工作中数据库优化和explain字段知识的总结

Posted 2021-03-31 陈锋同学的生活日记

为什么要优化？

• 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上

• 数据库中的数据越来越多，处理时间会相应变慢

• 优化原则：减少资源占用，增加系统的反应速度

0.Redis缓存

• 针对这种信息不经常变动且数据量较大的情况，把它加入缓存，提高系统的访问效率

• 减少数据库连接是一种优化手段，有些查询可以不用访问数据库，可以通过缓存服务器redis，elasticsearch增加缓存，减少数据库的连接。

1.主从复制，读写分离

• 程序使用数据库较多时而更新少，查询多的情况下考虑使用，减少数据库压力，提高性能。

• 通过mysql主从复制，curd走master服务器，查询走slaver从服务器，这样就减少了只有一台MySQL服务器的压力。

2.数据库参数配置优化

• 例如最大连接数默认为100，即使SQL语句优化再好，硬件设备配置再高，请求超过100都要再等待，这就是配置不合理导致。

• https://cloud.tencent.com/developer/article/1582406

3.优化数据库表结构的设计

• 选用合理的字段的数据类型（数据库最终要写到磁盘上，字段的长度也会影响磁盘的I/O操作）。比如：人的年龄用无符号unsigned tinyint即可，没必要用integer数据类型的长度；用户的手机号11位长度，没必要255个长度。

• SQL优化，使用索引

3.1索引

3.1.1.哪种情况使用索引

• 频繁作为查询条件的字段

• 查询中排序的字段，访问速度加快

• 查询中统计或者分组的字段

• 定义有外键的数据列一定要建立索引

3.1.2.哪种情况不需要建立索引

• 频繁更新的字段

• where条件里用不到的字段

• 表记录太少

• 数据重复的字段

4.MySQL性能优化神器-Explain

4.1简介

MySQL提供了一个Explain命令，它对select语句进行分析，并输出select执行的详细信息，以供开发人员针对性优化。

4.2explain主要的格式介绍

4.2.1 id

select 识别符，查询序列号，为sql语句执行的顺序。

4.2.2 select_type

select_type	meaning
simple	简单的SELECT语句（不包括UNION操作或子查询操作）
primary	表示此查询是最外层的查询
union	UNION操作中，查询中处于内层的SELECT
subquery	子查询中的第一个select
dependent union	UNION操作中，查询中处于内层的SELECT（内层的SELECT语句与外层的SELECT语句有依赖关系）
subquery	子查询中的第一个select
union result	UNION操作的结果，id值通常为NULL

4.2.3 type

最好到最差

type value	meaning
const	通过索引一次就找到了，单表中最多有一个匹配行，primary key 或者 unique index的检索
eq_ref	唯一性索引，多表连接中被驱动表的连接列上有primary key或者unique index的检索
ref	与eq_ref类似，但不是使用primary key或者unique index，而是普通索引。也可以是单表上non-unique索引检索
range	单表索引中的范围查询,使用索引查询出单个表中的一些行数据。ref列会变为null。
index	比all好点
all	全表扫描

4.2.4 key

• possible_key 索引列出，不一定实际使用

• key 实际使用的索引

• key_len 索引字段最大可能长度

4.2.5 rows

• 根据表统计及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需读取的行数

4.2.6 extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

• using filesort 不是按照表内的索引顺序进行访问

• using temporary 增加了数据库的负担，使用了临时表来存储中间结果集，适用于group by，distinct，或order by列为不同表的列。

• using index 好的，使用了覆盖索引