数据分析——python,pandas:DataFrame对象(drop函数的使用)列的删除

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考虑,我们有这样的一个工作表:

a = [[1,2,3,4,5],[4,2,6,8,0],[3,9,6,0,2],[2,8,5,7,6]]
col = ['a','b','c','d','e']

df_data = pd.DataFrame(a,columns=col)
print('df_data:\\n', df_data, '\\n')

在这里插入图片描述
我们现在想要删除‘b’列和‘d’列,代码和注释如下:

#在数据表中,删除b列和d列,如果是删除列的话,axis取1,删除行则取0;参数inplace指重置索引的结果是否作用在前面的数据上,一般肯定是要更改表格的
df_data.drop(['b','d'], axis=1, inplace=True)
#DataFrame对象的head属性可以查看工作表的前几行,以对于表中的数据有一个了解
print('经过操作后的数据:\\n', df_data.head())

运行结果:

在这里插入图片描述
作于:
2021-6-7
22:52

以上是关于数据分析——python,pandas:DataFrame对象(drop函数的使用)列的删除的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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