LeetCode：Database 48.游戏玩法分析 V

Posted 2021-06-19 Xiao Miao

要求：编写一个 SQL 查询，报告所有安装日期、当天安装游戏的玩家数量和玩家的第一天留存率。

玩家的 安装日期 定义为该玩家的第一个登录日。
玩家的 第一天留存率 定义为：假定安装日期为 X 的玩家的数量为 N ，其中在 X 之后的一天重新登录的玩家数量为 M ，M/N 就是第一天留存率，四舍五入到小数点后两位。

Activity 表的结构：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况
每一行表示一个玩家的记录，在某一天使用某个设备注销之前，登录并玩了很多游戏（可能是 0）

Activity 表：

+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-03-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-01 | 0            |
| 3         | 4         | 2016-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result Table：

+------------+----------+----------------+
| install_dt | installs | Day1_retention |
+------------+----------+----------------+
| 2016-03-01 | 2        | 0.50           |
| 2017-06-25 | 1        | 0.00           |
+------------+----------+----------------+
玩家 1 和 3 在 2016-03-01 安装了游戏，但只有玩家 1 在 2016-03-02 重新登录，所以 2016-03-01 的第一天留存率是 1/2=0.50
玩家 2 在 2017-06-25 安装了游戏，但在 2017-06-26 没有重新登录，因此 2017-06-25 的第一天留存率为 0/1=0.00

SQL语句：

SELECT d1 AS install_dt,COUNT(*) AS installs,ROUND(SUM(IF(l1=d2,1,0))/COUNT(*),2) AS Day1_retention 
FROM(
SELECT player_id AS p1,event_date AS d1,rank() over(PARTITION BY player_id ORDER BY event_date ASC) AS r1,
lead(event_date,1,0) over(PARTITION BY player_id ORDER BY event_date ASC) AS l1,
ADDDATE(event_date,1) AS d2 
FROM activity
)a
WHERE r1=1
GROUP BY d1;