[SQL] in和exists的区别

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[SQL] in和exists的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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文章目录

一、表展示
二、in
三、exists
四、区别及应用场景
五、not in 和not exists


一、表展示

首先,查询中涉及到的两个表,一个user和一个order表,具体表的内容如下:

user表:
    在这里插入图片描述
order表:
在这里插入图片描述

二、in

确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候,in的速度较快。

具体sql语句如下:

SELECT
     *
 FROM
     `user`
 WHERE
     `user`.id IN (
         SELECT
             `order`.user_id
         FROM
             `order`
     )

这条语句很简单,通过子查询查到的user_id 的数据,去匹配user表中的id然后得到结果。该语句执行结果如下:
在这里插入图片描述
它的执行流程是什么样子的呢?让我们一起来看一下。
首先,在数据库内部,查询子查询,执行如下代码:

SELECT
	`order`.user_id
FROM
	`order`

执行完毕后,得到结果如下:
在这里插入图片描述
此时,将查询到的结果和原有的user表做一个笛卡尔积,结果如下:
在这里插入图片描述
此时,再根据我们的user.id IN order.user_id的条件,将结果进行筛选(既比较id列和user_id 列的值是否相等,将不相等的删除)。最后,得到两条符合条件的数据。
在这里插入图片描述

三、exists

exists是用来判断是否存在的,当exists(查询)中的查询存在结果时则返回真,否则返回假。not exists则相反。


exists做为where 条件时,是先对where
前的主查询询进行查询,然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断,如果为真则输出当前这一条主查询的结果,否则不输出。

指定一个子查询,检测行的存在。遍历循环外表,然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。

具体sql语句如下:

SELECT
     `user`.*
FROM
     `user`
WHERE
     EXISTS (
         SELECT
             `order`.user_id
         FROM
             `order`
         WHERE
             `user`.id = `order`.user_id
     )

这条sql语句的执行结果和上面的in的执行结果是一样的。
在这里插入图片描述
但是,不一样的是它们的执行流程完全不一样:

使用exists关键字进行查询的时候,首先,我们先查询的不是子查询的内容,而是查我们的主查询的表,也就是说,我们先执行的sql语句是:

SELECT `user`.* FROM `user` 

得到的结果如下:
在这里插入图片描述
然后,根据表的每一条记录,执行以下语句,依次去判断where后面的条件是否成立:

EXISTS (
        SELECT
            `order`.user_id
        FROM
            `order`
        WHERE
            `user`.id = `order`.user_id
    )

如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话,则该行结果保留,如果返回的是false的话,则删除该行,最后将得到的结果返回。

四、区别及应用场景

in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ,另外IN时不对NULL进行处理。

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

五、not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。

以上是关于[SQL] in和exists的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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