python+appium+pytest自动化测试-参数化设置建议收藏

Posted 2021-06-24 程序员小濠

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参数化设置

一：使用装饰器实现参数化设置

参数化需要用到pytest的装饰器：@pytest.mark.parametrize()

方法：parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

上栗子，所有内容均已微博的账号密码登录作为例子

1.传入一个参数，一个参数对应一个数值

import pytest

class TestAccountLogin:

    # 参数化：传入一个参数，一个参数对应一个值
    @pytest.mark.parametrize("account", ["123123231321313"])
    def test_one(self, account):
        pwd = "asdfgh"
        self.account_login_page.input_account_pwd(account, pwd)
        print("\\na的值:", account)
复制代码

运行结果为：

2.传入两个参数，一个参数对应一个数值

import pytest

class TestAccountLogin:

    # 参数化：传入两个参数，一个参数对应一个值
    @pytest.mark.parametrize("account, pwd", [("123123231321313", "asfgh")])
    def test_one(self, account, pwd):
        self.account_login_page.input_account_pwd(account, pwd)
	print("\\naccount的值:", account, "\\npwd的值：", pwd)
复制代码

运行结果为：

3.传入两个参数，一个参数对应多个数值

import pytest

class TestAccountLogin:

    # 参数化：传入两个参数，一个参数对应两个值
    @pytest.mark.parametrize("account, pwd", [
        ("123123231321313", "asdfgh"),
        ("12345645612", "123123")
    ])
    def test_one(self, account, pwd):
        self.account_login_page.input_account_pwd(account, pwd)
	print("\\naccount的值:", account, "\\npwd的值：", pwd)
复制代码

运行结果为;

注意：@pytest.mark.parametrize()装饰器的第一个参数是字符串的形式来表示用例函数的参数，第二个参数以列表或元组的形式传递测试数据，且装饰器的参数与传入用例函数中的参数是一致的。

4.要获得多个参数化参数的所有组合，可以堆叠 parametrize装饰器

import pytest

class TestAccountLogin:
    # 所有参数的组合
    @pytest.mark.parametrize("account", ["123123123123", "1456456456456", "1789789789789"])
    @pytest.mark.parametrize("pwd", ["we", "you", "he"])
    def test_one(self, account, pwd):
        self.account_login_page.input_account_pwd(account, pwd)
        print("\\naccount的值:", account, "\\npwd的值：", pwd)
复制代码

运行结果为：

注意：如上图，可知所有参数的组合是将参数1的数据分别于参数2的所有数据进行组合配对

二：参数化读取内部列表数据

在测试类中建立数据列表，存放参数对应的数据。这种方法将每个测试类中涉及到的参数数据都写在类的内部，在运行时可以快速方便的修改参数数据。

import pytest

# 建立数据列表，存放传入参数对应的数据
data = [("w124hhh77", "111"),
        ("q123457gg", "222"),
        ("rdde54sds", "333")
       ]

class TestAccountLogin:
    # 参数化数据读取内部列表数据
    @pytest.mark.parametrize("account, pwd", data)
    def test_one(self, account, pwd):
        self.account_login_page.input_account_pwd(account, pwd)
        assert self.account_login_page.get_bounced_context() == "你尚未注册微博，是否立即注册"
复制代码

运行结果为：

三：参数化读取自外部yaml文件

使用参数化读取外部yaml文件，只需要维护数据文件，不需要在代码中改动数据，就可以动态的增加新的测试用例数据。

要读取外部的yaml文件，需要先安装yaml的包，命令行输入：pip install pyyaml，安装成功后如下图所示。在PyCharm中安装的话，是在File→setting，搜索pytest intrepreter，点击“+”号，搜索PyYAML，安装即可。

首先在工程目录（即测试类外部）下创建一个.yaml文件

在yaml文件中设置传入的参数对应数值

测试类中实现参数化读取外部yaml文件

import pytest
import yaml

class TestAccountLogin:
    # 在初始化前面先获取yaml文件
    account_data = yaml.safe_load(open("E:\\\\study\\\\Fork\\\\WeiboDemo\\\\Weibo\\\\data\\\\account_login.yaml", "r"))
    print(account_data)

    # 参数化数据读取外部文件yaml
    @pytest.mark.parametrize("account, pwd", account_data)
    def test_two(self, account, pwd):
        self.account_login_page.input_account_pwd(account, pwd)
        assert self.account_login_page.get_bounced_context() == "你尚未注册微博，是否立即注册"
复制代码

运行结果为：

这边在打开yaml文件时使用相对路径会出现No such file or directory: 'account_login.yaml‘的错误，需要使用绝对路径，不知道是什么原因，大神有空的话可以帮忙提点下吗？谢谢！！！