用Python帮老哥选出好基金，稳赚一笔，老哥专门提着茅台登门拜访

Posted 2021-06-22 退休的龙叔

前些日子一个喜欢买基金的老哥为怎么买基金犯愁，自己没有工具也不会技术，进基金群又怕被当韭菜收割，但不买心里又痒痒，买了十几年了，自己去选风险又比较大......

 

看着他的一个本子密密麻麻地写了一大堆东西，全是基金的分析，一大把年纪了挺不容易的，于是就决定帮他一把，在跟他详谈了买基金的一些情况之后（因为我是不懂这个的），按照他的要求，我用Python直接给他选出来他想买的好基金。

 

这几天他特意到我家来感谢，还特意提了2瓶酒，因为在我给他筛选的基金名单中，他选中后买的基金已经赚了，抽出了本金还剩一些还放在里面养着。

 

 

 

今天我把如何用Python选出好基金的方法分享给大家，希望能够帮助到一些喜欢买基金的朋友。

 

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一、开发环境

• Windows10

• Python3

• Pycharm

• 一些必要的库

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二、步骤

1. 获取基金排名信息，使用四四三三法则筛选排名靠前的基金

天天基金网上有基金的排名，可以用Python爬虫程序进行抓取和筛选。四四三三法则即挑选出3年/2年/1年的排名在前四分之一，6个月/3个月的排名在前三分之一的基金。

• 爬虫抓取的URL(只抓取混合基金）

• URL参数释义：

  • sd 和 ed 是起始和结束日期，分别对应要考察的期间

  • pi 对应的是页数，pn 对应的是每页的记录数

返回值如下：

Tips：以上内容实际只需要datas后面的值，这个例子里可以看到最近1年共有5053支基金。那么排名四分之一就是在25%*5053=1263支基金。（返回数据已经按照从高到低进行了排序，抽取前n支基金即可。）

• 使用Python代码处理上述信息

这样就把数据抽出了。当然，只是部分。需要循环把数据补充完整。dataframe 内的数据是这样的。

2. 获取网上的基金的基本信息和夏普比率，筛选出夏普比率高的基金。

通过四四三三法则挑选出排名靠前的基金共有171个。需要继续进行筛选。目标是从171支基金里选出20支基金。规则是资金规模超过1亿的高夏普比率的基金。

同样从天天基金网获取资金规模和获取夏普比率。URL如下：

http://fund.eastmoney.com/f10/006279.html

http://fund.eastmoney.com/f10/tsdata_006279.html

• Python程序处理

• 查看打印 dataframe 数据（部分信息截图）

• 查看打印 dataframe 数据

• 数据拼接

把上述两个dataframe拼接

把3年/2年/1年/6个月/3个月的排名乘上权重(0.3/0.25/0.2/0.15/0.1)计算综合排名并排序。取前50条数据。

取排名前20

导出为csv格式文件（类似Excel的文件）

经过以上步骤就成功挑选出了最好的排名前20的基金名单，再此祝各位不再被噶韭菜，基金一路红红红~！

 

不过还是得提醒大家，这只是比人工去分析和判断省时省力以及稍微精准一些，但不排除数据也会骗人，说不好你所看到的正是别人安排好的，投资有风险，入市需谨慎。

 

 

文章到这里就结束了，感谢你的观看，只是有些话想对读者们说说。

我退休后一直在学习如何写文章，说实在的，每次在后台看到一些读者的回应都觉得很欣慰，对于自媒体我是个刚入门的人，还是个中年大叔…为了感谢读者们，我想把我收藏的一些编程干货贡献给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

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