源码分析Gateway请求转发
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了源码分析Gateway请求转发相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
本期我们主要还是讲解一下Gateway,上一期我们讲解了一下Gateway中进行路由转发的关键角色,过滤器和断言是如何被加载的,上期链接:
https://www.cnblogs.com/guoxiaoyu/p/14735706.html
https://www.processon.com/view/link/60c88f64e401fd4a04b7db24
上一期我们已经知道了相关类的加载,今天直接从源码开始,大家可能不太了解webflux和reactor这种响应式编程,毕竟不是主流,我们一直用的都是spring MVC,没事,我们主要讲解流程,不做过多的讲解。
大家先看下面的代码,我们今天主要的代码入口就是这里:
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {
if (logger.isDebugEnabled()) {
ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
logger.debug("Processing " + request.getMethodValue() + " request for [" + request.getURI() + "]");
}
if (this.handlerMappings == null) {
return Mono.error(HANDLER_NOT_FOUND_EXCEPTION);
}
return Flux.fromIterable(this.handlerMappings)
.concatMap(mapping -> mapping.getHandler(exchange))
.next()
.switchIfEmpty(Mono.error(HANDLER_NOT_FOUND_EXCEPTION))
.flatMap(handler -> invokeHandler(exchange, handler))
.flatMap(result -> handleResult(exchange, result));
}
第一步,我们先来看一看几个主要的类及其方法,Flux 表示的是包含 0 到 N 个元素的异步序列,Mono 表示的是包含 0 或者 1 个元素的异步序列,记住Flux 是多个元素集合,Mono 是单个元素集合就很好理解以后的源码了,以下方法注释是博主为了大家好理解而写的,具体实际的意义还是需要大家自行Google学习了。
Mono.empty();创建一个空Mono对象;
Mono.just(**);创建一个**元素的对象;
Mono.then(**);在最后执行,相当于spring的aop后置通知一样
开始我们的第一步解析:mapping.getHandler(exchange);本方法主要做的是获取路由,我们继续看一看底层源码:
public Mono<Object> getHandler(ServerWebExchange exchange) {
return getHandlerInternal(exchange).map(handler -> {
if (CorsUtils.isCorsRequest(exchange.getRequest())) {
CorsConfiguration configA = this.globalCorsConfigSource.getCorsConfiguration(exchange);
CorsConfiguration configB = getCorsConfiguration(handler, exchange);
CorsConfiguration config = (configA != null ? configA.combine(configB) : configB);
if (!getCorsProcessor().process(config, exchange) ||
CorsUtils.isPreFlightRequest(exchange.getRequest())) {
return REQUEST_HANDLED_HANDLER;
}
}
return handler;
});
}
protected Mono > getHandlerInternal(ServerWebExchange exchange) {
// don't handle requests on the management port if set
if (managmentPort != null && exchange.getRequest().getURI().getPort() == managmentPort.intValue()) {
return Mono.empty();
}
exchange.getAttributes().put(GATEWAY_HANDLER_MAPPER_ATTR, getSimpleName());
return lookupRoute(exchange)
// .log("route-predicate-handler-mapping", Level.FINER) //name this
.flatMap((Function<Route, Mono<?>>) r -> {
exchange.getAttributes().remove(GATEWAY_PREDICATE_ROUTE_ATTR);
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Mapping [" + getExchangeDesc(exchange) + "] to " + r);
}
exchange.getAttributes().put(GATEWAY_ROUTE_ATTR, r);
return Mono.just(webHandler);
}).switchIfEmpty(Mono.empty().then(Mono.fromRunnable(() -> {
exchange.getAttributes().remove(GATEWAY_PREDICATE_ROUTE_ATTR);
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("No RouteDefinition found for [" + getExchangeDesc(exchange) + "]");
}
})));
}
//这里返回的是单个对象
protected Mono<Route> lookupRoute(ServerWebExchange exchange) {
return this.routeLocator
//我们一会主要看一下这个方法
.getRoutes()
//individually filter routes so that filterWhen error delaying is not a problem
.concatMap(route -> Mono
.just(route)
.filterWhen(r -> {
// add the current route we are testing
exchange.getAttributes().put(GATEWAY_PREDICATE_ROUTE_ATTR, r.getId());
//只返回一个符合断言的路由配置,所以整个流程先匹配断言
return r.getPredicate().apply(exchange);
})
//instead of immediately stopping main flux due to error, log and swallow it
.doOnError(e -> logger.error("Error applying predicate for route: "+route.getId(), e))
.onErrorResume(e -> Mono.empty())
)
// .defaultIfEmpty() put a static Route not found
// or .switchIfEmpty()
// .switchIfEmpty(Mono.<Route>empty().log("noroute"))
.next()
//TODO: error handling
.map(route -> {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Route matched: " + route.getId());
}
validateRoute(route, exchange);
return route;
});
}
我们现在看看Route对象是怎么在getRoutes()创建的。
public Flux<Route> getRoutes() {
return this.routeDefinitionLocator.getRouteDefinitions() //这一步是从配置文件中读取我们配置的路由定义
.map(this::convertToRoute)//这一步会加载我们配置给路由的断言与过滤器形成路由对象
