[概念整理]事务Hbasegbase持久化

Posted 2021-06-27 卖山楂啦prss

概念整理

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事务

事务由单独单元的一个或多个sQL语句组成，在这个单元中，每个mysql语句是相互依赖的，而整个单独单元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条SQL语句一且执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影响的数据将返回到事物开始以前的状态；如果单元中的所有SQL语句均执行成功，则事物被顺利执行。
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引用：百度知道回答

引用：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1693494163360627756&wfr=spider&for=pc

Hbase

引用：内含面试|一文搞懂HBase的基本原理

关系型数据库（如：MySQL）在以下几个方面表现欠佳：

• 对于海量数据的处理性能较差
• 无法满足高并发需求
• 无法满足扩展性和高可用性的需求

面对这些问题，Hbase（NoSQL数据库）应运而生

HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。一句话概括为：Hbase是Hadoop的数据库，是构建在Hadoop之上的分布式数据库。

数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。

HBase是依赖Hadoop的。为什么HBase能存储海量的数据？因为HBase是在HDFS的基础之上构建的，HDFS是分布式文件系统。

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引用：我终于看懂了HBase，太不容易了…

「你可以把HBase当做是MySQL，把HDFS当做是硬盘。HBase只是一个NoSQL数据库，把数据存在HDFS上」

HBase在HDFS之上提供了高并发的随机写和支持实时查询，这是HDFS不具备的。

总结：

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引用： 一文带你读懂Hbase概念、架构及原理

逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从 HBase 的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase 更像是一个 multi-dimensional map(可以理解为多维map结构)。

适合场景：单表超千万，上亿，且高并发！

不适合场景：主要需求是数据分析，比如做报表。数据量规模不大，对实时性要求高

gbase

gbase是一种数据库产品。

引用百度百科：

引用知乎回答：

持久化

引用自：什么是数据持久化？为什么要持久化？