「推荐」在Github上学习机器学习，看这10个项目
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了「推荐」在Github上学习机器学习，看这10个项目相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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“最近又有小伙伴问我一些关于机器学习的问题，看来短期内“机器学习”的热度不减啊！
因应K友们的关注，我这里给大家整理了github上的10个机器学习相关的小项目。`
大家有兴趣的可以上手试试看哦~！
1. scikit-opt
| 地址 | http s:// github.com/guofei9987/scikit-opt |
|---|---|
| star | 934 |
| fork | 254 |
“一个封装了 7 种启发式算法的 Python 代码库。分别是：差分进化算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫优化算法，示例代码：
2. DaPy
| 地址 | http s:// github.com/JacksonWuxs/DaPy |
|---|---|
| star | 487 |
| fork | 37 |
“一个易用的数据分析 Python 库。通过提供合理的数据结构和丰富的机器学习模型，它能帮你快速地实现数据分析思路。简单来说，DaPy 能帮助你完成数据挖掘任务中的每一步，导入导出数据、预处理数据、特征工程、模型训练和模型评估等
3. Mozilla Deep Speech-语音转文本
| 地址 | http s:// github.com/mozilla/DeepSpeech |
|---|---|
| star | 14.3k |
| fork | 2.7k |
“这是一个语音转文字的开源项目，基于百度对语言研究的论文实现的模型。项目基于谷歌的tensorflow实现。
4. Surprise
| 地址 | http s:// github.com/NicolasHug/Surprise |
|---|---|
| star | 4.2k |
| fork | 771 |
“一款简单易用基于 Python scikit 的推荐系统。如果你想用 Python 上手做一套推荐系统，那你可以试试它
5. captcha_break
| 地址 | http s:// github.com/ypwhs/captcha_break |
|---|---|
| star | 1.7k |
| fork | 516 |
“使用深度学习来破解 captcha（python 生成验证码的库）验证码。该项目会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别 captcha 生成的图片验证码，建议使用显卡来运行该项目。可视化代码都是在 jupyter notebook 中完成的，如果你希望写成 python 脚本，稍加修改即可正常运行
6. Deepdream-Google的开源图像识别工具
| 地址 | http s:// github.com/google/deepdream |
|---|---|
| star | 12.5k |
| fork | 3.1k |
“这是一个由google开发的开源图像识别工具，帮助您以最快的速度熟悉图像识别相关的知识
7. faceai
| 地址 | http s:// github.com/vipstone/faceai |
|---|---|
| star | 7.0k |
| fork | 1.8k |
“一款优秀入门级 AI 项目以及教程，内容涵盖：人脸、视频、文字的检测和识别。他不仅包含最基本的人脸检测、识别（图片、视频）、轮廓标识、头像合成（给人戴帽子），还有表情识别（生气、厌恶、恐惧等）、视频对象提取、图片修复（可用于水印去除）、图片自动上色等等。推荐这个开源项目不是因为它的内容强大，而是它的教程写的实在太好了，真 · 入门级。手把手教你如何使用这个项目，做出上述功能来。在每篇功能文章的教程里，不仅仅写了每个功能的技术实现方案，还有具体重点关键代码的注释和解释以及具体实现，让你非常轻松的能够看懂、学习和使用。对于想要入门或者了解机器学习的初学者不能再友好了。示例代码：
8. stanza
| 地址 | http s:// github.com/stanfordnlp/stanza |
|---|---|
| star | 4.4k |
| fork | 555 |
“适用于多种人类语言的 Stanford NLP 官方 Python 库。包含用于运行 CoNLL 2018 共享任务的最新完全神经管道以及访问 Java Stanford CoreNLP 服务器的软件包。实例代码：
9. ChatBotCourse
| 地址 | http s:// github.com/lcdevelop/ChatBotCourse |
|---|---|
| star | 4.8k |
| fork | 1.6k |
“该项目介绍了如何自己动手做聊天机器人。全面地介绍了所需要的技术：自然语言识别、分词、语料库、机器学习等，包含所需的 Java 和 Python 代码
10. MLAlgorithms
| 地址 | http s:// github.com/rushter/MLAlgorithms |
|---|---|
| star | 8.1k |
| fork | 1.5k |
“常见的机器学习算法，Python 实现：
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以上是关于「推荐」在Github上学习机器学习，看这10个项目的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
机器学习中学习曲线的 bias vs variance 以及 数据量m