JAVA：.NET5兄，听说你要将"分布式事务"拱上"神坛" ?

Posted 2021-03-31 dotNET跨平台

昨天终于发工资了，第一反应就是想给女朋友一个惊喜，打开银行的APP工资转钱给女朋友，不料，出现了这样的提示界面：

过了一会，APP又提示这样的错误：

刚才明明已经扣款了，却提示转账失败，我开始焦虑了，还好，不一会儿，收到银行的消息，转账失败的钱，已经退还给我了。为啥卡里扣钱那么迅速，而对方却要几秒才能到账？并且转账失败后，扣除的钱还能及时的返还到我的卡里？万一钱返还失败怎么办？又或者我转一次钱，对方却收到了两次转账的申请又该如何？带着这些问题，我脑海中浮现出“分布式事务”这个概念。

先说事务，我们将对数据库的单个或多个操作序列的执行定义为事务，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割对工作单位。

事务拥有以下四个特性，习惯上被称为ACID特性：

1. 原子性：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。
2. 一致性：事务应确保数据库的状态从一个一致状态转变为另一个一致状态。一致状态是指数据库中的数据应满足完整性约束。除此之外，一致性还有另外一层语义，就是事务的中间状态不能被观察到。
3. 隔离性：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行，如同只有这一个操作在被数据库所执行一样。
4. 持久性：已被提交的事务对数据库的修改应该永久保存在数据库中。在事务结束时，此操作将不可逆转。

那什么是分布式事务呢？分布式事务与单机事务一样都是由一组操作序列组成，不同的是单机事务只是在单机上执行，而分布式事务则是在多台机器上执行。分布式事务执行的过程中，要比单机事务复杂的多，因为分布式事务除了要保证各个子事务的ACID特性外，还需要对这些子事务进行协调，决定各个子事务的提交与回滚，以保证全局事务的ACID特性。

对于分布式事务来讲，全局事务的正确执行依赖各个子事务的正确执行。只有当各个局部操作都正确执行后，全局事务才可以提交，当发生异常要回滚全局事务时，所有局部操作也应回滚。因此，所有子事务均正确提交是分布式事务提交的前提。为实现分布式事务的提交，普遍采用两阶段提交协议（2 Phase Commit），简称2PC协议。

为什么需要学习分布式事务？因为分布式事务可以解决这几个问题。第一个是业务的并发要求非常高，对应的业务操作不能在同一个数据库中完成，也就是说不能通过数据库本身的事务实现。第二个是资源的分布问题（比较常见），有的业务资源是部门A负责的，有的业务资源是部门B负责的，这样的情况下怎么实现一个事务。第三个是大时间跨度的问题，完成一个事务需要很长很长时间，这种情况怎么处理？

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重要：

课程安排

DAY1：同步分布式事务解决方案Saga

1、分布式事务核心--Cap理论

2、分布式事务有哪些应用场景

3、同步分布式事务Tcc和Saga差别在哪里

4、分布式事务Saga在.Net5微服务中如何落地

5、Saga分布式事务如何保证高并发/高可用特性

DAY2：异步分布式事务解决方案本地消息表

1、异步分布式事务到底是什么

2、哪些场景会应用异步分布式事务

3、Saga方案和本地消息表方案本质区别

4、.Net5微服务中如何落地实现本息消息表

5、本地消息表方案落地后有哪些缺陷值得注意

DAY3：数据库分布式事务解决方案2PC/3PC

1、什么是刚性事务2PC/3PC

2、分布式事务2PC和3PC之间根本联系和区别

3、2PC/3PC核心应用时机

4、.Net5微服务中2PC/3PC如何进行最佳实践

5、2PC/3PC本质缺陷在哪里？如何解决？

6、2PC/3PC能够带来哪些扩展与启示

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