用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

今天给大家分享一波 VS Code 里几个必装插件。


如果你是初学小白，建议全部安装并尽快上手，敲代码效率直接起飞。当然如果你是老司机，也可查缺补漏。

一、Python

Python 这个插件必装，别问为啥！因为它是微软 VSCode 开发团队自己开发的，亲儿子的级别。虽然 VSCode 不安装任何插件也能高亮Python代码，但该插件提供的功能远不止如此，还有很多强大的功能，比如：
  • 智能补全：通过自动补全，代码导航，语法检查等来编辑代码
  • 代码检查：使用 Pylint 、 Flake8 获取额外的代码分析，检查编程错误
  • 代码格式：用 black ， autopep 或 YAPF 调整代码格式
  • 调试：调试Python脚本，Web应用程序以及远程或多线程进程
  • 测试：通过测试Explorer中 unittest ， pytest 或 nose 运行和调试测试
  • Jupyter Notebook：创建和编辑Jupyter Notebook，添加和运行代码单元、渲染图、通过变量资源管理器可视化变量、使用数据查看器可视化数据框等等
  • 环境：自动激活并在 virtualenv 、 venv 、 pipenv 、 conda 和 pyenv 环境之间进行切换
  • 重构：通过变量提取、方法提取和导入排序来重构Python代码

如下所示：

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

文档链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python

二、Python Snippets

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

Python Snippets 插件可以让我们的 Python 编程更加高效。它包含了大量的内置方法，以及string、list、sets、tuple、dictionary、class代码片段，并且还为每个代码段提供至少一个示例。

  • 所有python内置方法代码片段
  • 所有python string片段
  • 所有python list片段
  • 所有python set片段
  • 所有python tuple片段
  • 所有python dictionary 字典片段
  • 并包含许多其他代码段（例如if/else、for、while、while/else、try/catch，文件处理和类片段和oop类示例（多态性、封装、继承.i.g）

如下所示：

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文档链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=frhtylcn.pythonsnippets

三、Python Docstring Generator

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

Python Docstring Generator 可以自动创建docstring，这真的为开发人员减少了的很大工作量。并且，生成的文档字符串遵循所有标准格式，包括 Google 、 docBlockr 、 Numpy 、 Sphinx 和 PEP0257 。它的主要功能包括：
  • 快速生成一个可通过Tab键浏览的docstring代码段
  • 在几种不同类型的文档字符串格式之间进行选择
  • 通过pep484类型提示、默认值和var名称推断参数类型
  • 支持args，kwargs，修饰符，错误和参数类型

下面是实例：

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

具体使用方法、扩展配置、自定义模板可参考文档：

文档链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner.autodocstring

四、Python Test Explorer for Visual Studio Code

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

这个插件通过使用 Test Explorer UI 运行 Python Unittest 或 Pytest 测试，对于功能测试非常方便。具体功能如下：
  • 在VS Code的侧栏中的“测试”视图中显示“测试资源管理器”，其中包含所有检测到的测试、套件及其状态
  • 在测试发现期间方便的错误报告
  • 单元测试和Pytest调试
  • 在资源管理器中选择测试后，显示失败的测试日志
  • 支持多根工作区
  • 支持Unittest和Pytest测试框架及其插件

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文档链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=LittleFoxTeam.vscode-python-test-adapter

五、Python Preview

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

Python Preview可展现可视化调试的过程，并添加到我们的Python代码中。它将调试代码转换为带有动画和图形元素的交互式会话，以表示应用程序状态，对于代码调试非常直观。

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

文档链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dongli.python-preview

六、Python Type Hint

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

Python Type Hint 提供针对Python的类型提示自动完成功能，以及针对内置类型、类和键入模块的完成项。
  • 提供内置类型、估计类型和键入模块的类型提示完成项
  • 估计正确的类型，提供完成项
  • 可以在工作区中搜索Python文件以进行类型估计
用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的
文档链接：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njqdev.vscode-python-typehint

七、Jupyter

用 VS Code 写 Python，这几个插件是必装的

Jupyter 可以说是我最喜欢的 VS Code 插件之一，可以让我们在VS Code中完美使用Jupyter Notebooks。使用方法如下：

1、创建新笔记本，打开命令面板（Windows：Ctrl + Shift + P；ios：Command + Shift + P），然后选择命令Jupyter: Create New Blank Jupyter Notebook。

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2、通过单击状态栏右下方的内核选择器或调用 Notebook: Select Notebook Kernel 命令来选择内核。

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3、通过单击语言选择器或调用 Notebook: Change Cell Language 命令来更改单元格语言。

另外， Jupyter 插件还支持VS Code Insiders中的其他语言，例如 Julia 和 R 。

文档：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter

以上就是本次分享的几大Python编程扩展。

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