三天学会ZooKeeper第一天(全网最细)
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了三天学会ZooKeeper第一天(全网最细)相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
ZooKeeper
本篇文章参考黑马程序员ZooKeeper教程
三天学会ZooKeeper第二天(全网最细)
三天学会ZooKeeper第三天(全网最细)
zookeeper简介
什么是zookeeper
zooKeeper由雅虎研究院开发，是Google Chubby的开源实现，后来托管到Apache，于2010年11月正式成为Apache的顶级项目。 大数据生态系统里的很多组件的命名都是某种动物或者昆虫，比如hadoop就是大象hive就是昆虫zookeeper即动物园管理者，顾名思义就是管理大数据生态系统各组件的管理员，如下图所示：
zookeeper应用场景
zooKeeper是一个经典的分布式数据一致性解决方案，致力于为分布式应用提供一个高性能、高可用，且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调存储服务。
1.维护配置信息
java编程经常会遇到配置项，比如数据库的url、schema、user和password等。通常这些配置项我们会放置在配置文件中，再将配置文件放置在服务器上当需要更改配置项时，需要去服务器上修改对应的配置文件。但是随着分布式系统的兴起，由于许多服务都需要使用到该配置文件，因此有必须保证该配置服务的高可用性（high availability）和各台服务器上配置数据的一致性。通常会将配置文件部署在一个集群上，然而一个集群动辄上千台服务器，此时如果再一台台服务器逐个修改配置文件那将是非常繁琐且危险的的操作，因此就需要一种服务，能够高效快速且可靠地完成配置项的更改等操作，并能够保证各配置项在每台服务器上的数据一致性。zookeeper就可以提供这样一种服务，其使用Zab这种一致性协议来保证一致性。现在有很多开源项目使用zookeeper来维护配置，比如在hbase中，客户端就是连接一个zookeeper，获得必要的hbase集群的配置信息，然后才可以进一步操作。还有在开源的消息队列kafka中，也使用zookeeper来维护broker的信息。在alibaba开源的soa框架dubbo中也广泛的使用zookeeper管理一些配置来实现服务治理。
2. 分布式锁服务
一个集群是一个分布式系统，由多台服务器组成。为了提高并发度和可靠性，多台服务器上运行着同一种服务。当多个服务在运行时就需要协调各服务的进度，有时候需要保证当某个服务在进行某个操作时，其他的服务都不能进行该操作，即对该操作进行加锁，如果当前机器挂掉后，释放锁并fail over 到其他的机器继续执行该服务。
3. 集群管理
一个集群有时会因为各种软硬件故障或者网络故障，出现某些服务器挂掉而被移除集群，而某些服务器加入到集群中的情况，zookeeper会将这些服务器加入/移出的情况通知给集群中的其他正常工作的服务器，以及时调整存储和计算等任务的分配和执行等。此外zookeeper还会对故障的服务器做出诊断并尝试修复。
4.生成分布式唯一ID
在过去的单库单表型系统中，通常可以使用数据库字段自带的auto_increment属性来自动为每条记录生成一个唯一的ID。但是分库分表后，就无法在依靠数据库的auto_increment属性来唯一标识一条记录了。此时我们就可以用zookeeper在分布式环境下生成全局唯一ID。做法如下：每次要生成一个新Id时，创建一个持久顺序节点，创建操作返回的节点序号，即为新Id，然后把比自己节点小的删除即可
zookeeper的设计目标
zooKeeper致力于为分布式应用提供一个
高性能
zooKeeper将全量数据存储在内存中，并直接服务于客户端的所有非事务请求，尤其适用于以读为主的应用场景
高可用
zooKeeper一般以集群的方式对外提供服务，一般3 ~ 5台机器就可以组成一个可用的Zookeeper集群了，每台机器都会在内存中维护当前的服务器状态，并且每台机器之间都相互保持着通信。只要集群中超过一半的机器都能够正常工作，那么整个集群就能够正常对外服务
严格顺序访问控制能力的分布式协调服务
对于来自客户端的每个更新请求，ZooKeeper都会分配一个全局唯一的递增编号，这个编号反映了所有事务操作的先后顺序
相关 CAP 理论
CAP 理论指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：
-
一致性：在分布式环境中，一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持一致的特性，等同于所有节点访问同一份最新的数据副本。在一致性的需求下，当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后，应该保证系统的数据仍然处于一致的状态。
-
可用性：每次请求都能获取到正确的响应，但是不保证获取的数据为最新数据。
-
分区容错性：分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务，除非是整个网络环境都发生了故障。
一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。
在这三个基本需求中，最多只能同时满足其中的两项，P 是必须的，因此只能在 CP 和 AP 中选择，zookeeper 保证的是 CP，对比 spring cloud 系统中的注册中心 eruka 实现的是 AP。
BASE 理论
BASE 是 Basically Available(基本可用)、Soft-state(软状态) 和 Eventually Consistent(最终一致性) 三个短语的缩写。
基本可用：在分布式系统出现故障，允许损失部分可用性（服务降级、页面降级）。
软状态：允许分布式系统出现中间状态。而且中间状态不影响系统的可用性。这里的中间状态是指不同的 data replication（数据备份节点）之间的数据更新可以出现延时的最终一致性。
最终一致性：data replications 经过一段时间达到一致性。
BASE 理论是对 CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。
zookeeper单机安装
jdk安装
zookeeper底层依赖于jdk，zookeeper用户登录后，根目录下先进行jdk的安装，jdk使用jdk-8u131-linux-x64.tar.gz版本，上传并解压jdk
https://pan.baidu.com/s/1SPfvpXZRS8A5NoRN8LhM8w 提取码：neiy
解压
tar -xzvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
在home目录下创建一个zookeeper目录 并且将解压后的目录移动到该目录下
cd /home
mkdir zookeeper
mv jdk1.8.0_131 home/zookeeper
配置jdk环境变量
