Docker-容器数据卷

Posted 2021-06-27 guardwhy

1.1 什么是容器数据卷

1、容器数据卷产生前提

• 将应用和运行的环境打包形成容器运行，运行结果可以伴随着容器，对于数据的要求，我们是希望能够持久化的，假设说你安装一个redis，如果把容器删了，就相当于删库跑路，出现以上的问题，我们希望容器之间有可能可以共享数据，Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit 生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了！
• 为了能保存数据在Docker中就可以使用卷！让数据挂载到我们本地！这样数据就不会因为容器删除而丢失了！

2、数据卷基本作用

数据卷就是目录或者文件，存在一个或者多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过 Union File System ， 提供一些用于持续存储或共享数据的特性。卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。

​

3、数据卷基本特点

• 数据卷可在容器之间共享或重用数据，卷中的更改可以直接生效。
• 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中。
• 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。

总结： 就是容器的持久化，以及容器间的继承和数据共享！！！

1.2 使用数据卷

方式一：直接使用命令挂载 -v

1、基本语法

docker run -it -v 主机目录:容器内目录 镜像名

2、测试容器和宿主机之间数据共享：在容器中，创建的会在宿主机中看到！

docker run -it -v /home/test:/home centos:7 /bin/bash

3、查看数据卷是否挂载成功: docker inspect 容器id

docker inspect 0fd75c2bddab

4、测试容器停止退出后，主机修改数据是否会同步？

• 停止容器。
• 在宿主机上修改文件，增加些内容。
• 启动刚才停止的容器。
• 然后查看对应的文件，发现数据依旧同步。
  

1.3 匿名和具名挂载

1.3.1 匿名卷挂载

1、基本语法-v 容器内路径

docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx

2、查看卷命令docker volume ls， 匿名挂载的缺点，就是不好维护。

1.3.2 具名卷挂载

1、基本语法: -v 卷名:/容器内路径

docker run -d -P --name nginx02 -v nginxconfig:/etc/nginx nginx

2、查看数据卷名

docker volume ls

3、查看挂载路径
​
4、总结

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/????/_data。

通过具名挂载可以方便的找到自己的数据卷，大多数情况在使用的是具名挂载。

## 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！！
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径::容器内路径 #指定路径挂载！！

1.3.3 拓展卷挂载

1、通过 -v容器内路径， ro rw改变读写权限。

ro:  readonly #只读操作
rw:  readwrite # 可读可写

2、一旦这个设置了容器权限，容器对挂载出来的内容就有限定了

docker run -d -P --name nginx02 -v nginxconfig:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v nginxconfig:/etc/nginx:rw nginx

注意：只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的。

1.4 Docker File初体验

DockerFile 是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一些列命令和参数构成的脚本。

1、在宿主机 /home 目录下新建一个 docker-test-volume文件夹。

mkdir docker-test-volume

2、进入docker-test-volume创建dockerfile1

[root@Linux docker-test-volume]# vim dockerfile1
[root@Linux docker-test-volume]# cat dockerfile1 
FROM centos
# 匿名挂载
VOLUME ["/dockerVolume1", "/dockerVolume2"]
CMD echo "-------end------"
CMD /bin/bash
[root@Linux docker-test-volume]# 

3、build后生成镜像，获得一个新镜像 guardwhy/centos:7

docker build -f dockerfile1 -t guardwhy/centos:7 . 

4、查看生成的镜像

[root@Linux docker-test-volume]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
guardwhy/centos     latest              086cf1afb24c        5 minutes ago       209MB
centos              latest              300e315adb2f        6 months ago        209MB

5、启动容器

 docker run -it 086cf1afb24c /bin/bash

6、在数据卷中新建一个spring.java文件

[root@6c0b413d6544 /]# ls
bin  dockerVolume1  etc   lib	 lost+found  mnt  proc	run   srv  tmp	var
dev  dockerVolume2  home  lib64  media	     opt  root	sbin  sys  usr
[root@6c0b413d6544 /]# cd dockerVolume1
[root@6c0b413d6544 dockerVolume1]# touch spring.java
[root@6c0b413d6544 dockerVolume1]# ls -l
total 0
-rw-r--r--. 1 root root 0 Jun  9 16:36 spring.java
[root@6c0b413d6544 dockerVolume1]# 

6、在查看下这个容器的信息，查看卷挂载的路径。

[   
    "Mounts": [
    {
    "Type": "volume",
    "Name": "e475a2359f45348bbc991b1518f95d18a9373b8cc878d886b38de35adbf10a22",
    "Source": "/var/lib/docker/volumes/e475a2359f45348bbc991b1518f95d18a9373b8cc878d886b38de35adbf10a22/_data",
    "Destination": "/dockerVolume1",
    "Driver": "local",
    "Mode": "",
    "RW": true,
    "Propagation": ""
    },
    {
    "Type": "volume",
    "Name": "e47420ec9c9fb494119e73eed85e96a8b60f2e66947d0b6cbdf131bf08758ead",
    "Source": "/var/lib/docker/volumes/e47420ec9c9fb494119e73eed85e96a8b60f2e66947d0b6cbdf131bf08758ead/_data",
    "Destination": "/dockerVolume2",
    "Driver": "local",
    "Mode": "",
    "RW": true,
    "Propagation": ""
    }
    ],
]

7、测试spring.java是否同步！！！

执行命令，查看结果！！！

cd /var/lib/docker/volumes/e475a2359f45348bbc991b1518f95d18a9373b8cc878d886b38de35adbf10a22/_data

1.5 数据卷容器

命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载这个（父容器）实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。

使用上一步的镜像：guardwhy/centos 为模板，运行容器 centOS01，centOS02，centOS03，这些容器都会具有容器卷。

"/dockerVolume1"
"/dockerVolume2"

容器间传递共享，多个容器同步数据

1、先启动一个父容器centOS01，然后在dockerVolume1新增文件。

docker run -it  --name centOS01 guardwhy/centos

退出容器不停止命令：ctrl+P+Q

2、创建centOS02，让它继承(关键字: --volumes-from)centOS01 容器，然后在dockerVolume1新增文件spring.java，分别查看两个容器。

docker run -it --name centOS02 --volumes-from centOS01 guardwhy/centos

进入两个容器中，发现文件同步(实现文件共享)！！！

2、创建centOS03，让它继承(关键字: --volumes-from)centOS01 容器，然后在dockerVolume1新增文件SpringMVC.java，分别查看这三个容器。

docker run -it --name centOS03 --volumes-from centOS01 guardwhy/centos

3、删除容器centOS1，查看其它容器还能否访问！！！

4、小结

容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止，但是一旦持久化到了本地，这个时候本地的数据是不会删除的！！！