工厂里三个质检车间缩减为一个，飞桨企业版EasyDL助力降本增效

Posted 2021-06-25 百度大脑

在制造业的大量中小企业中，仍然有大量流水线依赖人力进行产品配件安装，这导致在生产过程中会出现错、漏配件的情况，不仅会直接影响企业的产品品质，更会对使用的消费者带来隐患。因此，企业需要配备产线品控人员，对流水线进行不定时抽检，但抽检的形式无法覆盖所有生产单品，还会造成效率低下、人力浪费的情况，影响企业的生产效益。

是否可以用AI视觉技术完成产品配件品控，减少公司人力投入？

珠海华创智能是一家关注计算机软硬件集成等解决方案的科技公司，关注到流水线上这一细分场景，决定使用百度EasyDL零门槛AI开发平台的图像能力，专业而高效地解决产线品控问题。

百度EasyDL在图像方向支持图像分类、物体检测、图像分割三类模型。华创智能采用物体检测模型，在真实流水线中完成训练数据采集，通过EasyDL完成数据标注、模型自动化训练，并在模型训练过程中不断验证效果并增加新产品的照片，通过对模型持续的迭代优化，最终获得mAP、精确率、召回率均高达99%的高质量高精度AI模型，最后通过公有云API的方式进行部署，嵌入已有操作系统，实现对流水线产品配件的实时检测。

如上图所示，华创智能通过EasyDL打造的配件识别系统，通过生产线、终端、系统三个环节，解决产品模型、配件情况比对两大关键问题，实现对所有流水线产品的闭环判断，并通过语音直接提示缺失的配件名称与数量，便捷直观地实现了产品配件安装管理。

图1 配件齐全提示信息

图2 配件缺失时提示信息，并有语音提示

目前，这一套工厂流水线检测系统已成功落地，帮助企业从三个质检车间缩减为一个质检车间，并可以24小时无间断工作，完成对全部产品的配件质检，工作效率提升30%，产品质检质量提高80%。

在生产流水线中，对配件安装的质检工作看似是一个微小简单的环节，但通过EasyDL打造的“AI之眼”的加持与赋能，直接减少了企业两个质检车间的投入与大量的人员成本，“小场景”的业务提升也为企业带来了“大能量”。华创智能作为软硬件解决方案商，是否能通过一个平台便捷快速验证、低成本迭代优化模型、灵活适配不同应用场景、甚至无需专业算法人员也能完成模型开发，是在面对复杂多样的客户业务场景时快速取胜，脱颖而出的关键。谈及为何选择EasyDL，华创智能的负责人表示自己作为IT人员，对EasyDL很早就有所了解，在接到这个项目后也和一些定制图像识别的厂商做过沟通，但发现定制化成本非常高，在即将放弃项目的时候，想起了EasyDL平台，使用之后不仅效果出人意料地好，成本也大大降低。负责人还谈到，有了这个项目的成功落地经验，对EasyDL的产品能力、技术领先性、成本优势都加深了理解与认可，未来将会在更广阔的行业与业务场景中进行应用。

华创智能选择的百度EasyDL零门槛AI开发平台，是基于飞桨深度学习开源平台打造的企业版AI开发平台，致力于为企业提供一站式、零代码的高精度AI模型开发服务，除图像之外，还提供语音、文本、OCR、结构化数据等七大技术方向的模型，灵活支持公有云、设备端、私有化、软硬一体方案的部署方式。目前，EasyDL已累计服务超过80万企业用户，覆盖工业制造、安全生产、智能硬件、零售快消等超过20个行业。

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