在这个亿级流量的时代，不懂性能调优，那你真的就吃亏了！

Posted 2021-06-18 Javachichi

前言

在当下的时代，懂高并发性能调优，一定是你在技术进阶赛道变得牛逼的加分项。不论，你是开发，架构还是管理岗，亦或者是其他互联网相关岗位。 因为毫不夸张的说，在现在动辄过千万级的并发流量环境下，懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进，你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。

性能能调优需要根据业务场景结合科学的工作方法，合理的优化能够极大地提高生产效率。在今天，懂得高性能调优，也就意味着你可以直接为公司业务赋能，简单来说，就是为公司带来收益。

然而很多人在学习调优过程中遇到过以下误区：

• 网上看过调优相关知识点，但没有实践过，看完就忘；
• 工作时 redis、kafka 等都是直接调用，一出问题就束手无措；
• 以为调优仅仅是调个参数，重点是优化代码。
• 面试官问到调优经验，平时没有实际操作过。
• 一遇到高并发生产问题，就加机器，加配置，没有好的解决思路。

这些问题如果搞不清楚，就大概率天天熬夜加班，反复CRUD。相反，如果懂得高并发性能调优，就能在实际生产环境中变身救火队长，以一人之力去搞定千万级规模项目的瓶颈问题，所获的成长感可能会远远大于薪资带给你的满足感。

因此，想要在职场走得更远更辽阔，啃透高并发调优绝对是极佳的选择。

现在去互联网公司面试，面试官动不动就是甩一堆线上系统场景问题：

• 线上系统CPU、IO、内存突然被打满，接口响应时间过长
• 线上系统SQL执行缓慢导致系统接口超时
• 线上数据库mysql并发过高导致死锁
• 线上数据库Mysql莫名抖动无法定位
• 线上系统突然卡死无法访问，频繁收到GC报警
• 线上系统突然内存溢出OOM，内存泄露无法定位
• 线上生产环境不知道如何设置JVM各种参数
• 对于超高并发系统的性能问题不知如何优化

看完你能解决几个场景问题？

大多数人碰到这些性能问题总是一脸蒙圈，很多同学试着网上翻博客或看书，但是发现几乎很难找到合适的解决方案。

当然有的同学做的系统规模不大，并没有碰到过类似问题，但是在跳槽面试时又被问到类似实战型的问题，只能双手一摊了。。

其实Java 性能调优不是一门编程语言，无法通过直线式的思维来掌握和应用。不是学不会，而是你没有摸透底层原理，缺乏实战与经验！

学习笔记

给大家推荐一份蚂蚁金服内部的《JVM与性能调优》学习笔记，共有5个部分，已整理成了PDF文档。常见的这些JVM与性能调优面试题答案都整理成了PDF文档。免费领取方式在文末！

一、JVM 内存区域划分

1.程序计数器（线程私有）

2.Java 栈（线程私有）

3.本地方法栈（线程私有）

4.堆（线程共享）

5.方法区（线程共享）

6.直接内存（线程共享）

二、JVM 执行子系统

1.Class 类文件结构

1.1 Java 跨平台的基础

1.2 Class 类的本质

2.字节码指令

2.1 加载和存储指令

2.2 运算或算术指令

2.3 类型转换指令

2.4 创建类实例的指令

2.5 创建数组的指令

2.6 访问字段指令

2.7 数组存取相关指令

2.8 检查类实例类型的指令

2.9 操作数栈管理指令

2.10 控制转移指令

2.11 方法调用指令

2.12 方法返回指令

2.13 异常处理指令

2.14 同步指令

3.类加载机制

4.类加载器

4.1 系统的类加载器

4.2 双亲委派模型

5.Tomcat 类加载机制.

6.方法调用详解

6.1 解析

6.2 静态分派

6.3 动态分派

6.4 基于栈的字节码解释执行引擎

三、垃圾回收器和内存分配策略

1.Java 中是值传递还是引用传递？

2.引用类型

3.基本垃圾回收算法

3.1 按照基本回收策略分

3.2 按分区对待的方式分

3.3 按系统线程分

4.分代处理垃圾

5.JAVA 中垃圾回收 GC 的类型

四、编写高效优雅 Java 程序

1.面向对象

1.1 构造器参数太多怎么办？

1.2 不需要实例化的类应该构造器私有

1.3 不要创建不必要的对象

1.4 避免使用终结方法.

1.5 使类和成员的可访问性最小化

1.6 使可变性最小化

1.7 复合优先于继承

1.8 接口优于抽象类

2.方法

2.1 可变参数要谨慎使用.

2.2 返回零长度的数组或集合，不要返回 null

2.3 优先使用标准的异常

3.通用程序设计

五、性能优化

1.常用的性能评价/测试指标

1.1 响应时间

1.2 并发数

1.3 吞吐量

1.4 关系

2.常用的性能优化手段

2.1 避免过早优化

2.2 进行系统性能测试

2.3 寻找系统瓶颈，分而治之，逐步优化

2.4 前端优化常用手段

3 应用服务性能优化

3.1 缓存

3.1.1 缓存的基本原理和本质

3.1.2 合理使用缓冲的准则

3.1.3 分布式缓存与一致性哈希

3.2 异步

3.2.1 同步和异步，阻塞和非阻塞

3.2.2 常见异步的手段

3.3 集群

3.4 应用相关

3.4.1 代码级别

3.4.2 并发编程

3.4.3 资源的复用

3.4.4 JVM

3.4.5 GC 调优.

3.4.6 调优实战

3.4.7 存储性能优化

关于JVM与性能调优的知识点总结了一个思维导图，分析给大家

常见的一些JVM与调优面试题

1.说一下JVM内存区域

2.怎么获取 Java 程序使用的内存？堆使用的百分比？

3.Java 中堆和栈有什么区别？

4.描述一下 JVM 加载 class 文件的原理机制

5.GC 是什么？为什么要有 GC？

6.什么时候会触发FullGC

7.简述Java的对象结构

8.如何判断对象可以被回收

9、JVM的永久代中会发生垃圾回收么

10、垃圾收集算法

11、调优命令有哪些？

12、调优工具

13、Minor GC与Full GC分别在什么时候发生？

14、你知道哪些JVM性能调优

15.你能保证 GC 执行吗？

总结

想要把性能调优方法应用于业务，理论很重要，能把理论应用于业务场景，更重要，而能够有真实场景和数据让你练习、还有反馈，更重要。好的性能调优方案，不是一蹴而就的。从分析日志到定位瓶颈，都需要具体的原理分析和实战操作。

码字不易，如果觉得本篇文章对你有用的话，请给我一键三连！关注作者，后续会有更多的干货分享，请持续关注！