opencv学习-第一天：环境配置与搭建

Posted 2021-06-24 殇堼

开发环境:opencv4.4+vs 2015专业版 64位+windows，建议安装以上搭配的版本，避免踩坑。
语言：C++

1.下载

1.1下载vs 2015专业版

[软件名称]：Visual Studio2015
[软件语言]：简体中文
[软件大小]：3.71G
[安装环境]：Win10/Win8/Win7
[64位下载链接]：
https://pan.baidu.com/s/1wChOX46_L37ZD2m6yF_wwQ
[提取码]：qyu7
安装步骤：https://mp.weixin.qq.com/s/NZdKIkbON2lXbfdszteNYw

1.2报错

问题1：已阻止安装程序

解决办法：卸载之前安装的VS版本即可然后再重启。

问题2：安装包丢失或是损坏

解决办法：1.根据搜索的文件，查找其路径，然后安装即可。2.下载两个证书。
具体参考解决办法：终极解决VS2015 安装失败问题，如 安装包损坏或丢失

两证书下载地址
链接: https://pan.baidu.com/s/1Mh_Bc4VBdJRVuzIx0GRYEw
提取码: ipzx
或是链接：https://pan.baidu.com/s/1O1jlopiilBaA6Uxgm0r2_A
提取码：o6yl

问题解决:

问题3:VS2015无法创建C++

原因：在安装过程中选择了默认值，其中不包括C++。

解决办法：VS2015无法创建C++工程解决方法！

打开电脑的控制面板，找到VS2015，然后选择修改，进入修改界面后选择添加C++，安装即可。

1.3下载opencv4.4

下载链接：https://pan.baidu.com/s/1JmtDz3gj1IvhL1UwgRiP0A 提取码：dap8
存放位置：D/opencv-4.4.0/
将解压之后的文件存入D盘中，并重命名为opencv-4.4.0即可。
source是源码存放位置。

1.4下载opencv报错及解决方法

报错以及原因：利用360解压报错，如下图。

问题解决：使用其他解压软件，例如Winrar 64位。

成功解压。

2.VS配置

2.1新建项目

vc++—win32控制台应用程序，名称设为opencv4_quick_tutorial,存放至d盘的vcworkspaces文件夹中
附加选项选择空项目，选择release和64位
视图-其他窗口-属性管理器-release|64位-microsoft.c++.x64.user

2.2配置包含路径

进入Vc++目录-包含目录-编辑添加
找到并复制include、OpenCV2的路径，粘贴到VC++目录中

D:\\opencv-4.4.0\\opencv\\build\\include

D:\\opencv-4.4.0\\opencv\\build\\include\\opencv2

2.3库目录设置

进入库目录
vc14-2015配置
vc15-2017或2019配置
复制并粘贴lib路径到库目录中

D:\\opencv-4.4.0\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib

2.4添加依赖项

位置：链接器-输入-添加依赖项
release版本：添加opencv_world440.lib
debug版本：添加opencv_world440d.lib
如图所示，是release版本只需添加opencv_world440.lib，复制过去即可。

opencv_world440.lib

2.5设置环境变量

需要设置的环境变量为bin的路径，即：

D:\\opencv-4.4.0\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib

设置点击步骤：网络-属性-控制面板-系统与安全-系统-高级系统设置-环境变量-path-编辑-新建-粘贴bin路径

否则会报错，显示找不到dll文件

3.验证环境配置是否成功

3.1添加图像集

将教程中用的所有图像存放在D盘主目录下。
图像集下载链接：https://pan.baidu.com/s/1YS5F2rqg3l3nzm_byUJU1Q
提取码：0fqt

3.2验证

先重启vs，然后依此点击：视图-解决资源方案管理器-在源文件-添加-添加新建项-名称test.440：
输入以下代码，如果出现图像说明配置成功。

#indude <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace CV;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
#图像路径,灰度化
Mat src = imread("D:/images/lena.jpg"，IMREAD_GRAYSCALE); 
imshow("input", src);
#waitKey()表示停顿时间，o表示一直阻塞，上面的图像就会一直显示。
waitKey(0);
#关闭所有窗口
destroyAllWindows();
return 0;
}