数据分析——python,pandas:DataFrame对象(drop函数的使用)列的删除
Posted 小乖乖的臭坏坏
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据分析——python,pandas:DataFrame对象(drop函数的使用)列的删除相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
考虑,我们有这样的一个工作表:
a = [[1,2,3,4,5],[4,2,6,8,0],[3,9,6,0,2],[2,8,5,7,6]]
col = ['a','b','c','d','e']
df_data = pd.DataFrame(a,columns=col)
print('df_data:\\n', df_data, '\\n')
我们现在想要删除‘b’列和‘d’列,代码和注释如下:
#在数据表中,删除b列和d列,如果是删除列的话,axis取1,删除行则取0;参数inplace指重置索引的结果是否作用在前面的数据上,一般肯定是要更改表格的
df_data.drop(['b','d'], axis=1, inplace=True)
#DataFrame对象的head属性可以查看工作表的前几行,以对于表中的数据有一个了解
print('经过操作后的数据:\\n', df_data.head())
运行结果:
作于:
2021-6-7
22:52
以上是关于数据分析——python,pandas:DataFrame对象(drop函数的使用)列的删除的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python pandas.DataFrame选取修改数据最好用.loc,.iloc,.ix