把Stream流学透了你也能写出简洁高效的代码，快来点击进来看看吧(建议收藏)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了把Stream流学透了你也能写出简洁高效的代码，快来点击进来看看吧(建议收藏)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
最近刚好有空给大家整理下JDK8的特性，这个在实际开发中的作用也是越来越重了，本文重点讲解下Stream API
文章目录
Stream API
1.集合处理数据的弊端
当我们在需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加，删除，获取外，最典型的操作就是集合遍历，
package com.bobo.jdk.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class StreamTest01 {
public static void main(String[] args) {
// 定义一个List集合
List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","成龙","周星驰");
// 1.获取所有 姓张的信息
List<String> list1 = new ArrayList<>();
for (String s : list) {
if(s.startsWith("张")){
list1.add(s);
}
}
// 2.获取名称长度为3的用户
List<String> list2 = new ArrayList<>();
for (String s : list1) {
if(s.length() == 3){
list2.add(s);
}
}
// 3. 输出所有的用户信息
for (String s : list2) {
System.out.println(s);
}
}
}
上面的代码针对与我们不同的需求总是一次次的循环循环循环.这时我们希望有更加高效的处理方式，这时我们就可以通过JDK8中提供的Stream API来解决这个问题了。
Stream更加优雅的解决方案：
package com.bobo.jdk.stream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class StreamTest02 {
public static void main(String[] args) {
// 定义一个List集合
List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","成龙","周星驰");
// 1.获取所有 姓张的信息
// 2.获取名称长度为3的用户
// 3. 输出所有的用户信息
list.stream()
.filter(s->s.startsWith("张"))
.filter(s->s.length() == 3)
.forEach(s->{
System.out.println(s);
});
System.out.println("----------");
list.stream()
.filter(s->s.startsWith("张"))
.filter(s->s.length() == 3)
.forEach(System.out::println);
}
}
上面的SteamAPI代码的含义：获取流，过滤张，过滤长度，逐一打印。代码相比于上面的案例更加的简洁直观
2. Steam流式思想概述
注意：Stream和IO流(InputStream/OutputStream)没有任何关系，请暂时忘记对传统IO流的固有印象！
Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工
处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。
Stream API能让我们快速完成许多复杂的操作，如筛选、切片、映射、查找、去除重复，统计，匹配和归约。
3. Stream流的获取方式
3.1 根据Collection获取
首先，java.util.Collection 接口中加入了default方法 stream，也就是说Collection接口下的所有的实现都可以通过steam方法来获取Stream流。
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.stream();
Set<String> set = new HashSet<>();
set.stream();
Vector vector = new Vector();
vector.stream();
}
但是Map接口别没有实现Collection接口，那这时怎么办呢？这时我们可以根据Map获取对应的key value的集合。
public static void main(String[] args) {
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
Stream<String> stream = map.keySet().stream(); // key
Stream<Object> stream1 = map.values().stream(); // value
Stream<Map.Entry<String, Object>> stream2 = map.entrySet().stream(); // entry
}
3.1 通过Stream的of方法
在实际开发中我们不可避免的还是会操作到数组中的数据，由于数组对象不可能添加默认方法，所有Stream接口中提供了静态方法of
public class StreamTest05 {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> a1 = Stream.of("a1", "a2", "a3");
String[] arr1 = {"aa","bb","cc"};
Stream<String> arr11 = Stream.of(arr1);
Integer[] arr2 = {1,2,3,4};
Stream<Integer> arr21 = Stream.of(arr2);
arr21.forEach(System.out::println);
// 注意：基本数据类型的数组是不行的
int[] arr3 = {1,2,3,4};
Stream.of(arr3).forEach(System.out::println);
}
}
4.Stream常用方法介绍
Stream常用方法
Stream流模型的操作很丰富，这里介绍一些常用的API。这些方法可以被分成两种：
| 方法名 | 方法作用 | 返回值类型 | 方法种类 |
|---|---|---|---|
| count | 统计个数 | long | 终结 |
| forEach | 逐一处理 | void | 终结 |
| filter | 过滤 | Stream | 函数拼接 |
| limit | 取用前几个 | Stream | 函数拼接 |
| skip | 跳过前几个 | Stream | 函数拼接 |
| map | 映射 | Stream | 函数拼接 |
| concat | 组合 | Stream | 函数拼接 |
终结方法：返回值类型不再是 Stream 类型的方法，不再支持链式调用。本小节中，终结方法包括 count 和 forEach 方法。
非终结方法：返回值类型仍然是 Stream 类型的方法，支持链式调用。（除了终结方法外，其余方法均为非终结方法。）
