数据分析——python，pandas：DataFrame对象（groupby函数的使用）排序

Posted 2021-06-26 小乖乖的臭坏坏

考虑有下列数据：

a = [[1,2,3,4,5],[1,3,6,8,0],[2,2,6,0,2],[2,2,5,7,6]]
col = ['a','b','c','d','e']

df_data = pd.DataFrame(a,columns=col)
print('df_data:\\n', df_data, '\\n')

我们希望把这个表按照a列排序，然后按照b列排序，再接着按照c排序：
这里使用DataFrame自带的groupby函数对数据表分组，排序：

#排序的顺序可以按参数列表的顺序自定义
#后面的sum一定要加的
df = df_data.groupby(['a','b','c']).sum()
print(df)

作于：
2021-6-7
22：59