky0429。
B 站，作为 Z 世代的新式社交性学习平台，对我来说一直只是一个学习的好去处，学习这事儿肯定是我留在 B 站的唯一原因…
如果你非要问我为什么之前一直在循环播放“听狄胖的话”，那我也只能告诉你是我不小心点了鬼畜区，想知道小元芳是不是真的有许多问号…
我承认是我真的太年轻了，对知识总是太饥渴…
好了，这一篇儿可以翻过了，下面说点正经的…
我 Python 学习的很多视频都是在 B 站上看的，刚开始的时候也不知道谁好谁不好，陆陆续续的踩了很多坑，捡了很多垃圾，同样也甄别出来一些比较好的，我掏了掏我的收藏夹，瞄了瞄别人的推荐，将自己觉得比较好的推荐给大家，大家放心食用。
有事的时候就扔收藏夹里，没事的时候就拿出来晒晒太阳…
0x00 Python 基础
1、[小甲鱼]零基础入门学习Python
我大二的时候有一段时间想转去 Python，当时也没买书，就想先了解一下，不知道怎么就搜到了小甲鱼的论坛，当时跟着他的视频学过一段时间，觉得讲的挺有意思，还专门去他网站冲了个永久的会员，好像一百多来着，后面好像再也没登陆过…
后来看到小甲鱼的这门课在 B 站上已经 1500w+ 的播放量，搜索排名第一（不过第一的那个应该别人发的，他们自己的账号是200w+播放）。
这个课程看起来有点老了，但是内容差别不大，后来又搜了一下，他们又录制了最新版的《零基础入门学习 Python》，现在是更新到了序列，觉得不错的小伙伴可以追一下，对新手还是比较友好的。
旧版传送门：https://www.bilibili.com/video/av27789609
新版传送门：https://www.bilibili.com/video/av52080698
2、微软 Python 入门课程
这是微软放出的一门免费的 Python 教程，名字叫 Python for Beginners，专为初学者打造，一共有 44 个视频，每个视频的时长大概在 2-6 分钟之间，只有极少数的几个时间在 10 分钟以上。
整个课程由两位讲师共同讲解，分别是微软高级项目经理Christopher Harrison和微软的 AI Gaming 开发经理 Susan Ibach，英文配中文字幕，食用起来极佳，同时课程的示例代码和 PPT 微软也同步到了GitHub 上，只能一句卧槽走天下了…
如果你觉得这个教程不错，学完了基础可以看一下后续的微软官方的进阶教程，其实也是基础语言的一部分。
传送门：https://www.bilibili.com/video/BV1nE41127zQ
代码&PPT传送门：https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started
0x01 Python 数据结构与算法
1、【北京大学】数据结构与算法Python版
数据结构与算法的重要性不言而喻，作为一个前 ACMer 更是深有感触。北京大学这门课主要由陈斌教授主讲，介绍常见的数据结构和相关的经典算法，包括线性结构、递归与dp、排序与查找、树及其算法等。
这门课我觉得最好的一个点是，比较关注数据结构与算法的时间空间效率，这个是很多课程忽略的地方，时间和空间效率是数据结构和算法yyds，学会了这个你就学会了分析优劣，成长是不可同日而语。
同时这门课也比较注重数据结构和算法的实践应用，毕竟只有真正用起来你才知道你是不是真的学会了，课程里的案例和变成习题建议好好做一下。
提醒一下，这个是面向有 Python 基础的，也就是你要先把 Python 基础学会。
0x02 爬虫
1、Python 爬虫全套课程
这是个比较全的 Python 爬虫教程，一共 100 集，没有什么特别长的，内容包括 http、requests、正则、bs4、xpath、异步爬虫、selenium和 scrapy 框架等等等等，其中还包括一些实战内容，大家可以跟着学习，顺便动手实操一下。
怎么说呢，爬虫这东西上手还是挺快的，也容易获得成就感，就是记得别乱爬，不然不小心就把自己爬进去了…
2、Python3 爬虫从入门到精通 - 崔庆才
爬虫在最开始学习的时候，看的是崔大的书《Python3网络爬虫开发实战》，应该快有第二版。
比起其他的通用的知识，视频还包括大家头痛的环境配置、常用软件和库的安装。这个应该不用我做过多解释，看就完事了。
0x03 数据分析
1、Python 数据分析与展示
北京理工大学 MOOC 教程，视频以表示数据为主要讲解内容，介绍 Numpy、Pandas、Matplotlib等内容，其中穿插着 4 个比较大的教学案例和一些小的示例，如果你能跟着学下来，基本上可以掌握数据表示、清洗、统计和展示数据的能力。
除了知识点以外，还有 Python 语言开发工具选择以及 AnacondaIDE 的基本使用方法等内容，大家可以对工具方面加以了解。
2、利用 Python 进行数据分析
这个视频是针对动物书《利用 Python 进行数据分析》来讲的，这本书之前给学妹推荐了很多次，大家可以点击学妹进行查看…
视频搬自油管主 Chenghsi Hsieh，声音有点台湾腔诶，但是不影响听，甚至还有点想笑，明明是个男声，我听的时候脑袋里总是会出现嗲嗲的带着台湾腔的女孩子…害
课程一共有 54 节，大多数的时间还是比较长的，差不多 50 分钟往上走了，内容包括 Numpy、Pandas 以及数据可视化等等，如果你有书，可以对着书来看一下，没有的话也建议整本电子书，抛开视频，利用 Python 进行数据分析这本书也是值得看的。
0x04 机器学习
1、浙江大学研究生机器学习课程
浙江大学 2017 级研究生课程机器学习，胡浩基老师课讲的很细，画质和声音也非常在线，可以搭配李航的《统计学习方法》来看，这门课对大家很头痛的公式推导的讲解还是很明白的。
2、李宏毅机器学习课程
台湾大学李宏毅老师的课，国语。很多人选择他的课作为机器学习课程的入门首选，推荐的这个是 2021 年李宏毅老师新上传的机器学习课程，评价一如既往，大家放心食用。
可能很多同学也会推荐吴恩达的机器学习系列课程，一方面比起英文授课我还是喜欢在学习的时候听中文，另一方面在某些方面上，我觉得还是李宏毅老师的讲的容易懂一些，当然都很好，选择哪个看自己的喜好。
3、【机器学习】微软官方 Python 高阶教程
这是我在 Python 基础提到的微软 Python 入门教程的高阶版，还是那俩讲师来讲的，高阶版围绕工具、Numpy、Pandas 和 scikit-learn 来讲，不多说了，感兴趣的可以去看一下。
可能扔到这里不太严格，大家见谅，这是写到最后突然想起来的
到这里推荐的就差不多了，当然这只是 Python 涉及的一部分，而不是全部，像 Python 自动化、Python 开发虽然也接触过，但后来和自己喜欢的东西关联不是很大，就没再认真的研究过，大家对之外的方面感兴趣那就得自己动手去找找辣。
学习编程，任何的视频或者教材其实都只是辅助，自己动手实现才是最重要的。万事开头难，大家加油！
作者Info：
【作者】：Rocky0429
【原创公众号】：Python空间。
【简介】：CSDN 博客专家， 985 计算机在读研究生，ACM 退役狗 & 亚洲区域赛银奖划水选手。这是一个坚持原创的技术公众号，专注Python 编程，每天坚持推送各种 Python 基础/进阶文章，数据分析，爬虫实战，数据结构与算法，不定期分享各类资源。
【转载说明】：转载请说明出处，谢谢合作！~
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