震惊!几道Python 理论面试题,Python面试题No18
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Python 理论面试题题
第1题: 简述解释型和编译型编程语言?
解释型语言编写的程序不需要编译,在执行的时候,专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言,每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。
用编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,通过编译系统
,把源高级程序编译成为机器语言文件,翻译只做了一次,运行时不需要翻译,所以编译型语言的程序执行效率高,但也不能一概而论,
部分解释型语言的解释器通过在运行时动态优化代码,甚至能够使解释型语言的性能超过编译型语言。
第2题:Python解释器种类以及特点?
- Python
当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后,就直接获得了一个官方版本的解释器:Cpython,这个解释器是用C语言开发的,所以叫 CPython,在命名行下运行pyth
- IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完
- PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度,PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译,所以可以显著提高Python代码的执行速度。
- Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
- IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
在Python的解释器中,使用广泛的是CPython,对于Python的编译,除了可以采用以上解释器进行编译外,技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码,十分的方便!
第3题: 位和字节的关系?
- bit就是位,也叫比特位,是计算机表示数据最小的单位
- byte就是字节
1byte=8bit
1byte就是1B
一个字符=2字节
1KB=1024B
字节就是Byte,也是B
位就是bit也是b
转换关系如下:
- 1KB=1024B
- 1B= 8b
第4题: 字节码和机器码的区别?
机器码(machine code)
机器码(machine code),学名机器语言指令,有时也被称为原生码(Native Code),是电脑的CPU可直接解读的数据。
通常意义上来理解的话,机器码就是计算机可以直接执行,并且执行速度最快的代码。
用机器语言编写程序,编程人员要首先熟记所用计算机的全部指令代码和代码的涵义。
手编程序时,程序员得自己处理每条指令和每一数据的存储分配和输入输出,还得记住编程过程中每步所使用的工作单元处在何种状态。
这是一件十分繁琐的工作,编写程序花费的时间往往是实际运行时间的几十倍或几百倍。
而且,编出的程序全是些0和1的指令代码,直观性差,还容易出错。
现在,除了计算机生产厂家的专业人员外,绝大多数的程序员已经不再去学习机器语言了。
机器语言是微处理器理解和使用的,用于控制它的操作二进制代码。
8086到Pentium的机器语言指令长度可以从1字节到13字节。
尽管机器语言好像是很复杂的,然而它是有规律的。
存在着多至100000种机器语言的指令。这意味着不能把这些种类全部列出来。
总结:机器码是电脑CPU直接读取运行的机器指令,运行速度最快,但是非常晦涩难懂,也比较难编写,一般从业人员接触不到。
字节码(Bytecode)
字节码(Bytecode)是一种包含执行程序、由一序列 op 代码/数据对 组成的二进制文件。字节码是一种中间码,它比机器码更抽象,需要直译器转译后才能成为机器码的中间代码。
通常情况下它是已经经过编译,但与特定机器码无关。字节码通常不像源码一样可以让人阅读,而是编码后的数值常量、引用、指令等构成的序列。
字节码主要为了实现特定软件运行和软件环境、与硬件环境无关。字节码的实现方式是通过编译器和虚拟机器。编译器将源码编译成字节码,特定平台上的虚拟机器将字节码转译为可以直接执行的指令。字节码的典型应用为Java bytecode。
字节码在运行时通过JVM(JAVA虚拟机)做一次转换生成机器指令,因此能够更好的跨平台运行。
总结:字节码是一种中间状态(中间码)的二进制代码(文件)。需要直译器转译后才能成为机器码。
第5题:Python3和Python2中 int 和 long的区别?
Python 2有为非浮点数准备的int和long类型。
int类型的最大值不能超过sys.maxint,而且这个最大值是平台相关的。
可以通过在数字的末尾附上一个L来定义长整型,显然,它比int类型表示的数字范围更大。
在Python 3里,只有一种整数类型int,大多数情况下,它很像Python 2里的长整型。
由于已经不存在两种类型的整数,所以就没有必要使用特殊的语法去区别他们。
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