怎样判断cuda和cudnn是不是安装成功win10

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了怎样判断cuda和cudnn是不是安装成功win10相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 首先确认你的电脑是否安装了nvidia显卡,目前CUDA只支持Nvida的显卡,不支持AMD/ATI的显卡(AMD对OpenCL支持的很好)。在设备管理器中,可以查看显卡信息。如下图所示,含有NVIDIA的显卡,就可安装。
在官网上下载cuda工具包,注意是windows系统的,而且需要看清楚是笔记本还是台式机的安装包,下载笔记本的安装套件,名字为cuda_5.0.35_winvista_win7_win8_notebook_32-3,(cuda5.5类似)双击打开安装即可,,按照提示安装,在这过程中,它也会更新nvidia的显卡驱动。
CUDA工具包安装完成后,我们还需要确认,CUDA是否已经正确安装,我们可以先检查nvcc编译器是否正确安装,在命令提示符窗口中输入:nvcc -V,回车查看是否有版本信息。若出现版本信息,则证明nvcc安装成功,更一般的,我们会在命令行中运行在C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v5.0\bin\win32\Release中deviceQuery程序,若能检测到cuda device则证明程序已经正确安装!本回答被提问者采纳

CUDA和cuDNN的安装

1. CUDA软件

Windows

??打开NVIDIA CUDA网站,选择需要下载的版本,依次选择Windows平台,x86_64架构,10系统,exe(local)本地安装包,再选择Download即可下载CUDA安装软件。
??下载完成后,打开软件,选择自定义,按下图进行设置
技术图片
??点击下一步,直至安装结束
??打开cmd命令行,输入nvcc -V,能够打印当前CUDA版本信息,说明安装成功

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:12:52_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

2. cuDNN神经网络加速库

??CUDA并不是针对神经网络设计的GPU加速库,如果希望针对神经网络应用加速,需要额外安装cuDNN。打开cuDNN网站,先登录账号,填写表格后,进入cuDNN下载界面,勾选“I Agree To the Terms of the cuDNN Software License Agreement”,再选择对于CUDA版本的相应版本进行下载。解压下载的文件,将名为“cuda”的文件夹重命名为“cudnn765”,再将它复制到CUDA下:C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.0
??完成上述操作后,还需要让系统感知到cuDNN文件的位置,因此需要额外配置Path环境遍历。打开文件浏览器(快捷键Alt+E),右击“我的电脑”,依次选择“属性”-->“高级系统属性”-->“高级”-->“环境变量”,在“系统变量”一栏中选中“Path”环境变量,依次选择“编辑”-->“新键”,输入cuDNN的安装路径:C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.1cudnn765in,并通过“上移”按钮将其置顶
技术图片
??最后依次点击确定,关闭所有对话框








以上是关于怎样判断cuda和cudnn是不是安装成功win10的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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