文献阅读06期:基于Logistic效用函数智能电网定价
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[ 文献阅读·能源 ] The real-time pricing optimization model of smart grid based on the utility function of the logistic function [1]
推荐理由:需求侧响应(需求侧管理)与社会福利最大化最近几年在能源领域逐渐受到重视,本文提出一种基于Logistic效用函数
1.摘要&简介
- 效用函数是求解智能电网实时电价的一个非常关键的因素。本文根据Logistic函数提出一种新型效用函数。
- 问题构建完成之后,本文通过KKT条件和Fischer-Burmerister光滑函数求解。
- 将非光滑函数转换为光滑函数后,采用光滑牛顿法求解问题。
2.系统模型
- 本文研究环境为单电力供应商外加一种用户。
2.1.Logistic效用函数
- 本文提出Logistic效用函数为:
U ( x n h , ω n h ) = K ~ ( e ω n h x n h − 1 ) e ω n h λ n h + 1 (5) U\\left(x_{n}^{h}, \\omega_{n}^{h}\\right)=\\frac{\\tilde{K}\\left(e^{\\omega_{n}^{h} x_{n}^{h}}-1\\right)}{e^{\\omega_{n}^{h} \\lambda_{n}^{h}}+1}\\tag{5} U(xnh,ωnh)=eωnhλnh+1K~(eωnhxnh−1)(5) - 此函数用图标绘制出为下图形式:
2.2.用户福利函数
- 社会福利函数:
B u = ∑ n ∈ N U ( x n h , ω n h ) − p h ∑ n ∈ N x n h (6) B_{u}=\\sum_{n \\in \\mathscr{N}} U\\left(x_{n}^{h}, \\omega_{n}^{h}\\right)-p^{h} \\sum_{n \\in \\mathscr{N}} x_{n}^{h}\\tag{6} Bu=n∈N∑U(xnh,ωnh)−phn∈N∑xnh(6)
其中,前半部分为效用函数,后半部分代表所付电费。 - 则福利函数对
x
n
h
x_{n}^{h}
xnh求导则有:
∂ B u ∂ x n h = 2 K ~ ω n h e ω n h x n h ( e ω n h x n h + 1 ) 2 − p h (7) \\frac{\\partial B_{u}}{\\partial x_{n}^{h}}=\\frac{2 \\tilde{K} \\omega_{n}^{h} e^{\\omega_{n}^{h} x_{n}^{h}}}{\\left(e^{\\omega_{n}^{h} x_{n}^{h}}+1\\right)^{2}}-p^{h}\\tag{7} ∂xnh∂Bu=(eωnhxnh+1)22K~ωnheωnhxnh−ph(7)
令 ∂ B u ∂ x n h = 0 \\frac{\\partial B_{u}}{\\partial x_{n}^{h}}=0 ∂xnh∂Bu=0,易得: p h = 2 K ~ ω n h e ω n h x n h ( e ω n n h x n h + 1 ) 2 ( = V ( x n h , ω n h ) ) p^{h}=\\frac{2 \\tilde{K} \\omega_{n}^{h} e^{\\omega_{n}^{h} x_{n}^{h}}}{\\left(e^{\\omega} n_{n}^{h} x_{n}^{h}+1\\right)^{2}}\\left(=V\\left(x_{n}^{h}, \\omega_{n}^{h}\\right)\\right) ph=(eωnnhxnh+1)22K~ωnheωnhxnh(=V(xnh,ωnh)) - 由此易得
p
h
p^{h}
ph图像如下:
2.3.供电商利润
- 首先,供电商产电成本一般记为:
C h ( D h ) = a h ( D h ) 2 + b h D h + c h (8) C^{h}\\left(D^{h}\\right)=a_{h}\\left(D^{h}\\right)^{2}+b_{h} D^{h}+c_{h}\\tag{8} Ch(Dh)=ah(Dh)2+bhDh+ch(8) - 结合卖电收入,可知供电商利润(福利)函数:
B S = p h ∑ n ∈ N x n h − C h (以上是关于文献阅读06期:基于Logistic效用函数智能电网定价的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
文献阅读11期:A Deep Value-network Based Approach for Multi-Driver Order Dispatching
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