超级震撼！印度小哥总结的算法登顶GitHub热榜，已经刷爆10w星！

Posted 2021-03-31 Github研习社

回复“资料”，获取小编整理的一份资料

来源：GitHub爱好者社区（github_shequ）

Hello，大家好，我是GG哥！

算法和数据结构是每个程序员必备的基础技能，也是面试必考的内容。几乎大厂在面试时，都会考察，比如下面这些常规操作

• 栈、队列、链表、数组、哈希表、

• 树

• 二叉树、字典树、平衡树、排序树、B树、B+树、R树、多路树、红黑树

• 排序算法

• 各种排序算法和时间复杂度 深度优先和广度优先搜索 全排列、贪心算法、KMP算法、hash算法、海量数据处理

今天GG哥为大家推荐的这两个项目，来自印度的一个老哥，他分别用Python和Java来实现了常用的所有算法，总星数加起来超10万星了！可以说在GitHub上非常受欢迎。

比如你想了解主流的排序算法？点开仓库的sorts目录，各种排序算法都在里面：

这两个项目的作者，来自印度。一个叫Anup的程序员，他自称是技术、创业和编程爱好者。还对网络开发、混合型app开发和创新感兴趣，曾开发过一款叫做「Coupon, vouchers and promo codes」的优惠券app。

如果你觉得没有光理解不形象，可以用这个可视化算法调试工具理解：https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer，来一个图，大家感受下

有木有觉得很好玩的样子。

目前，这两个项目已经开源在Github。（Github地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python， https://github.com/TheAlgorithms/Java），如果你对这个项目感兴趣也可以参与贡献哦~

   
     
     
   

    
      
      
    好了...

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    现在是真的结束了...

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    我已经夸不动了...
   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    
   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    千言万语化成一句，这么优秀的仓库，大家多多给仓库创建者
    
      
      
     star
    
      
      
     支持，你们的 star 是万千开源者源源不断创作的动力！
   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    当然还有多多对我的
    
      
      
    在看转发
    
      
      
    支持啦，你们的“在看转发”也是我源源不断创作的动力呀...

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    好啦，今天的分享就到这儿啦，我们下次见啦~
   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    

   
     
     
   
   
     
     
   

    
      
      
    
   
     
     
   

    
      
      
    
 
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       Github研习社：

       
         
         
       是由国内985博士，硕士组成的团体发起并运营，主要分享和研究业界开源项目，学习资源，程序设计，学术交流。
      
        
        
      
      
        
        
      

       
         
         
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