现代控制理论基础二线性控制系统的运动分析
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文章目录
2.1 线性定常系统齐次状态方程的解
- 线性定常系统的运动
- 自由运动:线性定常系统在没有控制的作用,即
u
=
0
u=0
u=0 时,由初始状态引起的运动称自由运动。
齐次状态方程的解: x ˊ = A x , x ( t ) ∣ t = 0 = x ( 0 ) \\acute{x}=Ax,x(t)|_{t=0}=x(0) xˊ=Ax,x(t)∣t=0=x(0) - 强迫运动:线性定常系统在控制
u
u
u 作用下的运动,称为强迫运动。
非齐次状态方程的解: x ˊ = A x + B u , x ( t ) ∣ t = 0 = x ( t 0 ) \\acute{x}=Ax+Bu,x(t)|_{t=0}=x(t_0) xˊ=Ax+Bu,x(t)∣t=0=x(t0)
- 齐次状态方程:
x
ˊ
=
A
x
\\acute{x}=Ax
xˊ=Ax
满足初始状态 x ( t ) ∣ t = 0 = x ( t 0 ) x(t)|_{t=0}=x(t_0) x(t)∣t=0=x(t0) 的解是:
x ( t ) = e A ( t − t 0 ) x ( t 0 ) , t ≥ t 0 x(t)=e^{A(t-t_0)}x(t_0),t\\geq t_0 x(t)=eA(t−t0)x(t0),t≥t0
满足初始状态 x ( t ) ∣ t = 0 = x ( 0 ) x(t)|_{t=0}=x(0) x(t)∣t=0=x(0) 的解是:
x ( t ) = e A t x ( 0 ) , t ≥ 0 x(t)=e^{At}x(0),t\\geq 0 x(t)=eAtx(0),t≥0
2.2 状态转移矩阵
2.2.1 状态转移矩阵的含义
已知线性定常系统的齐次状态方程: x ˊ = A x \\acute{x}=Ax xˊ=Ax
满足初始状态
x
(
t
)
∣
t
=
0
=
x
(
0
)
x(t)|_{t=0}=x(0)
x(t)∣t=0=x(0) 的解是:
x
(
t
)
=
e
A
t
x
(
0
)
,
t
≥
0
x(t)=e^{At}x(0),t\\geq 0
x(t)=eAtx(0),t≥0
满足初始状态
x
(
t
)
∣
t
=
0
=
x
(
t
0
)
x(t)|_{t=0}=x(t_0)
x(t)∣t=0=x(t0) 的解是:
x
(
t
)
=
e
A
(
t
−
t
0
)
x
(
t
0
)
,
t
≥
t
0
x(t)=e^{A(t-t_0)}x(t_0),t\\geq t_0
x(t)=eA(t−t0)x(t0),t≥t0
令
:
{
e
A
t
=
ϕ
(
t
)
e
A
(
t
−
t
0
)
=
ϕ
(
t
−
t
0
)
,
则
有
:
{
x
(
t
)
=
ϕ
(
t
)
x
(
0
)
x
(
t
)
=
ϕ
(
t
−
t
0
)
x
(
t
0
)
令: \\begin{cases} e^{At}=\\phi (t) \\\\[2ex] e^{A(t-t_0)}=\\phi (t-t_0) \\end{cases},则有: \\begin{cases} x(t)=\\phi (t)x(0) \\\\[2ex] x(t)=\\phi (t-t_0)x(t_0) \\end{cases}
令:⎩⎨⎧eAt=ϕ(t)eA(t−t0)=ϕ(t−t0),则有:⎩⎨⎧x(t)=ϕ(t)x(0)x(t)=ϕ(t−t0)x(t0)
说明:
1、状态转移矩阵必须满足以下两个条件
- 状态转移矩阵初始条件: ϕ ( t − t 0 ) = I \\phi (t-t_0)=I ϕ(t−t0)=I
- 状态方程本身: ϕ ( t − t 0 ) = A ϕ ( t − t 0 ) \\phi (t-t_0)=A\\phi (t-t_0) ϕ(t−t0)=Aϕ(t−t0)
2、对于线性定常系统来说,状态转移矩阵就是矩阵指数函数本身
3、状态转移矩阵的物理意义:从时间角度看,状态转移矩阵使状态向量随着时间的推移不断地作坐标变换,不断地在状态空间中作转移,故称为状态转移矩阵。
2.2.2 状态转移矩阵的基本性质
- 不发生时间推移下的不变性
e A ( t − t 0 ) = e A 0 = I e^{A(t-t_0)}=e^{A0}=I eA(t−t0)=eA0=I - 传递性(组合性)
ϕ ( t 2 − t 0 ) = ϕ ( t 2 − t 1 ) ϕ ( t 1 − t 0 ) \\phi (t_2-t_0)=\\phi (t_2-t_1)\\phi (t_1-t_0) ϕ(t2−t0)=ϕ(t2−t1)ϕ(t1现代控制理论课程实验一:线性系统状态空间分析与运动解