瞒不住了,难怪.NET进大厂这么难!
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六一儿童节,代表着金三银四铜五的跳槽季正式过去了,几家欢喜几家愁!既看到微软腾讯阿里百度的大厂offer,又不禁羡慕30k、40k、50k的高薪,当然更多的,其实还是各种面试被怼的故事。成功的经验五花八门,失败的原因却千篇一律。据统计,约70%的求职者面试都是挂在同一个问题上,至于剩下的?则是没有撑到这个问题就挂了。什么问题?高并发,还是它!
年年岁岁跳槽季,回回必问高并发,为啥如此高频?原因很简单,因为高并发能牵扯出太多问题,接口响应超时、CPU负载升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等,最能考察求职者的真实情况。问起高并发,通常有以下三种死法:
很多人在第一步就倒下了,因为对数据化的指标没有概念:不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统?分不清并发量和QPS,甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量,平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据,后面谈优化只是隔靴搔痒。
第二种死法是纸上谈兵,夸夸其谈:说起高并发方案,很多人都能滔滔不绝,大到垂直拆分、水平扩展、缓存、异步化架构设计,小到并发编程、请求合并、文件压缩等编程技术,然而没有实践落地经验,只能是纸上谈兵,一问就露馅了。
过完以上两关后,面试官会选择一项具体的技术进行深入,或者Redis、或者RabbitMQ、或者水平设计、或者数据库优化、甚至是一些前端优化技巧,这个时候就看真功夫了,用过就是用过,没用过是编造不出来的。
这么一分析,是不是也能理解,为啥必问高并发了?没有对并发的全面认知,没有对系统架构的理解和实践,没有对并发技术的深入,确实是搞不定高并发难题的。牛年跳槽季,高薪那么多,来年跳槽季只会更多,可不能因为再次跌入同一个坑了!下面给大家安排一波,希望能助你翻越高山和大海,拿到心仪的offer!
一、精通.NET5
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二、数据容器进阶
高并发的系统架构,底层数据容器都不单单是数据库了,mysql做数据库,MongoDB应对高读写,Redis做缓存,三者结合起来MySQL+MongoDB+Redis才是标准的数据容器。这里为大家分别提供了三者的进阶学习内容。
三、面试加分项
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