VBS语言有哪一些?分别可以用来干啥?(电脑是win7笔记本电脑旗舰版)

Posted 2023-04-03

求vbs语言大全,非常感谢!!!!

VBS脚本用途很多：

计算

处理文件和文件夹 

管理Windows

处理Word, Excel, PowerPoint等Office文档

嵌入网页，驱动dhtml

编写HTTP通信

调用系统功能（COM组件），比如说语音说话

分析HTML, XML

调用命令行并分析返回结果

处理图片

自动化按键

调用Windows Media Player并管理

调用Windows Live Messenger并管理

服务端技术：Active Server Page (ASP)

脚本病毒

处理数据库

参考技术A 一般是做一些自动化处理，比如自动发送邮件，开机执行某个策略，还可以做定时备份文件等等。 参考技术B 用户在进行Win7系统重装以后，系统一般都会自动激活，如果系统没有被激活，那么就可能会导致一些应用无法运行，所以有的用户就会在重装系统后，去查看下系统是否被激活。不过最近却有用户反映，在运行slmgr.vbs -dlv查看的时候，却出现无法查看的情况，也不知道是怎么回事。那么Win7系统无法运行slmgr.vbs -dlv查看激活信息的问题应该怎样解决呢?
1、按“Win+R”打开“运行”窗口，输入“Regedit”命令后按回车，打开注册表;
2、检查HKEY_CLASSES_ROOT\.vbs的默认值，如果是VBSFile;
3、检查注册表HKEY_CLASSES_ROOT\VBSFile\Shell\Open\Command默认值，应该是“%SystemRoot%\System32\WScript.exe” “%1” %*，那么请手动更改 .vbs 文件的打开方式，将其改为C：\windows\System32\文件下的 WScript.exe 程序;
4、修改完后，在运行里输入：slmgr.vbs –dlv 或者 slmgr.vbs –dli 查看激活情况了，如果未激活可使用激活软件进行激活。
关于Win7无法运行slmgr.vbs -dlv查看激活信息的解决方法就介绍到这里，要是你在查看激活信息时，也出现同样的问题，那么可以按照上面介绍的方法来解决即可。追问

想知道记事本里的VBS语言有哪些?(把记事本转换为VBS格式)

Python一般可以用来干啥呢？

Python一般可以用来干什么呢

Python实际上是一种编程语言，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。

　　1989年圣诞节，阿姆斯特丹，为了度过无聊的圣诞节，年轻人Guido决定开发一种新的编程语言。 Python(Boa Constrictor)的名字是因为他是Monty Python喜剧小组的粉丝。你看，技术是如此随意...

 

　　Python的语法非常接近英语，样式统一，非常漂亮，并且内置了许多有效的工具。例如，同一作业需要1000行C语言，100行Java和10行Python。

 

　　Python简洁，易于阅读且可扩展。大多数科研机构都使用Python进行研究。卡内基梅隆大学和麻省理工学院的编程课程以Python讲授。许多开源科学计算软件包都提供Python调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV，三维可视化库VTK和医学图像处理库ITK。还有更多专门用于Python的科学计算扩展库，例如NumPy，SciPy和matplotlib，它们分别提供矩阵计算，科学计算和绘图功能。

参考技术A

现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域：

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

参考技术B 1、web应用开发
网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。
3、AI 人工智能 与机器学习
现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
4、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。 参考技术C 1、人工智能
目前国内人工智能基础编程语言是Python，当然人工智能是一个综合类大体系，不是简单的一种编程语言就能搞定的事情。而且人工智能除了基础编程原因对于高级算法以及相关的神经学科等等都需要有一定的基础。Python只是人工智能的一个引子，相当于编程语言里面的主要脉络，脉络内部的实现，以及脉络如何部署就不是编程语言所能涉猎的，所以编程语言在一定层面就是工具般的存在。
2、爬虫开发
能够做爬虫的编程工具和编程语言非常多，但是综合起来由于Python属于高度集成化的编程语言，内部集成了大量的优质库，直接去做显得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明显的优势。
3、数据处理
这是从事互联网运营的人员必备基础，互联网讲求的是数据的收集和统计然后归纳出下一步的研发方向，所以面对的数以亿计的数据就需要一种集成化的编程语言来使用。而且Python这门编程语言集成的很多图形库可以直接讲数据以数据分布图的方式展示出来。不仅仅在数据统计和处理，在很多高校的实验室里面提取的大量的实验数据也需要整理和归纳，Python也能起到非常大的作用。
4、网站后台
能够处理网站后台的主流编程语言主要还是Java和php，微软的.net也可以。Python作为集成化编程语言制作起来也能很好的提升效率，已经有很多创业公司在选择制作后台网站的时候已经有意识的向Python靠拢了，增加了网站后台的编程语言的开发方向。
以上就是分享的Python语言用到最多的几个大方向。当下Python的发展前景是十分广阔的，学完Python后，就业方向还是很广泛的 参考技术D 　　很多朋友可能会问,为什么要学Python, 就算学会了Python 可以用来干什么呢? 一般都会首先想到爬虫.
　　爬虫不是说的那种虫子哦, 爬虫其实就是 类似于百度蜘蛛,谷歌蜘蛛一样的. 会自动的爬取网页上的内容.
　　一般学Python可以往很多方便发展哦:
　　1,比如可以做web应用开发
　　在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。 youtube 世界最大的视频网站也是Python开发的哦.还有非常出名的instagram 也是用python开发的
　　2,网络爬虫
　　爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
　　3.AI 人工智能 与机器学习
　　现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。说白了就是因为Python简单易学框架丰富。很多框架对于Python非常的友好，我也这也就是这么多学习Python的原因吧！
　　4，数据分析
　　一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。而后续复杂计算中，对接机器学习相关算法，或者提供Web访问接口，或是实现远程调用接口，都非常简单。本回答被提问者采纳