// vim打开 .bash_profile文件
vi .bash_profile
// 文件中加入如下内容
JAVA_HOME=/home/zookeeper/jdk1.8.0_131 export JAVA_HOME
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export PATH
// 使环境变量生效
. .bash_profile
检测jdk安装
java -version
zookeeper安装
zookeeper使用zookeeper-3.4.10.tar.gz，上传并解压
链接：https://pan.baidu.com/s/1d0pqpfIuBKQKruiR3Z61Fg
提取码：evbj
解压zookeeper
tar -xzvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
mv zookeeper-3.4.10 /home/zookeeper/
为zookeeper准备配置文件
// 进入conf目录
cd /home/zookeeper/zookeeper-3.4.10/conf
// 复制配置文件
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
// zookeeper根目录下新建data目录
mkdir data
// vi 修改配置文件中的dataDir
// 此路径用于存储zookeeper中数据的内存快照、及事物日志文件
dataDir=/home/zookeeper/zookeeper-3.4.10/data
启动zookeeper
// 进入zookeeper的bin目录
cd /home/zookeeper/zookeeper-3.4.10/bin
// 启动zookeeper
./zkServer.sh start
//启动：zkServer.sh start
//停止：zkServer.sh stop
//查看状态：zkServer.sh status
进入客户端 ./zkCli.sh -server
zookeeper数据模型
zookeeper的数据节点可以视为树状结构（或者目录），树中的各节点被称为znode（即zookeeper node），一个znode可以有多个子节点。zookeeper节点在结构上表现为树状；使用路径path来定位某个znode，比如/ns-1/mysql/schema1/table1，此处ns-1、mysql、schema1、table1分别是根节点、2级节点、3级节点以及4级节点；其中ns-1是mysql的父节点，mysql是ns-1的子节点，mysql是schema1的父节点，以此类推。
znode，兼具文件和目录两种特点。既像文件一样维护着数据、元信息、ACL、时间戳等数据结构，又像目录一样可以作为路径标识的一部分。
节点的数据：即znode data(节点path, 节点data)的关系就像是java map中(key, value)的关系
节点的子节点children
节点的状态stat：用来描述当前节点的创建、修改记录，包括cZxid、ctime等
节点状态stat的属性：
在zookeeper shell中使用get命令查看指定路径节点的data、stat信息：
节点各个属性如下表。其中一个重要的概念是 Zxid(ZooKeeper Transaction Id)，ZooKeeper 节点的每一次更改都具有唯一的 Zxid，如果 Zxid1 小于 Zxid2，则 Zxid1 的更改发生在 Zxid2 更改之前。
属性说明：
cZxid：数据节点创建时的事务
ID ctime：数据节点创建时的时间
mZxid：数据节点最后一次更新时的事务 ID
mtime：数据节点最后一次更新时的时间
pZxid：数据节点的子节点最后一次被修改时的事务 ID
cversion：子节点的更改次数
dataVersion：节点数据的更改次数
aclVersion：节点的 ACL 的更改次数
ephemeralOwner：如果节点是临时节点，则表示创建该节点的会话的 SessionID；如果节点是持久节点，则该属性值为 0
dataLength：数据内容的长度
numChildren：数据节点当前的子节点个数
节点类型
zookeeper中的节点有两种，分别为临时节点和永久节点。节点的类型在创建时即被确定，并且不能改变。
- 临时节点：该节点的生命周期依赖于创建它们的会话。一旦会话(Session)结束，临时节点将被自动删除，当然可以也可以手动删除。虽然每个临时的Znode都会绑定到一个客户端会话，但他们对所有的客户端还是可见的。另外，ZooKeeper的临时节点不允许拥有子节点。
- 持久化节点：该节点的生命周期不依赖于会话，并且只有在客户端显示执行删除操作的时候，他们才能被删除
zookeeper常用shell命令
新增节点
create [-s] [-e] path data
其中-s 为有序节点，-e 临时节点
创建持久化节点并写入数据：
create /hadoop "123456"
创建持久化有序节点，此时创建的节点名为指定节点名 + 自增序号
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create -s /a "aaa" Created /a0000000000
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create -s /b "bbb" Created /b0000000001
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create -s /c "ccc" Created /c0000000002
创建临时节点，临时节点会在会话过期后被删除：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] create -e /tmp "tmp" Created /tmp
创建临时有序节点，临时节点会在会话过期后被删除：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] create -s -e /aa 'aaa' Created /aa0000000004
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] create -s -e /bb 'bbb' Created /bb0000000005
更新节点
更新节点的命令是 set
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] set /hadoop "345" cZxid = 0x4
ctime = Thu Dec 12 14:55:53 CST 2019
mZxid = 0x5
mtime = Thu Dec 12 15:01:59 CST 2019
pZxid = 0x4
cversion = 0
dataVersion = 1
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 0
