MySQL从入门到精通：多表查询的灵活运用_02

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL从入门到精通：多表查询的灵活运用_02相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

我是 ABin-阿斌：写一生代码，创一世佳话，筑一揽芳华。 如果小伙伴们觉得我的文章有点 feel ，那就点个赞再走哦。
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文章目录

第1章 DQL语句

1.1 条件查询

  • 在上一篇文章中我们的查询都是将所有数据都查询出来，但是有时候我们只想获取到满足条件的数据怎么操作呢？
    • 语法格式： SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;
    • 流程： 取出表中的每条数据，满足条件的记录就返回，不满足条件的记录不返回

1.1.1 准备数据

CREATE TABLE student3 (
  id int,
  name varchar(20),
  age int,
  sex varchar(5),
  address varchar(100),
  math int,
  english int
);

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES (1,'马云',55,'男','杭州',66,78),(2,'马化腾',45,'女','深圳',98,87),(3,'马景涛',55,'男','香港',56,77),(4,'柳岩',20,'女','湖南',76,65),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL),(6,'刘德华',57,'男','香港',99,99),(7,'马德',22,'女','香港',99,99),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65);

1.1.2 比较运算符

  • >大于
  • <小于
  • <=小于等于
  • >=大于等于
  • =等于
  • <>、!=不等于

具体操作：

  • 查询 math 分数大于 80 分的学生
SELECT * FROM student3 WHERE math>80;

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  • 查询 english 分数小于或等于 80 分的学生
SELECT * FROM student3 WHERE english<=80;

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  • 查询 age 等于 20 岁的学生
SELECT * FROM student3 WHERE age=20;

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  • 查询 age 不等于 20 岁的学生
SELECT * FROM student3 WHERE age!=20;
SELECT * FROM student3 WHERE age<>20;

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1.1.3 逻辑运算符

  • and 多个条件同时满足
  • or 多个条件其中一个满足
  • not 不满足

具体操作：

  • 查询 age 大于 35 且性别为男的学生(两个条件同时满足)
SELECT * FROM student3 WHERE  age>35 AND sex='男';

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  • 查询 age 大于 35 或性别为男的学生(两个条件其中一个满足)
SELECT * FROM student3 WHERE age>35 OR sex='男';

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  • 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
SELECT * FROM student3 WHERE id=1 OR id=3 OR id=5;

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in 关键字：

  • 语法格式：SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据1, 数据2...);
  • in里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示

具体操作：

  • 查询 id 是 1 或 3 或 5 的学生
SELECT * FROM student3 WHERE id IN (1,3,5);

]

  • 查询id不是1或3或5的学生
SELECT * FROM student3 WHERE id NOT IN (1,3,5);

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1.1.4 范围区间查询

  • BETWEEN 值1 AND 值2 表示从值1到值2范围，包头又包尾
    • 比如：age BETWEEN 80 AND 100
    • 相当于： age>=80 and age<=100

具体操作：

  • 查询 english 成绩大于等于 75，且小于等于 90 的学生
SELECT * FROM student3 WHERE english>=75 AND english<=90;
SELECT * FROM student3 WHERE english BETWEEN 75 AND 90;

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1.1.5 like：模糊查询

  • LIKE表示模糊查询

    • SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like '通配符字符串'; 满足通配符字符串规则的数据就会显示出来

  • MySQL通配符有两个：

    • %： 表示0个或多个字符(任意个字符)

    • _： 表示一个字符

具体操作：

  • 查询姓【马】的学生
SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '马%';

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  • 查询姓名中包含【德】字的学生
SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '%德%';

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  • 查询姓【马】，且姓名有三个字的学生
SELECT * FROM student3 WHERE NAME LIKE '马__';

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1.1.6 排序

  • 通过ORDER BY子句，可以将查询出的结果进行排序（排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序）
    SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
    • ASC： 升序, 默认是升序
    • DESC： 降序

1.1.6.1 单列排序

  • 单列排序就是使用一个字段排序

具体操作：

  • 查询所有数据,使用年龄降序排序
SELECT * FROM student3 ORDER BY age DESC;

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1.1.6.2 组合排序

  • 组合排序就是先按第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，才按第二个字段进行排序，依次类推。
  • 上面的例子中，年龄是有相同的，当年龄相同再使用 math 进行排序
    SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名1 [ASC|DESC], 字段名2 [ASC|DESC];

具体操作：

  • 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩降序排序
SELECT * FROM student3 ORDER BY age DESC, math DESC;

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1.1.7 聚合函数

  • 之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值，另外聚合函数会忽略空值。

  • 五个聚合函数：

    • count： 统计指定列记录数，记录为NULL的不统计
    • sum： 计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
    • max： 计算指定列的最大值
    • min： 计算指定列的最小值
    • avg： 计算指定列的平均值，如果不是数值类型，那么计算结果为0

聚合函数的使用：写在 SQL语句SELECT后 字段名的地方
SELECT 字段名... FROM 表名;
SELECT COUNT(age) FROM 表名;

具体操作：

SELECT COUNT(*) FROM student3;

