基于Zabbix实现监控Jenkins过程详解

Posted 2021-06-21 twt企业IT社区

这篇文章主要介绍了基于zabbix实现监控Jenkins的过程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值。

一、监控架构图

二、实现思路

• 在 Jenkins 上安装 Metrics 插件，使 Jenkins 暴露 metrics api；

• 编写python代码从api抓取数据，并将数据解析为zabbix可以识别的格式；

• 配置 Zabbix server 及 agent 以实现监控及告警

三、具体配置

1、安装Jenkins Metrics插件

安装 Metrics 插件，在系统配置中，会多出“Metrics”的配置，如下图：

配置项不复杂。我们需要点击“Generate...”生成一个 Access Key（生成后，记得要保存）。这个 Key 用于身份校验，后面我们会用到。

保存后，我们在浏览器中输入URL：http://jenkins.local,me/metrics/<刚生成的 Access Key> 验证 Jenkins 是否已经暴露 metrics。如果看到如下图，就说明可以进行下一步了:

1.1 Metrics 插件介绍

Metrics 插件是基于 dropwizard/metrics 实现。它通过4个接口暴露指标数据：/metrics，/ping，/threads，/healthcheck。

1.2 Metrics 插件：/metrics 接口介绍

点击上图中的metric链接 http://jenkins.local.me/metrics//metrics ，它暴露了以下指标数据：

{ version: "4.0.0", gauges: {...}, counters: {...}, histograms: {...}, meters: {...}, timers: {...}}

Gauges：某项指标的瞬时值，例如：当前 Jenkins executor 的总个数（jenkins.executor.count.value）

Counters：某项指标的总数值，例如：http 请求活动连接数（http.activeRequests）

Meters：一段时间内，某事件的发生概率，例如：Jenkins成功执行的任务每分钟的执行次数（jenkins.runs.success.m1_rate）

Histogram：统计指标的分布情况。例如：Jenkins executor 数量的分布（jenkins.executor.count.history）

Timer：某项指标的持续时间。例如：Jenkins 任务等待时间（jenkins.job.waiting.duration）

1.3 Metrics插件其他接口

/ping：接口返回pong代表 Jenkins 存活，如下图：

/threads：返回 Jenkins 的线程信息

/healthcheck：返回以下指标：

{ "disk-space" : { "healthy" : true }, "plugins" : { "healthy" : true, "message" : "No failed plugins" }, "temporary-space" : { "healthy" : true }, "thread-deadlock" : { "healthy" : true }}

Zabbix server 通过与 Zabbix agent 进行通信实现数据的采集。而 Zabbix agent 又分为被动和主动两种模式。我们使用的是被动模式，也就是Zabbix server 向 agent 索要数据。

所以，我们需要在 Zabbix agent 所在机器放一个获取 Jenkins 指标数据的脚本。再配置 Zabbix server 定时从该 agent 获取数据，最后配置触发器（trigger）实现告警。

2.1 创建监控模板并链接至主机组

2.2 创建监控项

这里需要解释其中几个选项为什么要那样填：

• 类型：是 Zabbix server 采集指标的类型，我们选择的是 Zabbix agent，如上文所说。

• 键值：由于我们要监控的指标并不是 Zabbix 预定义的。所以，需要使用用户自定义参数来实现监控 Jenkins 指标。Key 填的值为：jenkins.metrics[gauges.jenkins.node.count.value.value]。jenkins.metrics是需要执行的真正的 Key 名称。而 [] 内是传给该 Key 对应的命令的参数。对于初学者，Zabbix 这部分概念非常不好理解。也许这样会更好理解：在使用用户自定义参数来实现监控的情况下，Zabbix server 会将这个 Key 发送给 agent，然后 agent 根据这个 Key 执行指定的 逻辑 以获取指标数据。这个 逻辑 通常是一段脚本（shell命令或Python脚本等）。而脚本也是可以传参的，[]中的值就是传给脚本的参数。

• 信息类型：监控数据的数据类型，由于该监控项监控的是 Jenkins node 节点的个数，所以，使用数字整型。

• 更新间隔：指 Zabbix server 多长时间向 agent 获取一次数据。

到此，Zabbix server 端已经配置完成。可以在监测->最新数据中查看是否有最新的数据，然后可以创建仪表盘将数据以图形的方式呈现出来。其他监控项也可以按此方法进行配置。

监控脚本代码：

import requests,sys
url = "http://jenkins.xxx.me/metrics/xxx/metrics"
metrics = {}
# 将json数据扁平化def denormalize(data, keyname): for d in data.keys(): if isinstance(data[d], dict): denormalize(data[d], u"%s%s." % (keyname, d)) else: # 内存指标单位为Byte，需转换为MB if keyname == "gauges.vm.memory.total.used.":                metrics[u"%s%s" % (keyname, d)] = data[d]/(pow(1024,2)) else: metrics[u"%s%s" % (keyname, d)] = data[d] if __name__ == "__main__": respones = requests.get(url=url) data = respones.json()  denormalize(data, "")  if len(sys.argv) > 1: print(metrics[str(sys.argv[1])]) else: for m in metrics: print(m)

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