Stream注意事项(重要)
- Stream只能操作一次
- Stream方法返回的是新的流
- Stream不调用终结方法，中间的操作不会执行
4.1 forEach
forEach用来遍历流中的数据的
void forEach(Consumer<? super T> action);
该方法接受一个Consumer接口，会将每一个流元素交给函数处理
public static void main(String[] args) {
Stream.of("a1", "a2", "a3").forEach(System.out::println);;
}
4.2 count
Stream流中的count方法用来统计其中的元素个数的
long count();
该方法返回一个long值，代表元素的个数。
public static void main(String[] args) {
long count = Stream.of("a1", "a2", "a3").count();
System.out.println(count);
}
4.3 filter
filter方法的作用是用来过滤数据的。返回符合条件的数据
可以通过filter方法将一个流转换成另一个子集流
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
该接口接收一个Predicate函数式接口参数作为筛选条件
public static void main(String[] args) {
Stream.of("a1", "a2", "a3","bb","cc","aa","dd")
.filter((s)->s.contains("a"))
.forEach(System.out::println);
}
输出：
a1
a2
a3
aa
4.4 limit
limit方法可以对流进行截取处理，支取前n个数据，
Stream<T> limit(long maxSize);
参数是一个long类型的数值，如果集合当前长度大于参数就进行截取，否则不操作：
public static void main(String[] args) {
Stream.of("a1", "a2", "a3","bb","cc","aa","dd")
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
输出：
a1
a2
a3
4.5 skip
如果希望跳过前面几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流：
Stream<T> skip(long n);
操作：
public static void main(String[] args) {
Stream.of("a1", "a2", "a3","bb","cc","aa","dd")
.skip(3)
.forEach(System.out::println);
}
输出：
bb
cc
aa
dd
4.6 map
如果我们需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法：
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口需要一个Function函数式接口参数，可以将当前流中的T类型数据转换为另一种R类型的数据
public static void main(String[] args) {
Stream.of("1", "2", "3","4","5","6","7")
//.map(msg->Integer.parseInt(msg))
.map(Integer::parseInt)
.forEach(System.out::println);
}
4.7 sorted
如果需要将数据排序，可以使用sorted方法：
Stream<T> sorted();
在使用的时候可以根据自然规则排序，也可以通过比较强来指定对应的排序规则
public static void main(String[] args) {
Stream.of("1", "3", "2","4","0","9","7")
//.map(msg->Integer.parseInt(msg))
.map(Integer::parseInt)
//.sorted() // 根据数据的自然顺序排序
.sorted((o1,o2)->o2-o1) // 根据比较强指定排序规则
.forEach(System.out::println);
}
4.8 distinct
如果要去掉重复数据，可以使用distinct方法：
Stream<T> distinct();
使用：
public static void main(String[] args) {
Stream.of("1", "3", "3","4","0","1","7")
//.map(msg->Integer.parseInt(msg))
.map(Integer::parseInt)
//.sorted() // 根据数据的自然顺序排序
.sorted((o1,o2)->o2-o1) // 根据比较强指定排序规则
.distinct() // 去掉重复的记录
.forEach(System.out::println);
System.out.println("--------");
Stream.of(
new Person("张三",18)
,new Person("李四",22)
,new Person("张三",18)
).distinct()
.forEach(System.out::println);
}
Stream流中的distinct方法对于基本数据类型是可以直接出重的，但是对于自定义类型，我们是需要重写hashCode和equals方法来移除重复元素。
4.9 match
如果需要判断数据是否匹配指定的条件，可以使用match相关的方法
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate); // 元素是否有任意一个满足条件
boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate); // 元素是否都满足条件
boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate); // 元素是否都不满足条件
使用
public static void main(String[] args) {
boolean b = Stream.of("1", "3", "3", "4", "5", "1", "7")
.map(Integer::parseInt)
//.allMatch(s -> s > 0)
//.anyMatch(s -> s >4)
.noneMatch(s -> s > 4)
;
System.out.println(b);
}
注意match是一个终结方法
4.10 find
如果我们需要找到某些数据，可以使用find方法来实现
Optional<T> findFirst();
Optional<T> findAny();
使用：
public static void main(String[] args) {
Optional<String> first = Stream.of("1", "3", "3", "4", "5", 以上是关于把Stream流学透了你也能写出简洁高效的代码，快来点击进来看看吧(建议收藏)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
cmd运行java文件不显示——Stream代码简洁之道的详细用法