阿里云年中618-企业数据篇-高效分析处理数据!
Posted zdc博客-小白上云
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业务痛点
轻松构建性能强大的大数据分析平台
数据孤岛众多——烟囱式的应用部署导致数据隔离,业务和业务割裂,无法整合数据发挥价值
数据价值埋没——智能推荐,数据分析,用户行为分析等数据应用不知如何构建
运营难度大——无数据平台,用户数据无法积累产生价值,运营分析没有工具和材料,企业发展受限
维护成本高——投入大量资源构建数据平台,运维和使用门槛高,需要专业团队开发维护
方案场景
适用于数据分析,数据清洗,AI数据平台,提供从IDE到数据存储计算引擎的完整大数据系统框架。全托管的大数据平台服务。帮助用户快速构建大数据平台与数据中台服务。助力企业构建数据价值挖掘的基础设施。
在线与离线数据分析——适应实时,准实时的在线数据分析服务,提供结构化,半结构化数据分析的适配方案
全托管——数据平台基础设施与基础应用全托管,避免投入庞大技术团队维护底层业务,集中力量优化业务应用
低门槛——提供兼容mysql的数仓方案,快速构建离线与准实时的数据分析平台
性能强——计算性能测试可达开源引擎3-5倍,按需独立弹性扩展
容量大——存储可以从GB级扩展到百PB级,TPS可横向扩展至千万级
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