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  • 查询年龄大于40的总数
SELECT COUNT(*) FROM student3 WHERE age>40;

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  • 查询数学成绩总分
SELECT SUM(math) FROM student3;

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  • 查询数学成绩平均分
SELECT AVG(math) FROM student3;

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  • 查询数学成绩最高分
SELECT MAX(math) FROM student3;

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  • 查询数学成绩最低分
SELECT MIN(math) FROM student3;

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1.1.8 分组

  • 分组查询是指使用 GROUP BY语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组
    SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

  • GROUP BY怎么分组的？将分组字段结果中相同内容作为一组

  • 将sex相同的数据作为一组

  • SELECT * FROM student3 GROUP BY sex;
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  • GROUP BY将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处。分组的目的就是为了统计，一般分组会跟聚合函数一起使用。

  • 分组后聚合函数的作用？不是操作所有数据，而是操作一组数据。
    SELECT SUM(math), sex FROM student3 GROUP BY sex;

  • 效果如下：
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  • 实际上是将每组的math进行求和,返回每组统计的结果
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注意事项：

  • 当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的
  • 查询的时候没有查询出分组字段
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  • 查询的时候查询出分组字段
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具体步骤：

  • 按性别分组
SELECT sex FROM student3 GROUP BY sex;

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  • 查询男女各多少人
1.查询所有数据,按性别分组。 2.统计每组人数
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 GROUP BY sex;

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  • 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数
1.先过滤掉年龄小于25岁的人。2.再分组。3.最后统计每组的人数
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex;

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  • 查询年龄大于25岁的人,按性别分组,统计每组的人数,并只显示性别人数大于2的数据
    • 有时候我们可能会将SQL语句写出这样：
      SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex WHERE COUNT(*) >2;
  • 注意： 并只显示性别人数 >2 的数据属于分组后的条件，对于分组后的条件需要使用 HAVING 句
SELECT sex, COUNT(*) FROM student3 WHERE age > 25 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) >2;
只有分组后人数大于2的`男`这组数据显示出来

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注意：

  • having 与 where 的区别：
    • having 是在分组后对数据进行过滤.
    • where 是在分组前对数据进行过滤
    • having 后面可以使用聚合函数
    • where 后面不可以使用聚合函数

准备数据：

INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,math,english) VALUES 
(9,'唐僧',25,'男','长安',87,78),
(10,'孙悟空',18,'男','花果山',100,66),
(11,'猪八戒',22,'男','高老庄',58,78),
(12,'沙僧',50,'男','流沙河',77,88),
(13,'白骨精',22,'女','白虎岭',66,66),
(14,'蜘蛛精',23,'女','盘丝洞',88,88);

1.1.9 limit语句

  • LIMIT是限制的意思，所以LIMIT的作用就是限制查询记录的条数。
    SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE子句] [GROUP BY子句][HAVING子句][ORDER BY子句][LIMIT子句];
  • 思考： limit子句为什么排在最后？
    • 因为前面所有的限制条件都处理完了，只剩下显示多少条记录的问题了！

LIMIT语法格式：

  • LIMIT offset,length; 或者limit length;
  • offset是指偏移量，可以认为是跳过的记录数量，默认为0：从哪开始
  • length是指需要显示的总记录数：显示几条

具体步骤：

  • 查询学生表中数据，从第三条开始显示，显示6条
我们可以认为跳过前面2条，取6条数据
SELECT * FROM student3 LIMIT 2,6;

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LIMIT的使用场景： 分页

  • 比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来。是一页显示固定的条数。
  • 假设我们一每页显示5条记录的方式来分页，SQL语句如下：
-- 每页显示5条
-- 第一页： LIMIT 0,5;	跳过0条，显示5条
-- 第二页： LIMIT 5,5;  跳过5条，显示5条
-- 第三页： LIMIT 10,5; 跳过10条，显示5条
SELECT * FROM student3 LIMIT 0,5;
SELECT * FROM student3 LIMIT 5,5;
SELECT * FROM student3 LIMIT 10,5;

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注意：

  • 如果第一个参数是0可以简写：
    • SELECT * FROM student3 LIMIT 0,5;
    • SELECT * FROM student3 LIMIT 5;
  • LIMIT 10，5： 不够 5 条，有多少显示多少

第2章 数据库备份

2.1 备份的应用场景

  • 在服务器进行数据传输、数据存储和数据交换，就有可能产生数据故障。比如发生意外停机或存储介质损坏。这时，如果没有采取数据备份和数据恢复手段与措施，就会导致数据的丢失，造成的损失是无法弥补与估量的。

2.2 source命令备份与还原

备份格式：
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库 > 文件的路径

还原格式：
SOURCE 导入文件的路径;

注意： 还原的时候需要先登录MySQL，并选中对应的数据库

具体操作：

  • 备份 day22 数据库中的数据
mysqldump -uroot -proot day22 > D:\\技术栈\\\\MySQL\\code\\bak.sql

数据库中的所有表和数据都会导出成SQL语句
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  • 还原day22数据库中的数据