//TODO: error handling
.map(route -> {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("RouteDefinition matched: " + route.getId());
}
return route;
});
}
//关键的代码在这里
private Route convertToRoute(RouteDefinition routeDefinition) {
//这两步才会跟上一章节讲解的如何加载断言与过滤器有关联,大家可以自行查看底层源码是如何查出来的对象的
AsyncPredicate<ServerWebExchange> predicate = combinePredicates(routeDefinition);
List<GatewayFilter> gatewayFilters = getFilters(routeDefinition);
//终于生成了路由对象
return Route.async(routeDefinition)
.asyncPredicate(predicate)
.replaceFilters(gatewayFilters)
.build();
}
这里大家要记住getHandlerInternal方法,生成了Mono.just(webHandler),仔细看webHandler是FilteringWebHandler对象,以后用到这个WebHandler,好了路由生成也选择完毕了,我们应该知道改请求是否符合我们配置的过滤器了,因为过滤器还没用上,断言只负责了选择哪一个路由生效。
//我们看下一个主流程的方法
private Mono<HandlerResult> invokeHandler(ServerWebExchange exchange, Object handler) {
if (this.handlerAdapters != null) {
for (HandlerAdapter handlerAdapter : this.handlerAdapters) {
if (handlerAdapter.supports(handler)) {
//这里走的是SimpleHandlerAdapter,可以自己debug发现,也可以去找自动配置类找,这里就不讲解了
return handlerAdapter.handle(exchange, handler);
}
}
}
return Mono.error(new IllegalStateException("No HandlerAdapter: " + handler));
}
public Mono<HandlerResult> handle(ServerWebExchange exchange, Object handler) {
(WebHandler) handler; =
//让大家记住的那个FilteringWebHandler类,终于在这里起作用了。我们这回可以看看过滤器是如何起作用的
webHandler.handle(exchange); =
//过滤器处理完后,开始处理mono.then方法
return mono.then(Mono.empty());
}
public Mono<Void> handle(ServerWebExchange exchange) {
Route route = exchange.getRequiredAttribute(GATEWAY_ROUTE_ATTR);
List<GatewayFilter> gatewayFilters = route.getFilters();//我们路由自己配置的过滤器
//加载全局过滤器
List<GatewayFilter> combined = new ArrayList<>(this.globalFilters);
combined.addAll(gatewayFilters);
//TODO: needed or cached?
AnnotationAwareOrderComparator.sort(combined);
//排序
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Sorted gatewayFilterFactories: "+ combined);
}
//形成过滤器链,开始调用filter进行过滤。这里剩下的我们就不讲解,跟spring配置的过滤器链调用流程是一样的
return new DefaultGatewayFilterChain(combined).filter(exchange);
}
至此,我们的请求流程基本完事了,我们再来看看几个主要的全局过滤器配置。LoadBalancerClientFilter:负责获取服务器ip的过滤器,NettyRoutingFilter:负责转发我们请求的过滤器。
这里主要讲解Gateway流程,关于Ribbon的代码我们就不做主要讲解了
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
URI url = exchange.getAttribute(GATEWAY_REQUEST_URL_ATTR);
String schemePrefix = exchange.getAttribute(GATEWAY_SCHEME_PREFIX_ATTR);
//所以要加上lb前缀,才会走该过滤器
if (url == null || (!"lb".equals(url.getScheme()) && !"lb".equals(schemePrefix))) {
return chain.filter(exchange);
}
//preserve the original url
addOriginalRequestUrl(exchange, url);
log.trace("LoadBalancerClientFilter url before: " + url);
//选择实例
final ServiceInstance instance = choose(exchange);
......
return chain.filter(exchange);
}
看主要代码即可,非必要的看了也晕。
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
.......
//通过httpClient发送请求获取响应
Mono<HttpClientResponse> responseMono = this.httpClient.request(method, url, req -> {
final HttpClientRequest proxyRequest = req.options(NettyPipeline.SendOptions::flushOnEach)
.headers(httpHeaders)
.chunkedTransfer(chunkedTransfer)
.failOnServerError(false)
.failOnClientError(false);
if (preserveHost) {
String host = request.getHeaders().getFirst(HttpHeaders.HOST);
proxyRequest.header(HttpHeaders.HOST, host);
}
if (properties.getResponseTimeout() != null) {
proxyRequest.context(ctx -> ctx.addHandlerFirst(
new ReadTimeoutHandler(properties.getResponseTimeout().toMillis(), TimeUnit.MILLISECONDS)));
}
return proxyRequest.sendHeaders() //I shouldn't need this
.send(request.getBody().map(dataBuffer ->
((NettyDataBuffer) dataBuffer).getNativeBuffer()));
});
return responseMono.doOnNext(res -> {
...
}
}
我们今天主要看的是Gateway的主要请求转发的流程,像webflux这种我们没有精力学习的,可以暂时略过,毕竟也不是主流。我们今天最后总结一下。首先在Gateway这两章的点,项目启动时加载断言与过滤器->接收请求时添加配置文件中的路由配置并生成路由对象->找到符合断言的路由->除了个人配置的过滤器联合全局过滤器生成过滤器链,并逐步过滤知道所有调用完成。
其中我们主要分析了两个主要的全局过滤器:LoadBalancerClientFilter:负责获取服务器ip的过滤器,NettyRoutingFilter:负责转发我们请求的过滤器。
以上是关于源码分析Gateway请求转发的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
已解决Gateway路由转发-报503 Service Unavailable
简单实现 web/app端 经API GateWay 将请求转发至微服务,并将数据返回给client客户端