删除节点
delete path [version]
和更新节点数据一样，也可以传入版本号，当你传入的数据版本号 (dataVersion) 和当前节点的数据版本号不符合时，zookeeper 不会执行删除操作。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 36] delete /hadoop 0 version No is not valid : /hadoop #无效的版本号
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 37] delete /hadoop 1
要想删除某个节点及其所有后代节点，可以使用递归删除，命令为 rmr path
查看节点
get path
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /hadoop
123456
cZxid = 0x4
ctime = Thu Dec 12 14:55:53 CST 2019
mZxid = 0x4
mtime = Thu Dec 12 14:55:53 CST 2019
pZxid = 0x4
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0
查看节点状态
stat 命令查看节点状态，它的返回值和get 命令类似，但不会返回节点数据。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] stat /hadoop
cZxid = 0x4
ctime = Thu Dec 12 14:55:53 CST 2019
mZxid = 0x4
mtime = Thu Dec 12 14:55:53 CST 2019
pZxid = 0x4
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 6
numChildren = 0
查看节点列表
查看节点列表有 ls path 和ls2 path 两个命令，后者是前者的增强不仅可以查看指定路径下的所有节点，还可以查看当前节点的信息
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] ls /
[node, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] ls2 /
[node, zookeeper]
cZxid = 0x0
ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
mZxid = 0x0
mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970
pZxid = 0x3
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 2
监听器get path [watch]
注册的监听器能够在节点内容发生改变的时候，向客户端发出通知。需要注意的是 zookeeper 的触发器是一次性的 (One-time trigger)，即触发一次后就会立即失效。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /hadoop watch
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] set /hadoop 45678
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/hadoop #节点
值改变
监听器stat path [watch]
stat path [watch] 注册的监听器能够在节点状态发生改变的时候，向客户端发出通知
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] stat /hadoop watch
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] set /hadoop 112233
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/hadoop #节点
值改变
监听器ls\\ls2 path [watch]
监听器ls\\ls2 path [watch]注册的监听器能够监听该节点下所有子节点的增加和删除操作。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] ls /hadoop watch
[]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 10] create /hadoop/yarn "aaa"
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/hadoop
zookeeper的Acl权限控制
zookeeper 类似文件系统，client 可以创建节点、更新节点、删除节点，那么如何做到节点的权限的控制呢？zookeeper的access control list 访问控制列表可以做到这一点。
acl 权限控制，使用scheme：id：permission 来标识，主要涵盖 3 个方面：
- 权限模式（scheme）：授权的策略
- 授权对象（id）：授权的对象
- 权限（permission）：授予的权限
zooKeeper的权限控制是基于每个znode节点的，需要对每个节点设置权限
每个znode支持设置多种权限控制方案和多个权限
子节点不会继承父节点的权限，客户端无权访问某节点，但可能可以访问它的子节点
例如：
// 将节点权限设置为Ip:192.168.60.130的客户端可以对节点进行增、删、改、查、管理权限
setAcl /test2 ip:192.168.60.130:crwda
权限模式
world: 只有一个用户：anyone，代表登录zokeeper所有人（默认）
ip:对客户端使用IP地址认证
auth:使用已添加认证的用户认证
digest:使用“用户名:密码”方式认证
授权的对象
授权对象ID是指，权限赋予的实体，例如：IP 地址或用户。
授予的权限
create、delete、read、writer、admin也就是 增、删、改、查、管理权限，这5种权限简写为cdrwa，注意:这5种权限中，delete是指对子节点的删除权限，其它4种权限指对自身节点的操作权限
授权的相关命令
getAcl 命令：获取某个节点的 acl 权限信息。
setAcl 命令：设置某个节点的 acl 权限信息。
addauth 命令：输入认证授权信息，注册时输入明文密码，加密形式保存。
案例
world授权模式：
setAcl <path> world:anyone:<acl>
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] create /node1 "node1"
Created /node1
