数据结构图 —— 编程作业 03 :六度空间
Posted 大彤小忆
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据结构图 —— 编程作业 03 :六度空间相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目描述: “六度空间”理论又称作“六度分隔(Six Degrees of Separation)”理论。这个理论可以通俗地阐述为:“你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个,也就是说,最多通过五个人你就能够认识任何一个陌生人。”,如下图所示。
“六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。
假如给你一个社交网络图,请你对每个结点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。
输入格式: 输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(
1
<
N
≤
10
4
1<N≤10^{4}
1<N≤104 ,表示人数)、边数M(
≤
33
×
N
≤ 33×N
≤33×N,表示社交关系数)。
随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。
输出格式: 对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。
每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。
输入样例:
10 9
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 8
8 9
9 10
输出样例:
1: 70.00%
2: 80.00%
3: 90.00%
4: 100.00%
5: 100.00%
6: 100.00%
7: 100.00%
8: 90.00%
9: 80.00%
10: 70.00%
解题思路: 1. 对每个节点,进行广度优先搜索;
2. 搜索过程中累计访问的结点数;
3. 需要记录“层”数,仅计算6层以内的结点数。
代码实现:
#include <iostream>
using namespace std;
#include<iomanip>
#include <queue>
#include <algorithm>
typedef int Vertex;
const int N = 10010;
const int M = 40000;
int G[N][N];
int n, m;
bool visited[N];
int BFS(Vertex v)
{
queue<int> q;
visited[v] = true;
int level = 0; // 层数
int last = v; // 记录每一圈的最后一个点
int tail = 0; // 缓存每一圈的最后一个点
int count = 1; // 6层内的点数
q.push(v);
while (!q.empty())
{
int temp = q.front();
q.pop();
for (int w = 0; w < n; w++)
{
if (!visited[w] && G[temp][w])
{
visited[w] = true;
q.push(w);
tail = w; // 记下当前圈的最后一个点的编号
count++;
}
}
if (last == temp) // 如果该当前结点是这层最后一个结点
{
level++; // 层数 +1
last = tail; // 更改 last
}
if (level == 6)
break; // 只遍历6层,6层后停止
}
return count;
}
void init()
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
visited[i] = false;
}
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
int V1, V2;
cin >> V1 >> V2;
G[V1 - 1][V2 - 1] = 1;
G[V2 - 1][V1 - 1] = 1;
}
for (int i = 0; i < n; i++)
{
init();
cout << i + 1 << ":" << setiosflags(ios::fixed) << setprecision(2) << 1.0*BFS(i) * 100 / n << "%" << endl;
}
system("pause");
return 0;
}
测试: 输入样例的测试效果如下图所示。
以上是关于数据结构图 —— 编程作业 03 :六度空间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章