手把手带你领略双十一背后的核心技术Sentinel之服务的熔断降级

Posted 2021-06-23 IT挖掘机y

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了手把手带你领略双十一背后的核心技术Sentinel之服务的熔断降级相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

${这种日子该到头了}$

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代码来自：https://blog.csdn.net/Kevinnsm/article/details/117520719?spm=1001.2014.3001.5501
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文章目录

${1、为什么要进行服务降级？}$
${2、熔断策略之慢调用比例}$
${3、熔断策略之异常比例}$
${4、熔断策略之异常数}$

${1、为什么要进行服务降级？}$

现在的微服务架构是分布式的，由许多服务组成。服务之间的调用是错综复杂的，比如A调B，B调C，C调D等等；一旦某个模块出现了问题，可能就会出现级联效应，最终导致整个链路的不可用是。通过服务降级，将不稳定的服务进行熔断降级，避免整个链路的雪崩。这个降级是配置在客户端！

官网文档地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/docs/circuit-breaking.html

${2、熔断策略之慢调用比例}$

慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。

以上是官网提供的，经过我的分析需要满足两个条件就会进行服务熔断降级！

1、请求的响应时间大于RT(设置的最大响应时间
2、单位统计时长内请求数目大于最小请求数目

实例分析
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设置最大RT为200ms，意味着一旦请求响应超过这个时间就会被统计为慢调用，如果在统计时长1000ms内慢调用的数量大于了最小请求数5，则会进行服务的熔断降级（熔断时长为2s，过了两秒后会进行进入探测状态，若接下来的一个请求的响应时间小于RT，则结束熔断；否则继续进入熔断状态）

@GetMapping("/good")
    public String good() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(1000);
        log.info("---------->"+Thread.currentThread().getName());
        return "good";
    }

设置线程暂停1s，那么由于我上面设置的RT为0.2s，所以每次都会超时。100%会进行熔断降级

使用JMeter进行测试

零基础带你入门JMeter-模拟高并发接口测试，小白教程！：https://blog.csdn.net/Kevinnsm/article/details/117302197?spm=1001.2014.3001.5501

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开始测试

由于我设置的是一直循环访问，所以可以得出只要不关闭JMeter，那么/good接口将一直处于熔断状态，怎么得出来呢?同时通过浏览器访问

当结束JMeter，然后通过浏览器访问

${3、熔断策略之异常比例}$

异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。

也就是满足两个条件就会发生熔断降级

1、请求数大于设置得最小请求数目
2、异常得比例大于设置得阈值

如下图分析
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当在1000ms统计时长内，如果异常比例大于0.8，且请求数大于5，则进行熔断降级

代码模拟

    @GetMapping("/good")
    public String good() {
        int a = 1 / 0;
        log.info("---------->"+Thread.currentThread().getName());
        return "good";
    }