阿里云年中618-企业数据篇-高效分析处理数据!

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业务痛点

轻松构建性能强大的大数据分析平台

数据孤岛众多——烟囱式的应用部署导致数据隔离,业务和业务割裂,无法整合数据发挥价值

数据价值埋没——智能推荐,数据分析,用户行为分析等数据应用不知如何构建

运营难度大——无数据平台,用户数据无法积累产生价值,运营分析没有工具和材料,企业发展受限

维护成本高——投入大量资源构建数据平台,运维和使用门槛高,需要专业团队开发维护

 

方案场景

适用于数据分析,数据清洗,AI数据平台,提供从IDE到数据存储计算引擎的完整大数据系统框架。全托管的大数据平台服务。帮助用户快速构建大数据平台与数据中台服务。助力企业构建数据价值挖掘的基础设施。

 

在线与离线数据分析——适应实时,准实时的在线数据分析服务,提供结构化,半结构化数据分析的适配方案

全托管——数据平台基础设施与基础应用全托管,避免投入庞大技术团队维护底层业务,集中力量优化业务应用

低门槛——提供兼容mysql的数仓方案,快速构建离线与准实时的数据分析平台

性能强——计算性能测试可达开源引擎3-5倍,按需独立弹性扩展

容量大——存储可以从GB级扩展到百PB级,TPS可横向扩展至千万级

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最佳实践及相关产品

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  2. 互联网、电商及游戏等行业对海量数据做快速实时分析和决策,将业务数据和日志数据汇总到ADB,并通过QuickBI等工具进行可视化分析的方案。
  3. 互联网、电商行业离线大数据分析使用阿里云服务实现电商网站销售数据离线分析后在大屏幕上展示,极大地增强数据的可读性。
  4. 将业务数据和日志数据使用MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示.

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