最短路问题摘要

Posted KaaaterinaX

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最短路问题摘要相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

感谢黄色的狗,让我仔细思考串联了最短路算法。

我依稀记得学习dij算法的时候,了解到了朴素版dij不能处理有负边权的图,之前因为没有理解透彻,也没有细思这个问题,今天仔细想了一下原因。

上个图吧:
在这里插入图片描述

如果用朴素的dij算法(n^2),每个点被确定后就不能再被更新了,然而负边权的存在会导致一个可能在被确定后最短路径继续被更新,所以这个肯定会出错。

但是对于堆优化的dij算法,退出循环的条件是队列非空,然而每次只要起点到该点距离被更新了就会入队,不会直接确定某个点的dis,测试了一些数据发现并不会出问题!(但是必须保证图中没有负环!)
(我把堆优化的dij交到oj上,能通过带有负数边的数据的最短路径。)

根据这个思路,堆优化的dij也可以处理最长路径。

观察这两段代码:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
是不是很像?

根据我的思考以及实践,得出结论:
堆优化dij可以处理最短路存在(不含负环)的图的起点到终点的最短路径,以及最长路存在(不含正环)的图的起点到终点的最长路径。而且堆优化的dij思路跟spfa基本一样。

以上是关于最短路问题摘要的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

10分钟明白对偶建模法 / +Leampms的“主模型建模”和“对偶模型建模” 之 —— 三类最短路径问题

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数据结构—— 图:最短路径问题

最短路径问题

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