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] getAcl /node1
'world,'anyone #world方式对所有用户进行授权
: cdrwa #增、删、改、查、管理
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] setAcl /node1 world:anyone:cdrwa cZxid = 0x2
ctime = Fri Dec 13 22:25:24 CST 2019
mZxid = 0x2
mtime = Fri Dec 13 22:25:24 CST 2019
pZxid = 0x2
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 1
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 5
numChildren = 0
IP授权模式：
注意：因为<>不能同时出现故下面命令’>'省略了
setAcl <path ip:<ip:<acl
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 18] create /node2 "node2"
Created /node2
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 23] setAcl /node2
ip:192.168.60.129:cdrwa
cZxid = 0xe
ctime = Fri Dec 13 22:30:29 CST 2019
mZxid = 0x10
mtime = Fri Dec 13 22:33:36 CST 2019
pZxid = 0xe
cversion = 0
dataVersion = 2
aclVersion = 1
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 20
numChildren = 0
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 25] getAcl /node2
'ip,'192.168.60.129
: cdrwa
#使用IP非 192.168.60.129 的机器
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] get /node2 Authentication is not valid : /node2 #没有权限
Auth授权模式：
addauth digest <user:<password #添加认证用户setAcl
auth::<acl
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] create /node3 "node3"
Created /node3
#添加认证用户
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] addauth digest xyw:123456
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] setAcl /node3 auth:xyw:cdrwa cZxid = 0x15
ctime = Fri Dec 13 22:41:04 CST 2019
mZxid = 0x15
mtime = Fri Dec 13 22:41:04 CST 2019
pZxid = 0x15
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 1
ephemeralOwner = 0x00
ataLength = 5
numChildren = 0
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] getAcl /node3
'digest,'xyw:673OfZhUE8JEFMcu0l64qI8e5ek=
: cdrwa
添加认证用户后可以访问
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /node3
node3
cZxid = 0x15
ctime = Fri Dec 13 22:41:04 CST 2019
mZxid = 0x15
mtime = Fri Dec 13 22:41:04 CST 2019
pZxid = 0x15
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 1
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 5
numChildren = 0
Digest授权模式：
setAcl <path digest:<user:<password:<acl
这里的密码是经过SHA1及BASE64处理的密文，在SHELL中可以通过以下命令计算：
echo -n <user>:<password> | openssl dgst -binary -sha1 | openssl base64
[root@localhost bin]# echo -n xyw:123456 | openssl dgst -binary -sha1 | openssl base64
siuucI9nOgdnCZ364tFsU+fI+Xc=
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] create /node4 "node4"
Created /node4
#使用是上面算好的密文密码添加权限：
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] setAcl /node4
digest:xyw:siuucI9nOgdnCZ364tFsU+fI+Xc=:cdrwa
cZxid = 0x1c
ctime = Fri Dec 13 22:52:21 CST 2019
mZxid = 0x1c
mtime = Fri Dec 13 22:52:21 CST 2019
pZxid = 0x1c
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 1
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 5
numChildren = 0
zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] getAcl /node4
'digest,xyw:siuucI9nOgdnCZ364tFsU+fI+Xc=:cdrwa
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /node4
Authentication is not valid : /node4 #没有权限
