pascal的CP,TP,FP有啥区别

Posted 2023-04-04

三者的全称是什么，三者的区别是什么。还有其他的pascal吗

声明：pascal是一个语言，没有版本的CP,TP,FP，等都是pascal语言的IDE
关于这些的说明：
TP是编译器有内存限制的，也就是说你的变量最大不能开到超过64K，很早的一个IDE，你几乎用不到不用去了解了。
CP是一个新的IDE，新手用起来比较顺手，但是如果要参加NOIP就少用点，官方是用FP的，到时候不要FP用起来不顺手

FP是一个比较完善的IDE，官方比赛都用这个。
其他的IDE么，像Lazarus就是一个基于FPC(FP的编译器）的一个IDE，特色就是可以快速写窗口程序。
DELPHI也是一种基于PASCAL语言的系列。
还有GUIDE，这是个万能的IDE，C,C++,PASCAL语言都可以用GUIDE，我记得NOI比赛里也是可以用的，不过要捣鼓很久，你先把FP搞明白再说。
哪种IDE最好，就要你看你要干神马：
NOI比赛么可以用Lazarus，GUIDE，FP，比赛提供的三种支持PASCAL的IDE
如果要快速开发程序可以用，DELPHI7(更高版本是.net版本，不建议使用），Lazarus
还有千万不要把CP,TP,FP当成三种PASCAL语言,这是三种IDE（集成编译环境）初赛要考的！
不懂Q我，
754637491追问

我是大一新生，计算机系的，刚学pascal不久，应该选哪个ide好啊

参考技术A FP是free pascal
TP是turbo pacal
CP是c pacal
还有就是http://baike.baidu.com/view/9355.htm#6上说得很详细，就不解释了追问

求个人整理的

参考资料：http://baike.baidu.com/view/9355.htm#6

参考技术B Pascal简介

　　Pascal是一种计算机通用的高级程序设计语言。Pascal的取名是为了纪念十七世纪法国著名哲学家和数学家Blaise Pascal。它由瑞士Niklaus Wirth教授于六十年代末设计并创立。1971年，瑞士联邦技术学院尼克劳斯·沃尔斯（N.Wirth）教授发明了另一种简单明晰的计算机程序设计语言，这就是以电脑先驱帕斯卡的名字命名的Pascal语言。Pascal语言语法严谨，层次分明，程序易写，具有很强的可读性，是第一个结构化的编程语言。它一出世就受到广泛欢迎，迅速地从欧洲传到美国。沃尔斯一生还写作了大量有关程序设计、算法和数据结构的著作，因此，他获得了1984年度“图灵奖”。

　　特点

　　以法国数学家命名的Pascal语言现已成为使用最广泛的语言之一，其主要特点有：严格的结构化形式；丰富完备的数据类型；运行效率高；查错能力强。

　　正因为上述特点，Pascal语言可以被方便地用于描述各种算法与数据结构。尤其是对于程序设计的初学者，Pascal语言有益于培养良好的程序设计风格和习惯。IOI(国际奥林匹克信息学竞赛)把Pascal语言作为三种程序设计语言之一，NOI(全国奥林匹克信息学竞赛)把Pascal语言和c语言、c++语言作为竞赛使用程序设计语言，在大学中Pascal语言也常常被用作学习数据结构与算法的教学语言。

　　发展历程

　　ps:高级语言发展过程中，Pascal是一个重要的里程碑。Pascal语言是第一个系统地体现了E.W.Dijkstra和C.A.R.Hoare定义的结构化程序设计概念的语言。

　　在Pascal问世以来的三十余年间，先后产生了适合于不同机型的各种各样版本。其中影响最大的莫过于Turbo Pascal系列软件。它是由美国Borland公司设计、研制的一种适用于微机的Pascal编译系统。该编译系统由1983年推出1.0版本发展到1992年推出的7.0版本，其版本不断更新，而功能更趋完善。 参考技术C TP比FP早，CP更适合于初学者，FP是NOI/NOIP官方用的。 参考技术D 只知道TP是turbo pascal fp 是free pascal cp是什么我不知道~ 现在都用FP~

正解TP/FP/TN/FN评价指标

问题

机器学习分类任务中常见的指标有TP/FP/TN/FN四种，初学者往往很难区分这四个概念。本文将采用简洁的方式，清晰的介绍四者之间的区别。

区别

四个 指标中，TP和TN是比较好理解的，FP和FN是比较容易混淆的，因此需要特别留意。

• TP (True Positive) 能够检测到正例，即预测和实际都为P；
• FP (False Postive) 错误的正例，即误将负例检测为正例，亦即预测为P，实际为N；
• TN (True Negative) 能够检测到负例，即预测和实际都为N；
• FN (False Negative) 错误的负例，即误将正例检测为负例，亦即预测为N，实际为P；