    • 删除day22数据库中的所有表
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    • 登录MySQL

    mysql -uroot -proot
    • 选中数据库
    use day22;
select database();

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  • 使用 SOURCE 命令还原数据
source  D:\\技术栈\\\\MySQL\\code\\bak.sql

第3章 数据库约束

  • 对表中的数据进行进一步的限制，保证数据的正确性、有效性和完整性。
    约束种类：

  • PRIMARY KEY：主键

    • UNIQUE： 唯一

      • NOT NULL：非空

        • DEFAULT： 默认

          • FOREIGN KEY： 外键

3.1主键

3.1.1 主键的作用：

  • 用来唯一标识一条记录，每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
  • 有些记录的 name，age，score 字段的值都一样时，那么就没法区分这些数据，造成数据库的记录不唯一，这样就不方便管理数据
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哪个字段应该作为表的主键？

  • 通常不用业务字段作为主键，单独给每张表设计一个id的字段，把id作为主键。主键是给数据库和程序使用的，不是给最终的客户使用的。所以主键有没有含义没有关系，只要不重复，非空就行。

3.1.2 创建主键

主键：PRIMARY KEY

主键的特点：

  • 主键必须包含唯一的值
  • 主键列不能包含NULL值

创建主键方式：

在创建表的时候给字段添加主键
字段名 字段类型 PRIMARY KEY

具体操作：

  • 创建表学生表 st5，包含字段(id，name，age)将 id 做为主键
CREATE TABLE st5 (
	id INT PRIMARY KEY, -- id是主键
	NAME VARCHAR(20),
	age INT
);

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  • 添加数据
INSERT INTO st5 (id, NAME) VALUES (1, '唐伯虎');
INSERT INTO st5 (id, NAME) VALUES (2, '周文宾');
INSERT INTO st5 (id, NAME) VALUES (3, '祝枝山');
INSERT INTO st5 (id, NAME) VALUES (4, '文征明');
  • 插入重复的主键值
-- 主键是唯一的不能重复：Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'
INSERT INTO st5 (id, NAME) VALUES (1, '文征明2');
  • 插入NULL的主键值
-- 主键是不能为空的：Column 'id' cannot be null
INSERT INTO st5 (id, NAME) VALUES (NULL, '文征明3');

3.1.3 删除主键

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

具体操作：

  • 删除 st5 表的主键
ALTER TABLE st5 DROP PRIMARY KEY;

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3.1.4 主键自增

  • 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段的值
    AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

具体操作：

  • 创建学生表 st6，包含字段(id，name，age)将 id 做为主键并自动增长
CREATE TABLE st6 (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20),
	age INT
);
  • 插入数据
-- 主键默认从1开始自动增长
INSERT INTO st6 (NAME, age) VALUES ('唐僧', 22);
INSERT INTO st6 (NAME, age) VALUES ('孙悟空', 26);
INSERT INTO st6 (NAME, age) VALUES ('猪八戒', 25);
INSERT INTO st6 (NAME, age) VALUES ('沙僧', 20);

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扩展：

  • 默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是1，如果希望修改起始值,请使用下列 SQL 语法：
    ALTER TABLE 表名 AUTO_INCREMENT=起始值;

DELETE 和 TRUNCATE 的区别：

  • DELETE 删除表中的数据，但不重置 AUTO_INCREMENT 的值。
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  • TRUNCATE 摧毁表，重建表，AUTO_INCREMENT重置为1
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3.2 唯一：

  • 在这张表中这个字段的值不能重复

3.2.1 唯一约束的基本格式

字段名 字段类型 UNIQUE

3.2.2 实现唯一约束

具体步骤：

  • 创建学生表 st7，包含字段(id，name)，name这一列设置唯一约束，不能出现同名的学生
CREATE TABLE st7 (
	id INT,
	NAME VARCHAR(20) UNIQUE
);
  • 添加一个学生
INSERT INTO st7 VALUES (1, '貂蝉');
INSERT INTO st7 VALUES (2, '西施');
INSERT INTO st7 VALUES (3, '王昭君');
INSERT INTO st7 VALUES (4, '杨玉环');

-- 插入相同的名字出现name重复: Duplicate entry '貂蝉' for key 'name'
INSERT INTO st7 VALUES (5, '貂蝉');

-- 出现多个null的时候会怎样？因为null是没有值，所以不存在重复的问题
INSERT INTO st3 VALUES (5, NULL);
INSERT INTO st3 VALUES (6, NULL);

3.3 非空：

  • 这个字段必须设置值，不能是 NULL

3.3.1 非空约束的基本语法格式

字段名 字段类型 NOT NULL

具体操作：

  • 创建表学生表 st8，包含字段(id，name，gender)其中 name 不能为 NULL
CREATE TABLE st8 (
	id INT以上是关于MySQL从入门到精通：多表查询的灵活运用_02的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
 

 MySQL从入门到精通：基本语法介绍与使用_01


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 Mybatis从入门到精通系列 09——Mybatis多表查询之一对多查询


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