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] addauth digest xyw:123456 #添加
认证用户
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get /node4
1 #成功读取数据
cZxid = 0x1c
ctime = Fri Dec 13 22:52:21 CST 2019
mZxid = 0x1c
mtime = Fri Dec 13 22:52:21 CST 2019
pZxid = 0x1c
cversion = 0
dataLength = 5
numChildren = 0
多种模式授权：同一个节点可以同时使用多种模式授权
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create /node5 "node5"
Created /node5
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] addauth digest xyw:123456 #添加认证用户
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] setAcl /node5
ip:192.168.60.129:cdra,auth:xyw:cdrwa,digest:xyw:siuucI9nOgdnCZ364tFsU+fI+Xc=:cdrwa
acl 超级管理员
zookeeper的权限管理模式有一种叫做super，该模式提供一个超管可以方便的访问任何权限的节点
假设这个超管是：super:admin，需要先为超管生成密码的密文
> echo -n super:admin | openssl dgst -binary -sha1 | openssl base64
打开zookeeper目录下的/bin/zkServer.sh服务器脚本文件，找到如下一行：
nohup $JAVA "-Dzookeeper.log.dir=${ZOO_LOG_DIR}" "-Dzookeeper.root.logger=${ZOO_LOG4J_PROP}"
这就是脚本中启动zookeeper的命令，默认只有以上两个配置项，我们需要加一个超管的配置项:
"-Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest=super:xQJmxLMiHGwaqBv st5y6rkB6HQs="
修改后：
nohup $JAVA "-Dzookeeper.log.dir=${ZOO_LOG_DIR}" "-
Dzookeeper.root.logger=${ZOO_LOG4J_PROP}" "-
Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest=super:xQJmxLMiHGwaqBv st5y6rkB6HQs="\\
-cp "$CLASSPATH" $JVMFLAGS $ZOOMAIN "$ZOOCFG" > "$_ZOO_DAEMON_OUT" 2>&1 < /dev/null &
之后启动zookeeper,输入如下命令添加权限
addauth digest super:admin #添加认证用户
zookeeper的JavaApI
znode是zooKeeper集合的核心组件，zookeeper API提供了一小组方法使用zookeeper集合来操纵znode的所有细节。
客户端应该遵循以下步骤，与zookeeper服务器进行清晰和干净的交互。
- 连接到zookeeper服务器。zookeeper服务器为客户端分配会话ID。
- 定期向服务器发送心跳。否则，zookeeper服务器将过期会话ID，客户端需要重新连接。
- 只要会话ID处于活动状态，就可以获取/设置znode。
- 所有任务完成后，断开与zookeeper服务器的连接。如果客户端长时间不活动，则zookeeper服务器将自动断开客户端。
连接到ZooKeeper
ZooKeeper(String connectionString, int sessionTimeout, Watcher watcher)
connectionString - zookeeper主机
sessionTimeout - 会话超时（以毫秒为单位)
watcher - 实现“监视器”对象。zookeeper集合通过监视器对象返回连接状态。
public class ZooKeeperConnection {
public static void main(String[] args) {
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);
ZooKeeper zooKeeper=null;
try {
zooKeeper = new ZooKeeper("192.168.1.102:2181", 5000, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent watchedEvent) {
if(watchedEvent.getState()==Event.KeeperState.SyncConnected){
System.out.println("连接成功");
countDownLatch.countDown();
}
}
});
// 主线程阻塞等待连接对象的创建成功
countDownLatch.await();
// 会话编号
System.out.println(zooKeeper.getSessionId());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
zooKeeper.close();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
** 新增节点**
// 同步方式
create(String path, byte[] data, List acl, CreateMode createMode)
// 异步方式
create(String path, byte[] data, List acl, CreateMode createMode，
AsyncCallback.StringCallback callBack,Object ctx)
public class ZKCreate {
String IP="192.168.60.130:2181";
ZooKeeper zooKeeper;
@Before
public void before()throws Exception{
// 计数器对象
CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(1);
// arg1:服务器的ip和端口
// arg2:客户端与服务器之间的会话超时时间 以上是关于三天学会ZooKeeper第一天(全网最细)的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章