深度学习静态图和静态图的区别以及优缺点是什么？
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深度学习静态图和静态图的区别以及优缺点是什么？
不论是动态图还是静态图，它们都属于计算图。计算图是用来描述运算的有向无环图，它有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）。结点表示数据，如向量、矩阵、张量，而边表示运算，如加减乘除卷积等。
采用计算图来描述运算的好处不仅是让运算流的表达更加简洁清晰，还有一个更重要的原因是方便求导计算梯度。
Dynamic & Static(动态图与静态图):根据深度学习框架的不同，可以分成静态图框架和动态图框架，其中静态图框架的代表是TensorFlow1.x，Caffe2等，而动态图的代表是TensorFlow2.x，PyTorch等等。
动态图和静态图的区别及优缺点
静态图：先定义计算图，不断使用
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