MySQL表联结

Posted 2021-06-22 Python数据分析之旅

一.内联结

这里我用两张简单表进行讲解。

按照id字段进行连接，只有1和4进行连接，其余数据不满足条件。

最终只显示1和4连接的数据表，其余数据隐藏。

#接下来我们做一个练习#我们第一张表学生表，具体数据如下select * from stu;

#我们第二张表成绩表，具体数据如下select * from score;

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#我们按照学生表学号与成绩表学号进行内连接#由于两张表中都含有sno字段，我们需要进行重命名mysql> select * from stu as s1 -> inner join score as s2 -> on s1.sno=s2.sno;#只显示连接条件成立数据，其余数据隐藏注意：MySQL中不允许两个字段的列名称一样，此处完全为了讲解方便我们不进行处理

二.左联结

解释：左边表为主表（left关键字左边的表），按照连接条件在右边表中进行匹配数据，如果满足匹配条件就直接显示，否则用NULL填充。图中灰色部分表示空值注意：不管结果怎样，我们都不会看到右表中id为5，6的字段对应数据

mysql> select * from stu as s1 -> left join score as s2 -> on s1.sno=s2.sno;#此处我们利用了左联结，左表数据完整，右表中条件不成立数据字段用NULL填充

三.右联结

解释：右边表为主表（right关键字左边的表），按照连接条件在左边表中进行匹配数据，如果满足匹配条件就直接显示，否则用NULL填充。图中灰色部分表示空值注意：不管结果怎样，我们都不会看到左表中id为2，3的字段对应数据

mysql> select * from stu as s1 -> right join score as s2 -> on s1.sno=s2.sno;#此处我们利用了右联结，右表数据完整，左表中条件不成立数据字段用NULL填充

四.全联结

解释：将左联结和右联结合并在一起，也就是引用了左表和右表中所有记录，，如果左表有的右表没有整合后用缺失值填充，反之亦然。

mysql> select * from stu as s1 -> left join score as s2 -> on s1.sno=s2.sno -> -> union -> -> select * from stu as s1 -> right join score as s2 -> on s1.sno=s2.sno;

五.自联结

自联结：自联结主要用于表中其他数据与某一数据进行比较，这时候可以将自身表看作其他一张表，通过两表联结查找所需数据

此处我们利用一张员工表，它有三个字段，员工id,员工姓名，员工领导select * from emp;

#我们目的是统计每个员工下属，没有下属员工记为0mysql> select eno,ename,count(branch) -> from -> (Select e1.eno,e1.ename,e2.eno as branch -> from emp e1 -> Left outer Join emp e2 on e1.eno = e2.director_id)e -> group by eno,ename;#此处我们利用了左联结与SQL嵌套查询，后面我们会讲到嵌套查询#用左联结原因是我们要让所有员工姓名显示

#我们目的是统计每个员工下属，没有下属员工隐藏mysql> select eno,ename,count(branch) -> from -> (Select e1.eno,e1.ename,e2.eno as branch -> from emp e1 -> inner Join emp e2 on e1.eno = e2.director_id)e -> group by eno,ename;#此处我们利用了内联结与SQL嵌套查询，后面我们会讲到嵌套查询#用内联结原因是我们只想让有下属员工显示，没有下属员工隐藏【注意】:通过该练习题目我们更加深入理解了左联结与内联结之间区别

六.交叉联结

解释：返回被联结两个表所有的数据行组合

#我们这里有两张表，学生表和课程表#学生表内容mysql> select * from stu;

#成绩表内容mysql> select * from course;

mysql> select * from stu cross join course;#进行交叉联结后数据展示